Czarny w AI
| Tworzenie | 2017 |
|---|---|
| Założyciel | Rediet Abebe , Timnit Gebru |
| Typ | Organizacja non-profit |
| Siedziba | Palo Alto, Kalifornia , USA |
| Strona internetowa | https://blackinai.github.io/#/ |
Black in AI , formalnie nazywany Black in AI Workshop , to organizacja zajmująca się badaniami technologicznymi i grupa powinowactwa, założona przez informatyków Timnita Gebru i Redieta Abebe w 2017 roku. Zaczęło się od warsztatów konferencyjnych, później przekształciło się w organizację. Black in AI zwiększa obecność i włączenie Czarnych w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), tworząc przestrzeń do dzielenia się pomysłami, wspierania współpracy, mentoringu i rzecznictwa.
Historia
Black in AI powstało w 2017 roku, aby zająć się problemami braku różnorodności w warsztatach AI i zostało uruchomione jako własne warsztaty w ramach konferencji Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Ze względu na stronniczość algorytmiczną , problemy etyczne i niedostateczną reprezentację Czarnych w rolach AI; istnieje ciągła potrzeba jedności w społeczności AI, aby skupić się na tych kwestiach. Firma Black in AI dążyła do kontynuacji postępów w poprawie obecności osób kolorowych w dziedzinie sztucznej inteligencji.
W 2018 i 2019 roku warsztaty Black in AI dotyczyły wielu problemów związanych z wizami imigracyjnymi do Kanady , co skłoniło nas do zaplanowania konferencji na 2020 rok w Addis Abebie w Etiopii . 7 grudnia 2020 Black in AI zorganizowało 4. doroczne warsztaty i 1. wirtualne warsztaty (ze względu na pandemię COVID-19 ).
W 2021 roku Black in AI, wraz z grupami Queer in AI i Widening NLP , wydało publiczne oświadczenie odmawiające finansowania od Google w akcie protestu przeciwko traktowaniu przez Google Timnita Gebru, Margaret Mitchell i April Christina Curley w wydarzeniach, które miały miejsce w grudniu 2020 r.
Założyciele
Rediet Abebe , etiopski informatyk specjalizujący się w algorytmach i sztucznej inteligencji. Jest adiunktem informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley. Wcześniej była Junior Fellow w Harvard's Society of Fellows. Była pierwszą czarnoskórą kobietą, która otrzymała stopień doktora. z informatyki na Cornell University. „Projektuje i analizuje algorytmy, dyskretne optymalizacje, strategie sieciowe [i] obliczeniowe, aby zwiększyć dostęp do możliwości dla historycznie upośledzonych populacji”, zgodnie z jej biografią internetową.
Timnit urodził się w Etiopii i przeniósł się do Stanów Zjednoczonych w wieku piętnastu lat. Uzyskała tytuł licencjata i magistra inżynierii elektrycznej na Uniwersytecie Stanforda, a także doktorat w Laboratorium Sztucznej Inteligencji Stanforda, gdzie studiowała widzenie komputerowe pod kierunkiem Fei-Fei Li. Wcześniej pracowała jako pracownik naukowy ze stopniem doktora w Microsoft Research w dziale Fairness Accountability Transparency and Ethics (FATE). Pracowała również z Apple, gdzie pomagała w opracowaniu algorytmów przetwarzania sygnału dla oryginalnego iPada.
Dotacje
Black in AI otrzymał granty i wsparcie od prywatnych fundacji, takich jak MacArthur Foundation i Rockefeller Foundation . Organizacja otrzymała 10 000 USD w 2018 r. na coroczne warsztaty i 150 000 USD w 2019 r. na długoterminowe planowanie organizacyjne.
W 2020 roku, podczas pandemii, organizacja otrzymała grant w wysokości 300 000 USD od MacArthur Foundation w celu zapewnienia szerokiego wsparcia organizacyjnego.
W 2022 roku Fundacja Rockefellera ogłosiła 300 000 USD na walkę z uprzedzeniami w sztucznej inteligencji (AI) na całym świecie i włączenie kapitału do tej szybko rozwijającej się dziedziny.
programy
„Black in AI działa w środowisku akademickim, rzecznictwie, przedsiębiorczości, wsparciu finansowym i letnich programach badawczych”.
Program akademicki Black in AI jest zasobem dla czarnych młodszych naukowców ubiegających się o przyjęcie do szkół podyplomowych, poruszających się po studiach podyplomowych i przechodzących na rynek pracy podyplomowej. Organizują sesje edukacyjne online, oferują stypendia na pokrycie opłat aplikacyjnych, kojarzą uczestników z rówieśnikami i starszymi mentorami oraz rozprowadzają dokumenty pozyskiwane w ramach crowdsourcingu, które upraszczają proces składania wniosków. Podejmują również projekty badawcze w celu zbadania i zwrócenia uwagi na trudności, z jakimi borykają się czarnoskórzy młodzi naukowcy, a także naciskają na reformy strukturalne w celu wyeliminowania tych barier i stworzenia sprawiedliwych warunków badawczych. Moses Namara jest pracownikiem naukowym Facebooka na Uniwersytecie Clemson i doktorem. kandydat w Human-Centered Computing (HCC). Jest mentorem nowego programu akademickiego Black in AI.
Działania Black in AI pomogły wielu studentom. Podczas sezonu rekrutacji do szkół podyplomowych w 2021 r. Black in AI odniosło ogromne sukcesy, służąc w pewnym stopniu ponad 200 potencjalnym kandydatom na studia podyplomowe. Ponadto badanie organizacji zidentyfikowało większe problemy napotykane przez czarnoskórych kandydatów do szkół wyższych, takie jak wysokie koszty egzaminów wstępnych do szkół wyższych (GRE), o których wiadomo, że są stronnicze w stosunku do osób ze środowisk o niskich dochodach. Próby Blacka, aby zachęcić instytucje do wyeliminowania przeszkód, zostały poparte ustaleniami.
Black in AI opracowuje również program, który ma pomóc i połączyć startupy technologiczne Black z inwestorami.
Black in AI jest także mentorem dla naukowców zajmujących się czarną sztuczną inteligencją na wczesnym etapie kariery i nawiązuje relacje z historycznie czarnymi uczelniami wyższymi i uniwersytetami, aby rozszerzyć swój program akademicki.
Poza tym w 2021 r. firma Black in AI uruchomiła dwa letnie programy badawcze: jeden dla staży licencjackich, a drugi dla nieograniczonego mentoringu badawczego, w tym jeden wyraźnie ukierunkowany na wzmocnienie pozycji czarnych kobiet w projektach badawczych AI.
Konferencje i warsztaty
Na NIPS 2017 pierwsze wydarzenie Black in AI odbyło się 8 grudnia 2017 r. W Long Beach w Kalifornii. Celem było zgromadzenie ekspertów w tej dziedzinie, aby dzielić się pomysłami i debatować nad wysiłkami mającymi na celu zwiększenie udziału osób rasy czarnej w sztucznej inteligencji, zarówno pod kątem różnorodności, jak i uniknięcia stronniczości danych. Badacze Black AI mieli okazję podzielić się swoją pracą podczas sesji ustnych i plakatowych podczas warsztatów.
Drugie warsztaty odbyły się 7 grudnia 2018 r. w Montrealu w Kanadzie. Zdaniem ekspertów ds. sztucznej inteligencji kwestie wizowe utrudniają wysiłki na rzecz uczynienia ich obszaru bardziej integracyjnym, co sprawia, że technologia, która dyskryminuje lub stawia w niekorzystnej sytuacji osoby, które nie są rasy białej lub zachodniej, jest mniej prawdopodobna. Setki uczestników, którzy mieli uczestniczyć lub prezentować prace na piątkowej sesji Black in AI, nie mogło przylecieć do Kanady, wielu uczestników pochodziło z krajów afrykańskich.
Trzecie warsztaty odbyły się w NeurIPS 2019, jednej z najważniejszych konferencji machine learning w Vancouver, Kanada. Warsztaty umożliwiły przyznanie stypendiów podróżniczych i wsparcia wizowego setkom naukowców, którzy nie byliby w stanie uczestniczyć w NeurIPS bez pomocy sponsorów. Ramon Vilarino z Uniwersytetu w Sao Paulo, jego badania nad uprzedzeniami geograficznymi i rasowymi w punktacji kredytowej w Brazylii, były jednym z najbardziej fascynujących posterów podczas warsztatów. Ramon nie byłby w stanie wziąć udziału w NeurIPS bez pomocy Blacka w sztucznej inteligencji.
Według Victora Silvy, organizatora warsztatów, dwudziestu czterem naukowcom z Afryki i Ameryki Południowej odmówiono wiz na udział w tej sesji podczas konferencji. Zaznaczył, że na niecały miesiąc przed konferencją wizy otrzymało czterdziestu wnioskodawców z obu kontynentów, ale ponad 70 wniosków wciąż czeka. Już drugi rok z rzędu ograniczenia wizowe uniemożliwiły kilku afrykańskim naukowcom udział w spotkaniu, które odbyło się w 2018 r. w Montrealu w Kanadzie.
AAAI ogłosiło pierwszy lunch Black in AI, który odbył się w połączeniu z AAAI-19 . Lunch odbył się we wtorek, 29 stycznia. Wydarzenie to miało na celu promowanie networkingu, dyskusji na temat różnych opcji kariery AI oraz wymiany pomysłów w celu zwiększenia liczby czarnoskórych naukowców w regionie.
Czwarte warsztaty Black in AI, które odbyły się w połączeniu z NeurIPS 2020, odbyły się 7 grudnia 2020 r. Warsztaty miały odbyć się w Vancouver w Kolumbii Brytyjskiej. W związku z pandemią sesja po raz pierwszy odbyła się w formacie wirtualnym. Przewodniczącym wydarzenia był Victor Silva, student AI4Society.
Piąty doroczny warsztat Black in AI również odbył się wirtualnie w 2021 r. Prezentacje ustne, zaproszeni goście, połączona sesja plakatowa z innymi grupami powinowactwa, sesje sponsorowane i prezentacje startupów. Celem sesji było zwiększenie widoczności czarnoskórych naukowców w NeurIPS .