W matematycznej teorii prawdopodobieństwa martyngał Dooba (nazwany na cześć Josepha L. Dooba , znanego również jako martyngał Levy'ego ) jest procesem stochastycznym , który przybliża daną zmienną losową i ma właściwość martyngału w odniesieniu do danej filtracji . Można to traktować jako ewoluującą sekwencję najlepszych przybliżeń zmiennej losowej na podstawie informacji zgromadzonych do pewnego czasu.
Analizując sumy, spacery losowe lub inne addytywne funkcje niezależnych zmiennych losowych , często można zastosować centralne twierdzenie graniczne , prawo wielkich liczb , nierówność Chernoffa , nierówność Czebyszewa lub podobne narzędzia. Podczas analizy podobnych obiektów, w których różnice nie są niezależne, głównymi narzędziami są martyngały i nierówność Azumy . [ wymagane wyjaśnienie ]
Definicja
Niech dowolną zmienną losową z . Załóżmy, że jest filtracją fa < . Definiować
wtedy jest martyngałem , a mianowicie martyngałem Dooba , w odniesieniu do filtracji .
Aby to zobaczyć, zauważ to
-
;
-
jako .
W szczególności dla dowolnej sekwencji zmiennych losowych na i _ wybrać
i filtracja taka, że
tj. -algebra generowana przez . zgodnie definicją
tworzy martyngał Dooba. Zauważ, że . Ten martyngał może być użyty do udowodnienia nierówności McDiarmida .
Nierówność McDiarmida
Martyngał Doob został wprowadzony przez Josepha L. Dooba w 1940 r. W celu ustalenia nierówności koncentracji , takich jak nierówność McDiarmida , która ma zastosowanie do funkcji, które spełniają właściwość ograniczonych różnic (zdefiniowaną poniżej), gdy są oceniane na podstawie losowych niezależnych argumentów funkcji.
Funkcja spełnia właściwość ograniczonych różnic , jeśli zastępuje się wartość współrzędnej zmienia się wartość co najwyżej . istnieją dla i wszystkie ,
Nierówność McDiarmida - Niech spełniają właściwość ograniczonych różnic z granicami .
niezależne gdzie dla wszystkich . Następnie, dla dowolnego , }
i jako bezpośrednia konsekwencja
Zobacz też