Hatice Gunes

Hatice Gunes
Narodowość	turecki
Alma Mater	Politechnika Sydney Yıldız Technical University
Kariera naukowa
Instytucje	Uniwersytet Cambridge Queen Mary University w Londynie Instytut Alana Turinga
Praca dyplomowa	Oparta na wizji multimodalna analiza afektywnego zachowania twarzy i górnej części ciała (2007)

Hatice Gunes jest tureckim informatykiem, profesorem Inteligencji Afektywnej i Robotyki na Uniwersytecie w Cambridge . Gunes kieruje Laboratorium Inteligencji Afektywnej i Robotyki. Jej badania dotyczą interakcji człowieka z robotem i rozwoju zaawansowanych technologii z inteligencją emocjonalną.

Wczesne życie i edukacja

Gunes był studentem studiów licencjackich na Politechnice Yıldız . Przeniosła się na Uniwersytet Technologiczny w Sydney w celu prowadzenia badań doktoranckich, gdzie otrzymała stypendium rządu australijskiego International Postgraduate Research Scholarship (IPRS), aby skoncentrować się na analizie afektywnej twarzy i górnej części ciała opartej na uczeniu maszynowym i widzeniu. Jej badania doktoranckie wykazały, że afektywne przejawy twarzy i ciała są jednoczesne, ale nie ściśle synchroniczne; wyraźne wykrywanie faz czasowych (onset-apex-offset) może poprawić dokładność rozpoznawania afektów; rozpoznawanie na podstawie połączonych modalności twarzy i ciała działa lepiej niż na podstawie samej modalności twarzy lub ciała; a zsynchronizowana fuzja na poziomie funkcji zapewnia lepszą wydajność niż fuzja na poziomie decyzji. Stworzyła bimodalną bazę danych gestów twarzy i ciała (FABO), zbiór oznaczonych filmów przedstawiających pozowane, afektywne twarze i ciała do automatycznej analizy niewerbalnych zachowań afektywnych człowieka. Po uzyskaniu doktoratu została mianowana adiunktem Stypendysta Australijskiej Rady ds. Badań Naukowych i pracował nad bezpieczeństwem lotnisk i kolei poprzez śledzenie obiektów przez ludzi. W 2008 roku Gunes przeniosła się do Imperial College w Londynie , gdzie wraz z Mają Pantić pracowała w Intelligent Behaviour Understanding Group (iBUG). Projekt miał na celu zbudowanie systemu dialogowego, który może wchodzić w interakcje z ludźmi za pośrednictwem wirtualnej postaci.

Badania i kariera

W 2011 Gunes został mianowany wykładowcą na Queen Mary University of London . Pozostała tam przez cztery lata, zostając profesorem nadzwyczajnym w 2014 roku. przeniosła się na University of Cambridge , gdzie awansowała na profesora inteligencji afektywnej i robotyki. W 2019 roku otrzymała Rady ds. Badań Inżynierii i Nauk Fizycznych oraz została mianowana stypendystką Wydziału Instytutu Alana Turinga . Jej stypendium zajmowało się interakcjami człowiek-robot oraz rozwój inteligencji emocjonalnej robotów poprzez badanie interakcji człowiek-człowiek. Badała relacje między ludźmi a ich robotami towarzyszącymi i starała się zaprojektować roboty o ulepszonych umiejętnościach społeczno-emocjonalnych.

Gunes została mianowana prezesem Association for the Advancement of Affective Computing w 2017 roku. Interesuje się tym, jak technologie mogą poprawiać samopoczucie poprzez afektywną VR, autonomiczną i teleobecną robotykę społeczną.

Wybrane publikacje

•     Evangelos Sariyanidi; Hatice Gunes; Andrea Cavallaro (1 czerwca 2015). „Automatyczna analiza afektu twarzy: ankieta dotycząca rejestracji, reprezentacji i uznania”. Transakcje IEEE dotyczące analizy wzorców i inteligencji maszynowej . 37 (6): 1113–1133. doi : 10.1109/TPAMI.2014.2366127 . ISSN 0162-8828 . PMID 26357337 . Wikidane Q38584262 .
•     Hatice Gunes; Massimo Piccardi (12 sierpnia 2008). „Automatyczne wykrywanie segmentu czasowego i rozpoznawanie wpływu na podstawie wyświetlania twarzy i ciała” . Transakcje IEEE dotyczące systemów, człowieka i cybernetyki . 39 (1): 64–84. doi : 10.1109/TSMCB.2008.927269 . ISSN 1083-4419 . PMID 19068431 . Wikidane Q51860563 .
•    Nicolaou, MA; Gunes, H.; Pantic, M. (2011). „Ciągłe przewidywanie spontanicznego afektu na podstawie wielu wskazówek i modalności w przestrzeni walencyjnej i pobudzenia” . Transakcje IEEE dotyczące przetwarzania afektywnego . 2 (2): 92–105. doi : 10.1109/t-affc.2011.9 . ISSN 1949-3045 . S2CID 9296806 .