Claya Davenporta

Clay Davenport jest baseballowym sabermetrem , który był współzałożycielem Baseball Prospectus (BP) w 1996 roku. Współredagował kilka rocznych tomów Baseball Prospectus i jest autorem dla BaseballProspectus.com. Znaczna część jego pracy dla BP odbywała się za kulisami, gdzie utrzymywał i wdrażał zaawansowane statystyki dla strony internetowej.

Przez większość czasu, w którym brał udział w Prospekcie Baseballowym, głównym zajęciem Davenporta był meteorolog. W marcu 2010 roku ogłoszono, że przeniósł się do pełnego etatu w Baseball Propectus. W 2011 roku odszedł z Baseball Prospectus, ale prowadzi własną stronę internetową ClayDavenport.com , na której nadal publikuje analizy i prognozy dotyczące baseballu. Jak skomentował tam w maju 2011 r.:

Jak wskazuje mój tytuł, jest to miejsce, w którym przechowuję statystyki, na których mi zależy. Są to statystyki, które prowadzę w Baseball Prospectus od wielu lat, ale BP zdecydowało się je zaprzestać – lub przynajmniej przekształcić w coś, czego już nie rozpoznaję. Baseball Prospectus powstał na założeniu, że skoro nikt nie wydaje książki o baseballu, którą chcielibyśmy przeczytać, sami ją wydrukujemy. W tym samym duchu, ponieważ BP nie publikuje statystyk, które chcę zobaczyć, w sposób, w jaki chcę je zobaczyć, sam je zamieszczę.

W późniejszym poście scharakteryzował powód swojego odejścia z BP:

Jestem Clay Davenport, jeden z założycieli Baseball Prospectus. Nadal mam (luźniejsze niż wcześniej) powiązania z BP, więc nie spodziewaj się, że użyję tej strony do zmywania brudów lub wbijania kogokolwiek w ziemię. Jestem wystarczająco dorosły i wystarczająco uparty, aby mieć swój własny sposób robienia rzeczy, a niektóre z tych rzeczy są sprzeczne ze sposobem, w jaki BP chce robić rzeczy, dlatego skończyłem tutaj.

Davenport pochodzi z Hampton w Wirginii , a obecnie mieszka w Maryland .

Analiza baseballu i sabermetria

Davenport jest znany z tworzenia formuły Pythagenporta (zaprojektowanej w celu znalezienia najlepszego wykładnika dla zwycięskiego równania procentowego Pitagorasa), wynalezienia statystycznej średniej równoważnej (EqA) (obecnie nazywanej „prawdziwą średnią” lub „TAv”) oraz „ Davenport Translations” lub DT. DT to szacunkowe statystyki wyników Major League na podstawie statystyk graczy z niższej ligi i międzynarodowego baseballu. DT zostały po raz pierwszy opublikowane przez Davenport na stronie rec.sports.baseball Usenet w 1995 roku, zanim powstał Baseball Prospectus.

DT służą również do standaryzacji rekordów graczy, którzy grali w różnych epokach i warunkach gry, nie tylko w różnych ligach i poziomach baseballu. Pozwala to na porównanie, na przykład, liczby home runów zdobytych przez Babe Rutha i współczesnych graczy, aby oszacować, ile każdy z nich trafiłby w ciągu sezonu lub całego życia, gdyby wszyscy grali w tych samych warunkach gry (parki, ligi, poziomy konkurencji i epoki).

Davenport przedstawił DT społeczności badaczy baseballu on-line w 1995 roku w następujący sposób:

Cześć. Nazywam się Clay Davenport i studiuję na Uniwersytecie w Chicago jako geniusz fizyki.

Chociaż te tłumaczenia wyglądają jak statystyki graczy, NIE są one rzeczywistymi statystykami graczy. Tłumaczenia są próbą pokazania, jak dobrze zawodnik poradziłby sobie w standardowej lidze (lidze amerykańskiej z 1992 r.), wiedząc, jak dobrze grał w swojej rzeczywistej lidze. Wiemy, że niektóre ligi są trudniejsze niż inne; dlatego mamy kierunki, AAA, AA i tak dalej. Wiemy, że do niektórych lig łatwiej trafić; wiemy, że niektóre parki faworyzują miotaczy; i wiemy, że efekty te nie są stałe z roku na rok. Możemy oszacować, jak dużą różnicę robi każdy z nich i skorygować je, i właśnie to starają się zrobić Tłumaczenia. Jak dobrze działają, pozostawiam wam do oceny.

Meteorologia

Absolwent University of Chicago , Davenport był przez wiele lat zatrudniony jako wykonawca oprogramowania w National Oceanographic and Atmospheric Administration ( NOAA ) w serwisie satelitarno-informacyjnym, gdzie opracowywał modele przewidywania opadów na podstawie zdjęć satelitarnych . Porównał niektóre z tych prac do swojej analizy baseballowej: „Największe podobieństwo między obsługą tych dwóch rodzajów statystyk polega na tym, że każdy z nich obejmuje tworzenie prognoz, które każdy może zobaczyć, i w końcu bardzo się mylisz” - powiedział Davenport . „Nauczysz się rozwijać grubą skórę”.

W 2000 Davenport opracował Hydro-Estimator, zestaw programów komputerowych do szacowania opadów w czasie rzeczywistym .

„Wersja Hydro-Estimator (HE) Auto-Estimator (AE) została opracowana przez Claya Davenporta, wykonawcę pracującego dla zespołu hydrologicznego ORA pod kierownictwem dr Roda Scofielda. Algorytm Hydro-Estimator różni się od oryginalnego AE za pomocą techniki kontroli jasności i temperatury. Dostosowuje szybkość deszczu przypisaną do każdego elementu obrazu (piksela) zgodnie z temperaturą otaczających pikseli. Pomaga to oddzielić piksele padające i nie padające oraz zmniejsza potrzebę ekranowania radarowego. Pomaga również skupić opady oszacować sumy do wyraźniej zdefiniowanych maksimów. Istnieje mniejsza tendencja do przeszacowywania bardzo zimnych wierzchołków chmur przy użyciu HE i znacznie lepiej sprawdza się przy szacowaniu dużych mezoskalowych kompleksów konwekcyjnych (MCC). HE ma również inny sposób obsługi korekt wilgotności, a także produkuje częściej produkty co 15 minut dla wszystkich z wyjątkiem sum 24-godzinnych. Sumy HE z 1 godziny są dostępne w systemie NWS AWIPS jako grafika dla całego CONUS co godzinę.

Dzięki tym programom, według Davenporta, „jesteśmy teraz w stanie generować szacunki opadów dla każdego systemu widocznego z satelity, co pozwala na wykorzystanie go do innych celów w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie, na przykład do monitorowania suszy w Afryce , ochrona przeciwpożarowa lasów w Brazylii i badania osuwisk w Wenezueli ”.

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Clay_Davenport&oldid=987949723 ”