Erica Horvitza

Erica Horvitza
Eric Horvitz, PCAST Member (cropped).jpg
Urodzić się
Erica Joela Horvitza
Narodowość amerykański
Zawód Informatyk
Pracodawca Microsoftu
Tytuł Główny Oficer Naukowy

Eric Joel Horvitz ( / dyrektora h ɔːr v ɪ t s / ) to amerykański informatyk i pracownik techniczny w firmie Microsoft , gdzie pełni funkcję pierwszego naukowego firmy. Wcześniej był dyrektorem Microsoft Research Labs, w tym ośrodków badawczych w Redmond, WA, Cambridge, MA, Nowym Jorku, NY, Montrealu, Kanadzie, Cambridge, Wielka Brytania i Bangalore, Indie.

Horvitz został wybrany członkiem National Academy of Engineering w 2013 roku za mechanizmy obliczeniowe do podejmowania decyzji w warunkach niepewności i przy ograniczonych zasobach.

Biografia

Horvitz uzyskał tytuł doktora i doktora medycyny na Uniwersytecie Stanforda . Jego rozprawa doktorska Obliczenia i działania w ramach ograniczonych zasobów oraz dalsze badania wprowadziły modele ograniczonej racjonalności oparte na teorii prawdopodobieństwa i decyzji. Doktoryzował się pod kierunkiem doradców Ronalda A. Howarda , George'a B. Dantziga , Edwarda H. Shortliffe'a i Patricka Suppesa .

Obecnie jest dyrektorem naukowym Microsoftu . Został wybrany Fellow Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), National Academy of Engineering (NAE), American Academy of Arts and Sciences oraz American Association for the Advancement of Science (AAAS).

Został wybrany na członka ACM w 2014 roku za „wkład w sztuczną inteligencję i interakcję człowiek-komputer”.

Został wybrany do ACM CHI Academy w 2013 roku za „badania na skrzyżowaniu interakcji człowiek-komputer i sztucznej inteligencji”.

Został wybrany do Amerykańskiego Towarzystwa Filozoficznego w 2018 roku.

W 2015 roku otrzymał nagrodę AAAI Feigenbaum Prize, przyznawaną co dwa lata nagrodę za trwały i znaczący wkład w dziedzinę sztucznej inteligencji poprzez rozwój obliczeniowych modeli percepcji, refleksji i działania oraz ich zastosowanie w podejmowaniu decyzji o krytycznym znaczeniu czasowym, oraz inteligentne systemy informacji, ruchu i opieki zdrowotnej.

W 2015 roku otrzymał również nagrodę ACM - AAAI Allen Newell Award za „wkład w sztuczną inteligencję i interakcje człowiek-komputer w dziedzinie informatyki i nauk decyzyjnych poprzez opracowywanie zasad i modeli wykrywania, refleksji i racjonalnego działania”.

Zasiada w Prezydenckiej Radzie Doradców ds. Nauki i Technologii (PCAST), Naukowym Komitecie Doradczym Instytutu Sztucznej Inteligencji im. Allena (AI2) oraz Radzie Informatyki i Telekomunikacji (CSTB) Akademii Narodowych Stanów Zjednoczonych .

Pełnił funkcję prezesa Association for the Advancement of AI (AAAI), w Radzie Doradczej NSF Computer & Information Science & Engineering (CISE), w radzie Computing Community Consortium (CCC), przewodniczącym Sekcji Informacji , Computing and Communications Amerykańskiego Stowarzyszenia Postępu Naukowego (AAAS), Rady Regentów Narodowej Biblioteki Medycznej Stanów Zjednoczonych (NLM) oraz Komisji Bezpieczeństwa Narodowego USA ds. sztucznej inteligencji .

Praca

Zainteresowania badawcze Horvitza obejmują teoretyczne i praktyczne wyzwania związane z rozwojem systemów, które postrzegają, uczą się i rozumują. Jego wkład obejmuje postępy w zasadach i zastosowaniach uczenia maszynowego i wnioskowania, wyszukiwania informacji , interakcji człowiek-komputer , bioinformatyki i handlu elektronicznego .

Horvitz odegrał znaczącą rolę w wykorzystaniu prawdopodobieństwa i teorii decyzji w sztucznej inteligencji . Jego praca podniosła wiarygodność sztucznej inteligencji w innych obszarach informatyki i inżynierii komputerowej , wpływając na dziedziny od interakcji człowiek-komputer po systemy operacyjne . Jego badania pomogły ustalić związek między sztuczną inteligencją a nauką o podejmowaniu decyzji . Jako przykład ukuł koncepcję ograniczonej optymalności, podejście oparte na teorii decyzji do ograniczonej racjonalności . Wpływ ograniczonej optymalności rozciąga się poza informatykę na kognitywistykę i psychologię.

Studiował wykorzystanie prawdopodobieństwa i użyteczności do kierowania automatycznym rozumowaniem przy podejmowaniu decyzji. Metody obejmują rozważenie rozwiązywania strumieni problemów w środowiskach w czasie. W powiązanych pracach stosował prawdopodobieństwo i uczenie maszynowe do rozwiązywania problemów kombinatorycznych i kierowania dowodzeniem twierdzeń. Wprowadził paradygmat algorytmu w każdej chwili w sztucznej inteligencji, w którym częściowe wyniki, prawdopodobieństwa lub użyteczność wyników są udoskonalane za pomocą obliczeń przy różnych dostępnościach lub kosztach czasu, kierując się oczekiwaną wartością obliczeń.

Wydał długoterminowe wyzwania dla sztucznej inteligencji i opowiadał się za wizją sztucznej inteligencji w otwartym świecie, w której inteligencja maszyn jest w stanie zrozumieć i dobrze sobie radzić w większym świecie, w którym napotykają sytuacje, których wcześniej nie widziały.

Badał synergie między inteligencją człowieka i maszyny. Wprowadził zasady wykorzystania uczenia maszynowego i teorii decyzji do kierowania inicjatywą maszyna kontra człowiek, metody, które zapewniają systemom sztucznej inteligencji zrozumienie, kiedy przenieść rozwiązywanie problemów na ludzi, oraz wykorzystanie uczenia maszynowego i technik planowania w celu identyfikacji i połączenia uzupełniających się zdolności ludzie i systemy sztucznej inteligencji. W pracy nad sztuczną inteligencją skoncentrowaną na człowieku wprowadził miary i modele oczekiwanej wartości wyświetlanych informacji, aby kierować wyświetlaniem informacji dla ludzkich decydentów w sytuacjach krytycznych czasowo oraz metody uczynienia wniosków statystycznych AI bardziej zrozumiałymi. Wprowadził modele ludzkiej uwagi do systemów komputerowych i badał wykorzystanie uczenia maszynowego do określania kosztów przerw dla użytkowników komputerów. Wykorzystanie przez niego uczenia maszynowego do budowania modeli ludzkiego zaskoczenia zostało uznane przez MIT Technology Review za przełom technologiczny .

Badał wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do udzielania pomocy użytkownikom, w tym pomocy z oprogramowaniem iw życiu codziennym.

Wniósł wkład w interakcję multimodalną . W 2015 roku otrzymał nagrodę ACM ICMI Sustained Accomplishment Award za wkład w interakcję multimodalną. Jego praca nad interakcjami multimodalnymi obejmuje badania interakcji usytuowanej, w których systemy uwzględniają fizyczne szczegóły ustawień otwartego świata i mogą prowadzić dialog z wieloma osobami.

Jest współautorem opartych na prawdopodobieństwie metod zwiększania prywatności, w tym modelu altruistycznego udostępniania danych o nazwie community sensing oraz podejść uwzględniających ryzyko, w tym prywatności stochastycznej.

Jest czołowym wynalazcą Microsoftu.

Prowadził wysiłki w zakresie stosowania metod sztucznej inteligencji w systemach komputerowych, w tym uczenia maszynowego do zarządzania pamięcią w systemie Windows, wstępnego pobierania stron internetowych, renderowania grafiki i indeksowania sieci. Wcześnie pracował nad sztuczną inteligencją do oprogramowania do debugowania.

Horvitz wypowiada się na temat sztucznej inteligencji , w tym w NPR i programie Charlie Rose . Rozmowy online obejmują zarówno wykłady techniczne, jak i prezentacje dla szerokiej publiczności ( TEDx Austin: Making Friends with Artificial Intelligence ). Jego badania zostały opisane w The New York Times i MIT Technology Review . Zeznawał przed Senatem Stanów Zjednoczonych na temat postępów, możliwości i wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją.

Sztuczna inteligencja i społeczeństwo

Odniósł się do technicznych i społecznych wyzwań i możliwości związanych z wdrażaniem technologii sztucznej inteligencji w otwartym świecie, w tym korzystnymi zastosowaniami sztucznej inteligencji, bezpieczeństwem i solidnością sztucznej inteligencji oraz tam, gdzie systemy i możliwości sztucznej inteligencji mogą mieć niezamierzone skutki, stwarzać zagrożenia lub być niewłaściwie wykorzystywane. Przedstawił zastrzeżenia dotyczące zastosowań sztucznej inteligencji w warunkach wojskowych. On i Thomas G. Dietterich wezwali do pracy nad dostosowaniem sztucznej inteligencji , mówiąc, że systemy sztucznej inteligencji „muszą rozumieć, co ludzie zamierzają, zamiast dosłownie wykonywać polecenia”.

Wezwał do podjęcia działań w sprawie potencjalnych zagrożeń dla swobód obywatelskich, jakie stwarza wykorzystywanie przez rząd danych w systemach sztucznej inteligencji. On i badacz prywatności Deirdre Mulligan stwierdzili, że społeczeństwo musi zrównoważyć obawy dotyczące prywatności z korzyściami płynącymi z danych dla korzyści społecznych.

Przedstawił zagrożenia związane z deepfake'ami opartymi na sztucznej inteligencji i przyczynił się do rozwoju technologii pochodzenia mediów, które kryptograficznie poświadczają źródło i historię edycji treści cyfrowych.

Badanie AI Asilomar

Pełnił funkcję Prezesa AAAI od 2007-2009. Jako prezes AAAI zwołał i współprzewodniczył badaniu Asilomar AI , którego kulminacją było spotkanie naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją w Asilomar w lutym 2009 r. W badaniu uwzględniono charakter i czas sukcesów AI oraz dokonano przeglądu obaw dotyczących kierunków rozwoju sztucznej inteligencji, w tym potencjalna utrata kontroli nad inteligencją komputerową, a także wysiłki, które mogą zmniejszyć obawy i poprawić długoterminowe wyniki społeczne. Badanie było pierwszym spotkaniem naukowców zajmującym się sztuczną inteligencją, które dotyczyło obaw związanych z superinteligencją i utratą kontroli nad sztuczną inteligencją, i wzbudziło zainteresowanie opinii publicznej.

W relacji z badania Asilomar powiedział, że naukowcy muszą badać i reagować na pojęcia superinteligentnych maszyn i obawy dotyczące systemów sztucznej inteligencji uciekających spod ludzkiej kontroli. W późniejszym wywiadzie dla NPR powiedział, że inwestycje w badania naukowe superinteligencji byłyby cenne, aby kierować proaktywnymi wysiłkami, nawet jeśli ludzie uważają, że prawdopodobieństwo utraty kontroli nad sztuczną inteligencją jest niskie ze względu na koszt takich wyników.

Stuletnie studium nad sztuczną inteligencją

W 2014 roku Horvitz zdefiniował i sfinansował wraz z żoną Stuletnie Studium Sztucznej Inteligencji (AI100) na Uniwersytecie Stanforda . W 2016 roku AI Index został uruchomiony jako projekt Studium Stuletniego.

Według Horvitza, dar AI100, który może wzrosnąć w przyszłości, wystarczy na sfinansowanie badań na stulecie. W komunikacie prasowym Stanford stwierdzono, że zestawy komitetów na przestrzeni stulecia będą „badać i przewidywać, w jaki sposób efekty sztucznej inteligencji wpłyną na każdy aspekt tego, jak ludzie pracują, żyją i bawią się”. Notatka ramowa do badania zawiera 18 tematów do rozważenia, w tym prawo, etykę, gospodarkę, wojnę i przestępczość. Tematy obejmują nadużycia sztucznej inteligencji, które mogą stanowić zagrożenie dla demokracji i wolności, oraz zajęcie się możliwościami superinteligencji i utratą kontroli nad sztuczną inteligencją.

Studium stuletnie jest nadzorowane przez Stały Komitet. Stały Komitet formułuje pytania i tematy oraz organizuje Panel Studiów co pięć lat. Zespół badawczy wydaje raport, który ocenia stan i tempo postępu technologii sztucznej inteligencji, wyzwań i możliwości w odniesieniu do wpływu sztucznej inteligencji na ludzi i społeczeństwo.

Zespół badawczy One Hundred Study z 2015 r., któremu przewodniczył Peter Stone , opublikował we wrześniu 2016 r. raport zatytułowany „ Sztuczna inteligencja i życie w 2030 r .”. Panel opowiadał się za zwiększeniem publicznych i prywatnych wydatków na branżę, zalecił zwiększenie wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji na wszystkich szczeblach administracji i zalecił przeciwstawienie się powszechnym regulacjom rządowym. Przewodniczący panelu, Peter Stone, twierdzi, że sztuczna inteligencja nie zastąpi automatycznie pracowników, ale raczej uzupełni siłę roboczą i stworzy nowe miejsca pracy w zakresie konserwacji technologii. Koncentrując się głównie na następnych 15 latach, raport poruszył obawy i oczekiwania, które zyskały na znaczeniu w ciągu ostatniej dekady, dotyczące zagrożeń związanych z superinteligentnymi robotami, stwierdzając: „W przeciwieństwie do filmów, nie ma rasy nadludzkich robotów na horyzoncie ani prawdopodobnie nawet możliwe. Stone stwierdził, że „nieuwierzenie temu w raporcie było świadomą decyzją”.

Raport z drugiego cyklu badania AI100 , któremu przewodniczył Michael Littman , został opublikowany w 2016 roku.

Założenie Partnerstwa na AI

Był współzałożycielem i pełnił funkcję prezesa zarządu Partnership on AI , organizacji non-profit zrzeszającej firmy Apple, Amazon, Facebook, Google, DeepMind, IBM i Microsoft oraz przedstawicieli społeczeństwa obywatelskiego, środowisk akademickich i organizacji non-profit zajmujących się badaniami i rozwojem . Witryna organizacji wskazuje na inicjatywy, w tym badania oceny ryzyka w sądownictwie karnym, systemy rozpoznawania twarzy, sztuczną inteligencję i ekonomię, bezpieczeństwo sztucznej inteligencji, integralność sztucznej inteligencji i mediów oraz dokumentację systemów sztucznej inteligencji.

Komitet Microsoftu ds. eteru

Założył i przewodniczy Komitetowi Eterowemu w firmie Microsoft, wewnętrznemu komitetowi firmy Microsoft zajmującemu się odpowiedzialnym rozwojem i wdrażaniem technologii sztucznej inteligencji. Poinformował, że Komitet Aether wydał zalecenia i kierował decyzjami, które wpłynęły na komercyjne wysiłki Microsoftu w zakresie sztucznej inteligencji. W kwietniu 2020 r. firma Microsoft opublikowała treści dotyczące zasad, wytycznych i narzędzi opracowanych przez Komitet Aether i jego grupy robocze, w tym zespoły zajmujące się niezawodnością i bezpieczeństwem sztucznej inteligencji, stronniczością i uczciwością, zrozumiałością i wyjaśnianiem oraz współpracą człowieka z sztuczną inteligencją.

Publikacje

Książki

  • Horvitz, E. (grudzień 1990), obliczenia i działania w ramach ograniczonych zasobów (PDF) (rozprawa), Stanford, Kalifornia: Uniwersytet Stanforda

Wybrane artykuły

Podcasty

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Eric_Horvitz&oldid=1139788338 ”