Efekt sztucznej inteligencji

Efekt sztucznej inteligencji występuje, gdy obserwatorzy lekceważą zachowanie programu sztucznej inteligencji , argumentując, że nie jest to prawdziwa inteligencja.

Autorka Pamela McCorduck pisze: „To część historii sztucznej inteligencji, że za każdym razem, gdy ktoś wymyślał, jak sprawić, by komputer coś zrobił – grał w dobre warcaby, rozwiązywał proste, ale stosunkowo nieformalne problemy – pojawiał się chór krytyków , „to nie jest myślenie”. Badacz Rodney Brooks skarży się: „Za każdym razem, gdy coś wymyślimy, przestaje to być magiczne; mówimy:„ Och, to tylko obliczenie ”.

Definicja

„Efekt sztucznej inteligencji” to ten sposób myślenia, tendencja do redefinicji sztucznej inteligencji w następujący sposób: „AI to wszystko, czego jeszcze nie zrobiono”. Jest to powszechne błędne przekonanie opinii publicznej, że gdy tylko sztuczna inteligencja pomyślnie rozwiąże problem, ta metoda rozwiązania nie jest już domeną sztucznej inteligencji. Geist uważa, że John McCarthy nadał temu zjawisku nazwę „efekt sztucznej inteligencji”.

McCorduck nazywa to „dziwnym paradoksem”, że „praktyczne sukcesy sztucznej inteligencji, programy obliczeniowe, które faktycznie osiągały inteligentne zachowanie, zostały wkrótce zasymilowane w dowolnej dziedzinie aplikacji, w której okazały się przydatne, i stały się cichymi partnerami obok innych podejść do rozwiązywania problemów, które pozostawiły Naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją zajmowali się tylko „niepowodzeniami”, twardymi orzechami, których nie można było jeszcze złamać”.

Twierdzenie Teslera to:

„AI to wszystko, czego jeszcze nie zrobiono”. — Larry Tesler

Douglas Hofstadter cytuje to, podobnie jak wielu innych komentatorów.

Gdy problemy nie zostały jeszcze sformalizowane, nadal można je scharakteryzować za pomocą modelu obliczeń , który obejmuje obliczenia wykonywane przez człowieka . Obciążenie obliczeniowe problemu jest podzielone między komputer i człowieka: jedna część jest rozwiązywana przez komputer, a druga przez człowieka. Ta formalizacja jest nazywana wspomaganą przez człowieka maszyną Turinga .

Podobne terminy

Różne inne terminy są określane skrótem „efekt sztucznej inteligencji”, które nie odnoszą się do sztucznej inteligencji. Wielkość efektu aktywnego składnika pestycydu jest ważna przy rozważaniu zastosowania pestycydu . Wielkość efektu intensyfikacji rolnictwa jest również skracana w ten sposób. Wielkość wzrostu farmaceutyku z powodu mikrokapsułkowania wpływa na decyzje podejmowane w produkcji farmaceutycznej.

Aplikacje AI stają się głównym nurtem

Oprogramowanie i algorytmy opracowane przez naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją są obecnie integrowane z wieloma aplikacjami na całym świecie, tak naprawdę nie nazywając ich sztuczną inteligencją. To niedocenianie jest znane z tak różnych dziedzin, jak szachy komputerowe , marketing , automatyzacja rolnictwa i hotelarstwo .

Michael Swaine donosi, że „Postępy w zakresie sztucznej inteligencji nie są obecnie tak bardzo reklamowane jako sztuczna inteligencja, ale często są postrzegane jako postępy w innej dziedzinie”. „Sztuczna inteligencja stała się ważniejsza, ponieważ stała się mniej rzucająca się w oczy” — mówi Patrick Winston . „W dzisiejszych czasach trudno jest znaleźć duży system, który nie działa częściowo z powodu pomysłów opracowanych lub dojrzałych w świecie sztucznej inteligencji”.

Według Stottlera Henke „Wielkie praktyczne korzyści płynące z aplikacji sztucznej inteligencji, a nawet istnienie sztucznej inteligencji w wielu produktach oprogramowania, pozostają w dużej mierze niezauważone przez wielu, pomimo już powszechnego stosowania technik sztucznej inteligencji w oprogramowaniu. To jest efekt sztucznej inteligencji. Wielu ludzi zajmujących się marketingiem nie” nie używają terminu „sztuczna inteligencja”, nawet jeśli produkty ich firmy opierają się na niektórych technikach sztucznej inteligencji. Dlaczego nie?”

Marvin Minsky pisze: „Ten paradoks wynikał z faktu, że ilekroć projekt badawczy AI dokonywał nowego, użytecznego odkrycia, produkt ten zwykle szybko przekształcał się w nową specjalność naukową lub handlową o własnej, charakterystycznej nazwie. Te zmiany w nazwie skłoniły osoby z zewnątrz do pytania , Dlaczego widzimy tak mały postęp w centralnej dziedzinie sztucznej inteligencji?”

Nick Bostrom zauważa, że „Wiele najnowocześniejszej sztucznej inteligencji przefiltrowano do ogólnych zastosowań, często bez nazywania jej sztuczną inteligencją, ponieważ gdy coś stanie się wystarczająco użyteczne i wystarczająco powszechne, nie jest już oznaczane jako sztuczna inteligencja”.

Wpływ sztucznej inteligencji na podejmowanie decyzji w zarządzaniu ryzykiem w łańcuchu dostaw jest obszarem bardzo niedostatecznie zbadanym.

Aby uniknąć problemu z efektem sztucznej inteligencji, redaktorzy specjalnego wydania IEEE Software na temat sztucznej inteligencji i inżynierii oprogramowania zalecają, aby na początek nie przeceniać – nie reklamować – rzeczywistych osiągalnych wyników.

Bulletin of the Atomic Scientists postrzega efekt sztucznej inteligencji jako strategiczne zagrożenie militarne na całym świecie. Jak podkreślają, przesłania to fakt, że zastosowania sztucznej inteligencji znalazły już drogę do sił zbrojnych USA i Związku Radzieckiego podczas zimnej wojny . Narzędzia AI do doradzania ludziom w zakresie rozmieszczania broni zostały nawet opracowane przez obie strony i były w tym czasie bardzo ograniczone. Uważają, że ten stale zmieniający się brak rozpoznawania sztucznej inteligencji nadal podważa ludzkie rozpoznawanie zagrożeń bezpieczeństwa w dzisiejszych czasach.

Dziedzictwo zimy AI

Wielu naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją uważa, że mogą zdobyć więcej funduszy i sprzedawać więcej oprogramowania, jeśli unikną złej sławy „sztucznej inteligencji” i zamiast tego udają, że ich praca nie ma nic wspólnego z inteligencją. Było to szczególnie widoczne na początku lat 90., podczas drugiej „ zimy AI ”.

Patty Tascarella pisze: „Niektórzy uważają, że słowo„ robotyka ”w rzeczywistości niesie ze sobą piętno, które zmniejsza szanse firmy na finansowanie”

Zachowanie miejsca dla ludzkości na szczycie łańcucha bytów

Michael Kearns sugeruje, że „ludzie podświadomie starają się zachować dla siebie jakąś szczególną rolę we wszechświecie”. Dyskontując sztuczną inteligencję, ludzie mogą nadal czuć się wyjątkowi i wyjątkowi. Kearns twierdzi, że zmiana w postrzeganiu, znana jako efekt sztucznej inteligencji, może wynikać z tajemnicy z systemu. Możliwość śledzenia przyczyny zdarzeń oznacza, że jest to raczej forma automatyzacji niż inteligencji.

Podobny efekt został zauważony w historii poznania zwierząt i badaniach nad świadomością , gdzie za każdym razem , gdy u zwierząt zostaje odkryta zdolność uważana wcześniej za wyłącznie ludzką ( np . tej pojemności jest przestarzałe. ^{[ potrzebne źródło ]}

Herbert A. Simon , zapytany o ówczesny brak doniesień prasowych na temat AI, powiedział: „To, co wyróżniało AI, to fakt, że sam pomysł na to budzi prawdziwy strach i wrogość w niektórych ludzkich piersiach. Stajesz się więc bardzo silny emocjonalnie reakcje. Ale to w porządku. Będziemy z tym żyć.

Mueller 1987 zaproponował porównanie sztucznej inteligencji do ludzkiej inteligencji, tworząc standard inteligencji maszynowej na poziomie człowieka. Niemniej jednak cierpi to z powodu efektu sztucznej inteligencji, gdy różni ludzie są wykorzystywani jako standard.

Gra 6

Deep Blue pokonuje Kasparowa

Kiedy grający w szachy komputer IBM Deep Blue pokonał Garry'ego Kasparowa w 1997 roku , ludzie narzekali, że użył on tylko "metod brutalnej siły" i nie był prawdziwą inteligencją. Publiczne postrzeganie gry w szachy zmieniło się z trudnego zadania umysłowego w rutynową operację. Fred A. Reed pisze:

„Problem, z którym regularnie borykają się zwolennicy sztucznej inteligencji, polega na tym, że kiedy wiemy, jak maszyna robi coś„ inteligentnego ”, przestaje być uważana za inteligentną. Gdybym pokonał mistrza świata w szachach, zostałbym uznany za bardzo bystrego”.

Wręcz przeciwnie, John McCarthy był rozczarowany Deep Blue. Twierdził, że była to tylko maszyna brutalna i nie miał głębokiego zrozumienia gry. Nie oznacza to jednak, że McCarthy ogólnie odrzucał sztuczną inteligencję. Był jednym z założycieli tej dziedziny i wynalazł termin „sztuczna inteligencja”. McCarthy ubolewał, jak powszechny jest efekt sztucznej inteligencji,

Gdy tylko zadziała, nikt już nie nazywa tego sztuczną inteligencją

ale po prostu nie czułem, że Deep Blue jest dobrym przykładem.

Przyszłość

Eksperci są zgodni, że efekt sztucznej inteligencji z pewnością – lub prawdopodobnie – będzie kontynuowany. Ponieważ rozwój technologiczny jest procesem ciągłym i niekończącym się, efekt sztucznej inteligencji będzie również trwał bez końca. Każdy postęp w sztucznej inteligencji spowoduje kolejny sprzeciw i kolejną redefinicję oczekiwań społecznych – wciąż rosnących. Nie odnosząc się bezpośrednio do efektu sztucznej inteligencji, niektórzy autorzy spekulowali, że nieokreślona wieczność tego zjawiska może wynikać z samej sztucznej inteligencji, tak jak prawo Moore'a . ^{[ potrzebne źródło ]}

Efekt sztucznej inteligencji może wzrosnąć, obejmując odrzucenie wszystkich wyspecjalizowanych sztucznych inteligencji. Zamiast tego publiczne postrzeganie „sztucznej inteligencji” może zmienić się i obejmować tylko te, które są sieciami lub kolektywami wielu wyspecjalizowanych AI.

Zobacz też

Notatki

McCorduck, Pamela (2004), Maszyny, które myślą (wyd. 2), Natick, MA: AK Peters, Ltd., ISBN 1-56881-205-1
Hofstadter, Douglas (1980), Gödel, Escher, Bach: wieczny złoty warkocz

Linki zewnętrzne

„Jeśli to działa, to nie jest sztuczna inteligencja: komercyjne spojrzenie na startupy zajmujące się sztuczną inteligencją”