Erana Segala
Erana Segala | |
---|---|
Urodzić się | 15 listopada 1973 |
Narodowość | izraelski |
Alma Mater |
Uniwersytet Stanforda Uniwersytet w Tel Awiwie |
Nagrody |
Stypendysta Fulbrighta Nagroda Overtona |
Kariera naukowa | |
Instytucje |
Instytut Nauki Weizmanna Uniwersytetu Rockefellera |
Doradca doktorski | Daphne Koller |
Eran Segal ( hebr . ערן סגל ; urodzony 15 listopada 1973) jest profesorem biologii obliczeniowej w Instytucie Nauki Weizmanna . Pracuje nad rozwojem modeli ilościowych dla wszystkich poziomów regulacji genów , w tym transkrypcji , chromatyny i translacji . Segal pracuje również jako epidemiolog.
Uzyskał tytuł licencjata w dziedzinie informatyki i ekonomii na Uniwersytecie w Tel Awiwie w 1998 r. oraz doktorat na Uniwersytecie Stanforda w ramach stypendium Fulbrighta w 2004 r., któremu doradzała Daphne Koller . W 2007 roku otrzymał Nagrodę Overtona od Międzynarodowego Towarzystwa Biologii Obliczeniowej . W 2011 został profesorem Instytutu Nauki Weizmanna .
Na przestrzeni lat Segal opublikował ponad 140 artykułów w czasopismach naukowych i medycznych, z czego około 20 w czasopiśmie Nature Cell Biology .
Spersonalizowane odżywianie
Segal twierdzi, że nie ma diety uniwersalnej, w tym sensie, że ludzie różnie reagują na określone rodzaje żywności.
Poprzez badanie z wykorzystaniem ciągłego monitorowania poziomu glukozy i dzienników żywności przedstawił pewne dowody na to, że reakcja glukozy na określone pokarmy różni się znacznie między ludźmi. Postawił hipotezę, że spersonalizowane plany żywieniowe oparte na dalszych badaniach mogą być korzystne w zmniejszaniu występowania cukrzycy.
Później wykorzystał testy DNA krwi i analizę kału (bakterie jelitowe), aby zebrać dane, które zostały przeanalizowane metodą uczenia maszynowego w celu stworzenia spersonalizowanych diet, które miały poprawić reakcje glukozy po jedzeniu. Ta metoda została przetestowana na populacji liczącej 26 osób, wyniki badania potwierdziły jego hipotezę, choć wymagały dalszych testów.