Danqi Chen

Danqi Chen ( chiński uproszczony : 陈丹琦 ; chiński tradycyjny : 陳丹琦 ; pinyin : Chén Dānqí , IPA: [ ʈ͡ʂ ʰə̌n tan t͡ɕʰǐ]; urodzony w Changsha , Chiny ) jest chińskim informatykiem i adiunktem na Uniwersytecie Princeton , specjalizującym się w dziedzinie sztucznej inteligencji przetwarzanie języka naturalnego (NLP) . W 2019 roku dołączyła do grupy Princeton NLP wraz z Sanjeevem Arora , Christiane Fellbaum i Karthikiem Narasimhanem. Wcześniej była wizytującym naukowcem w Facebook AI Research (FAIR). Uzyskała tytuł doktora. na Uniwersytecie Stanforda i uzyskała tytuł licencjata na Uniwersytecie Tsinghua .

Chen jest autorem Neural Reading Comprehension and Beyond , rozprawy na temat wykorzystania sztucznej inteligencji do uzyskiwania dostępu do wiedzy w zwykłych i ustrukturyzowanych dokumentach. Jest autorką lub współautorką wielu artykułów w czasopismach, w tym Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions .

SyntaxNet Google jest oparty na algorytmach opracowanych przez Danqi Chen i Christophera Manninga ze Stanford.

Jej główne zainteresowania badawcze to rozumienie tekstu oraz reprezentacja wiedzy i rozumowanie .

Zdobyła złoty medal na Międzynarodowej Olimpiadzie Informatycznej w 2008 roku . Znana jest wśród przyjaciół jako CDQ. dobrze znanego algorytmu w programowaniu konkurencyjnym , CDQ Divide and Conquer.

Jest żoną Huacheng Yu, adiunkta w dziedzinie informatyki teoretycznej na Uniwersytecie Princeton .