Cleotilde Gonzalez
Cleotilde Gonzalez | |
---|---|
Narodowość | Stany Zjednoczone , Meksyk |
Zawód | Profesor naukowy |
lata aktywności | 2000 – obecnie |
Znany z | Dynamiczne podejmowanie decyzji |
Nagrody | Dożywotni członek Cognitive Science Society (CSS) oraz członek Human Factors and Ergonomics Society (HFES) |
Wykształcenie | |
Alma Mater |
Texas Tech University ( doktorat , MS ) Universidad de las Americas-Puebla ( MBA , licencjat ) |
Praca dyplomowa | Animacja w projektowaniu interfejsu użytkownika do podejmowania decyzji: ramy badawcze i analiza empiryczna |
Doradca doktorski | George'a M. Kaspera |
Inni doradcy | Mica Endsley , Patricia R. DeLucia, Peter H. Westfall |
Praca akademicka | |
Dyscyplina | Kognitywistyka |
Subdyscyplina | Czynniki ludzkie |
Instytucje | Carnegie Mellon University |
Główne zainteresowania | Dynamiczne podejmowanie decyzji , decyzje wynikające z doświadczenia, teoria uczenia się oparta na instancjach, modelowanie poznawcze. |
Strona internetowa | https://www.cmu.edu/dietrich/sds/ddmlab/cotyweb/ |
Cleotilde Gonzalez jest profesorem nauk o decyzjach na Wydziale Nauk Społecznych i Nauk o Decyzjach. Jest także dyrektorem-założycielem dynamicznego podejmowania decyzji na Uniwersytecie Carnegie Mellon . Gonzalez jest również powiązany z Security and Privacy Institute (CyLab), Centre for Behavioral Decision Research (CBDR), Human Computer Interaction Institute, Centre for Cognitive Brain Imaging oraz Centre for Neural Basis of Cognition.
Jest dożywotnią stypendystką Human Factors and Ergonomics Society oraz Cognitive Science Society. Jest członkiem Rady Zarządzającej Cognitive Science Society (2019-2025). Jej praca badawcza koncentruje się na tym, jak ludzie i maszyny podejmują dynamiczne decyzje w środowiskach czasu rzeczywistego, kiedy jednostki muszą dostosowywać się do zmian zewnętrznych i podejmować decyzje na podstawie swojego doświadczenia. Wraz z Christianem Lebiere i innymi Gonzalez opracował teorię podejmowania decyzji na podstawie doświadczenia w dynamicznych środowiskach, zwaną teorią uczenia się opartą na instancjach (IBLT). IBLT został wykorzystany jako podstawa do opracowania wielu modeli obliczeniowych stosowanych w różnych dziedzinach, w tym: cyberbezpieczeństwie, zespołach człowiek-maszyna i oszustwie.
Cytowane prace
Najczęściej cytowane prace Gonzaleza
1. Gonzalez, Kleotylda; Lerch, Javier F.; Lebiere, Christian (1 grudnia 2003). „Uczenie się oparte na instancjach w dynamicznym podejmowaniu decyzji” . Kognitywistyka . 27 (4): 591–635. doi : 10.1207/s15516709cog2704_2 .
2. Cronin, Matthew A.; Gonzalez, Kleotylda; Sterman, John D. (styczeń 2009). „Dlaczego dobrze wykształceni dorośli nie rozumieją akumulacji? Wyzwanie dla naukowców, nauczycieli i obywateli” . Zachowania organizacyjne i procesy decyzyjne ludzi . 108 (1): 116–130. doi : 10.1016/j.obhdp.2008.03.003 . Źródło 30 listopada 2020 r .
3. Gonzalez, Kleotylda; Dana, Jason; Koshino, Hideya; Just, Marcel (luty 2005). „Efekt kadrowania i ryzykowne decyzje: badanie funkcji poznawczych za pomocą fMRI” . Dziennik Psychologii Ekonomicznej . 26 (1): 1–20. doi : 10.1016/j.joep.2004.08.004 . Źródło 30 listopada 2020 r .