Fundacja CTuning
 | |
| Założony | 2014 |
|---|---|
| Założyciel | Grigorij Fursin |
| Typ | Organizacja non-profit zajmująca się badaniami i rozwojem , Organizacja inżynierska |
| Numer rejestracyjny. | W943003814 |
| Centrum | Oprogramowanie do współpracy , otwarta nauka , oprogramowanie typu open source , odtwarzalność , informatyka , uczenie maszynowe , ocena artefaktów , dostrajanie wydajności , zarządzanie wiedzą |
| Lokalizacja | |
| Pochodzenie | Collective Tuning Initiative i Milepost GCC |
Obsługiwany obszar |
Na całym świecie |
| metoda | Opracuj narzędzia typu open source, publiczne repozytorium wiedzy i wspólną metodologię wspólnych i powtarzalnych eksperymentów |
| Strona internetowa | |
Fundacja cTuning jest globalną organizacją non-profit opracowującą narzędzia typu open source i wspólną metodologię, aby umożliwić zrównoważone, oparte na współpracy i powtarzalne badania w dziedzinie informatyki , wspólnie optymalizować realistyczne obciążenia pracą na urządzeniach dostarczonych przez wolontariuszy, umożliwiać samooptymalizację systemów komputerowych, i automatyzuj ocenę artefaktów na konferencjach i czasopismach poświęconych uczeniu maszynowemu i systemom.
Wybitne projekty
- Collective Knowledge — platforma typu open source do organizowania projektów oprogramowania jako bazy danych komponentów wielokrotnego użytku ze wspólnymi działaniami automatyzacji i rozszerzalnymi metaopisami w oparciu o zasady FAIR , wdrażanie przenośnych przepływów pracy badawczej i eksperymenty crowdsourcingowe na różnych platformach zapewnianych przez wolontariuszy.
- ACM ReQuEST - Reproducible Quality-Efficient Systems Turnieje mające na celu współprojektowanie wydajnych stosów oprogramowania/sprzętu dla algorytmów głębokiego uczenia pod względem szybkości, dokładności i kosztów na różnych platformach, środowiskach, bibliotekach, modelach i zestawach danych
- MILEPOST GCC - technologia open source do tworzenia samooptymalizujących się kompilatorów opartych na uczeniu maszynowym.
- CK crowd-tuner - uniwersalny, konfigurowalny i wielozadaniowy autotuner.
- Menedżer pakietów CK i środowiska — API CK Pythona do wykrywania, instalowania i odbudowywania zależności kodu i danych dla przepływów pracy CK.
- Ocena artefaktów - walidacja wyników eksperymentów z opublikowanych artykułów na konferencjach dotyczących systemów komputerowych i uczenia maszynowego.
- Reproducible Papers — publiczny indeks artykułów, które można odtwarzać, z przenośnymi przepływami pracy i komponentami badawczymi wielokrotnego użytku.
Historia
Grigori Fursin stworzył cTuning.org pod koniec projektu Milepost w 2009 roku, aby kontynuować badania nad optymalizacją programów i architektury opartymi na uczeniu maszynowym jako wysiłek społeczności.
W 2014 roku Fundacja cTuning została zarejestrowana we Francji jako organizacja badawczo-rozwojowa typu non-profit. Otrzymał dofinansowanie z unijnego projektu TETRACOM i ARM na opracowanie Kolektywnej Ramy Wiedzy i przygotowanie powtarzalnej metodologii badawczej na konferencje ACM i IEEE .
W 2020 roku Fundacja cTuning dołączyła do MLCommons jako członek-założyciel w celu przyspieszenia innowacji w ML.
Finansowanie
Bieżące finansowanie pochodzi z programu finansowania badań i rozwoju Unii Europejskiej , firmy Microsoft i innych organizacji.