Hirotugu Akaike

Hirotsugu Akaike
赤池弘次
Urodzić się	5 listopada 1927 Fujinomiya , prefektura Shizuoka , Japonia
Zmarł	4 sierpnia 2009 ( w wieku 81) ( 04.08.2009 ) Prefektura Ibaraki , Japonia
Narodowość	język japoński
Zawód	Statystyk
Znany z	Kryterium informacyjne Akaike
Godna uwagi praca	Analiza statystyczna i sterowanie układami dynamicznymi
Nagrody	Zobacz Nagrody, wyróżnienia i pokrewne

Hirotsugu Akaike ( 赤池弘次 Akaike Hirotsugu , IPA: [akaike çiɾotsɯɡɯ] , 5 listopada 1927 - 4 sierpnia 2009) był japońskim statystykiem . Na początku lat 70. sformułował kryterium informacyjne Akaike (AIC). AIC jest obecnie szeroko stosowany do wyboru modelu , co jest zwykle najtrudniejszym aspektem wnioskowania statystycznego ; dodatkowo AIC jest podstawą paradygmatu podstaw statystyki . Akaike wniósł również znaczący wkład w badania nad szeregi czasowe . Jak dobrze, miał dużą rolę w ogólnym rozwoju statystyki w Japonii.

Kryterium informacyjne Akaike

Kryterium informacyjne Akaike (AIC) jest estymatorem względnej jakości modeli statystycznych dla zadanego zbioru danych. Biorąc pod uwagę zbiór modeli danych, AIC szacuje jakość każdego modelu w stosunku do każdego z pozostałych modeli. W ten sposób AIC zapewnia środki do wyboru modelu .

AIC został po raz pierwszy formalnie opisany w artykule badawczym autorstwa Akaike (1974) . Od października 2014 r. artykuł otrzymał ponad 14 000 cytowań w Web of Science : co czyni go 73. najczęściej cytowanym artykułem badawczym wszechczasów. (Według stanu na kwiecień 2016 r. artykuł otrzymał około 17 000 cytowań).

W dzisiejszych czasach AIC stał się na tyle powszechny, że jest często używany bez cytowania artykułu Akaike z 1974 roku. Rzeczywiście, istnieje ponad 170 000 artykułów/książek naukowych wykorzystujących AIC (według oceny Google Scholar ).

życie i kariera

Hirotugu Akaike urodził się jako syn hodowcy jedwabników w mieście Fujinomiya ; był najmłodszym z czterech braci. W 1957 roku ożenił się z Ayako, z którą miał potem trzy córki; Ayako zmarł (na krwotok podpajęczynówkowy) w 1983 roku. Później ożenił się z Mitsuko, która pozostała jego żoną do końca życia.

Akaike ukończył z tytułem licencjata School of Science na Uniwersytecie Tokijskim w 1952 roku. Następnie został pracownikiem naukowym w Instytucie Matematyki Statystycznej . W 1961 uzyskał stopień doktora nauk matematycznych na Uniwersytecie Tokijskim. Następnie kontynuował badania w instytucie; większość jego badań dotyczyła szeregów czasowych , w których wniósł znaczący wkład. Od 1986 do 1994, kiedy przeszedł na emeryturę, był dyrektorem generalnym instytutu. W 1988 roku założył Wydział Nauk Statystycznych na Graduate University for Advanced Studies ; kierował katedrą od jej powstania do przejścia na emeryturę w 1994 r. Od 1994 r. do śmierci był profesorem emerytowanym zarówno w Instytucie, jak iw Wyższej Szkole Wyższej.

W swojej karierze Akaike zajmował stanowiska wizytujące na wielu uniwersytetach: Princeton (1966–1967), Stanford (1967, 1979), Hawaje (1972), University of Manchester Institute of Science and Technology (1973), Harvard (Vinton Hayes Senior Fellow in Engineering and Applied Physics, 1976), Wisconsin-Madison (Mathematics Research Center, 1982) i kilka japońskich uniwersytetów. Był także prezesem Japońskiego Towarzystwa Statystycznego . Ponadto pełnił funkcję członka Rady Naukowej Japonii .

Akaike zmarł na zapalenie płuc. Jego nekrolog w Journal of the Royal Statistical Society opisuje go jako „najdelikatniejszą osobę o wielkim intelekcie, uczciwości i hojności”.

Nagrody, wyróżnienia i pokrewne

W 1989 roku Akaike otrzymał Nagrodę Asahi i Medal Purpurowej Wstążki . W 1996 roku został laureatem pierwszej Nagrody Japońskiego Towarzystwa Statystycznego. W 2000 roku został odznaczony Złotą i Srebrną Gwiazdą Orderu Świętego Skarbu . W 2006 roku Akaike otrzymał Nagrodę Kioto ; oficjalny cytat stwierdza, że ​​​​nagrodę przyznano za jego „główny wkład w nauki statystyczne i modelowanie wraz z rozwojem Akaike Information Criterion (AIC)”.

Akaike był członkiem kilku stowarzyszeń naukowych: Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego , Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników , Instytutu Statystyki Matematycznej , Królewskiego Towarzystwa Statystycznego i innych.

Wykład Pamięci Akaike został założony, aby uczcić dziedzictwo Akaike. Wykład odbywa się co dwa lata i jest sponsorowany wspólnie przez Instytut Matematyki Statystycznej i Japońskie Towarzystwo Statystyczne.

5 listopada 2017 r. Google Doodle obchodził swoje 90. urodziny.

Wywiady

• Findley, David F.; Parzen, Emanuel (1995), „Rozmowa z Hirotugu Akaike”, Statistical Science , 10 (1): 104–117, doi : 10.1214/ss/1177010133 .
• Garfield, Eugene (21 grudnia 1981), „Citation Classic z tego tygodnia: Akaike H. Nowe spojrzenie na identyfikację modelu statystycznego”. (PDF) , Aktualne treści Inżynieria, technologia i nauki stosowane , 12 (51): 42 .
• „ Wiadomość od Hirotugu Akaike — zdobywcy nagrody Kioto 2006 ” — wideo na YouTube , nagrane 11 listopada 2006 r.

Publikacje

Artykuły

Lista artykułów naukowych Akaike (i podobnych publikacji) jest dostępna na stronie Hirotugu Akaike Memorial w Instytucie Matematyki Statystycznej . Lista obejmuje 119 artykułów w języku angielskim i 52 artykuły w języku japońskim. Poniżej znajduje się wybór artykułów w języku angielskim. (Wiele poniższych artykułów znajduje się również w książce Selected Papers of Hirotugu Akaike ).

•   Akaike, H. (1969), „Dopasowanie modeli autoregresyjnych do przewidywania” (PDF) , Annals of the Institute of Statistical Mathematics , 21 : 243–247, doi : 10.1007/bf02532251 , S2CID 189773171 .
•   Akaike, H. (1970), „Statystyczna identyfikacja predyktorów” (PDF) , Annals of the Institute of Statistical Mathematics , 22 : 203–277, doi : 10.1007/bf02506337 , S2CID 189780584 .
• Akaike, H. (1973), „Teoria informacji i rozszerzenie zasady największego prawdopodobieństwa”, w Petrov, BN; Csáki, F. (red.), 2. Międzynarodowe Sympozjum Teorii Informacji, Tsahkadsor, Armenia, ZSRR, 2-8 września 1971 r. , Budapeszt: Akadémiai Kiadó , s. 267–281 ; ponownie opublikowane w Kotz, S .; Johnson, Holandia , wyd. (1992), Przełomy w statystyce , tom. I, Springer-Verlag , s. 610–624 .
•   Akaike, H. (1973), „Identyfikacja maksymalnego prawdopodobieństwa modeli autoregresji ruchomej Gaussa” (PDF) , Biometrika , 60 (2): 255–265, doi : 10,2307/2334537 , JSTOR 2334537 .
• Akaike, H. (1974), „Nowe spojrzenie na identyfikację modelu statystycznego” , IEEE Transactions on Automatic Control , 19 (6): 716–723, Bibcode : 1974ITAC...19..716A , doi : 10.1109/TAC .1974.1100705 .
• Akaike, H. (1975), „Block Toeplitz matrix inversion”, SIAM Journal on Applied Mathematics , 24 (2): 234–241, doi : 10.1137/0124024 .
• Akaike, H. (1975), „Markowska reprezentacja procesów stochastycznych przez zmienne kanoniczne”, SIAM Journal on Control , 13 : 162–173, doi : 10.1137/0313010 .
• Akaike, H. (1976), „Analiza korelacji kanonicznej szeregów czasowych i użycie kryterium informacyjnego”, w: Mehra, RK; Lainiotis, DG (red.), System Identification: Advances and Case Studies , Academic Press , s. 27–96 .
• Akaike, H. (1977), „O zasadzie maksymalizacji entropii”, w Krishnaiah, PR (red.), Applications of Statistics , North-Holland Publishing Company , s. 27–41 .
•   Akaike, H. (1978), „Nowe spojrzenie na procedurę Bayesa”, Biometrika , 65 (1): 53–59, doi : 10.2307/2335276 , JSTOR 2335276 .
•   Akaike, H. (1978), „Analiza bayesowska minimalnej procedury AIC” (PDF) , Annals of the Institute of Statistical Mathematics , 30 : 9–14, doi : 10.1007 / bf02480194 , S2CID 189781906 .
•   Akaike, H. (1978), „O prawdopodobieństwie modelu szeregów czasowych”, The Statistician , 27 (3/4): 217–235, doi : 10.2307/2988185 , JSTOR 2988185 .
• Akaike, H. (1979), „Bayesowskie rozszerzenie minimalnej procedury AIC dopasowywania modelu autoregresyjnego”, Biometrika , 66 (2): 237–242, doi : 10.1093/biomet/66.2.237 .
• Akaike, H. (1980). „Prawdopodobieństwo i procedura Bayesa (z dyskusją)”. JM Bernardo , MH DeGroot , DV Lindley i AFM Smith (red.) Bayesian Statistics , 143–203. Walencja, Hiszpania: University Press.
• Akaike, H. (1981), „Prawdopodobieństwo modelu i kryteria informacyjne” (PDF) , Journal of Econometrics , 16 : 3–14, doi : 10.1016/0304-4076 (81) 90071-3 , zarchiwizowane z oryginału ( PDF) w dniu 22.07.2011 , pobrane 14.03.2011 .
• Akaike, H. (1981). „Nowoczesny rozwój metod statystycznych”. P. Eykhoff (red.) Trendy i postępy w identyfikacji systemów , 169–184. Prasa Pergamońska .
• Akaike, H. (1983). „Wnioskowanie statystyczne i pomiar entropii”. GEP Box , T. Leonard i C.-F. Wu (red.) Wnioskowanie naukowe, analiza danych i solidność , 165–189. Prasa akademicka .
• Akaike, H. (1983). „Miary informacyjne i wybór modelu”. Materiały z 44. Światowego Kongresu Statystycznego Międzynarodowego Instytutu Statystycznego , 277–291.
•   Akaike, H. (1983), „O minimalnych wcześniejszych dystrybucjach informacji” (PDF) , Annals of the Institute of Statistical Mathematics , 35 (2): 139–149, doi : 10.1007 / bf02480970 , S2CID 120012638 .
• Akaike, H. (1985). „Przewidywanie i entropia”. AC Atkinson i SE Fienberg (red.) A Celebration of Statistics , 1–24. Springera .
•   Akaike, H. (1987), „Analiza czynnikowa i AIC”, Psychometrika , 52 (3): 317–332, doi : 10.1007/bf02294359 , S2CID 186239616 .
• Akaike, H. (1994), „Implikacje informacyjnego punktu widzenia na rozwój nauk statystycznych”, w: Bozdogan, H. (red.), Proceedings of the First US/ JAPAN Conference on The Frontiers of Statistical Modeling: An Informational Podejście — tom 3 , Kluwer Academic Publishers , s. 27–38 .

Książki

Poniższa lista jest adaptacją listy na stronie Hirotugu Akaike Memorial w Instytucie Matematyki Statystycznej .

• 
  Akaike Information Criterion AIC - Modeling / Prediction / Knowledge-Discovery (napisane w języku japońskim) Współautorstwo z S. Amari, G. Kitagawa, S. Abashima i H. Simodaira oraz z K. Murotą i Ti Tsuchiya (red.) , Tokio: Kyoritsu Shuppan (2007).
• 
  Praktyka analizy szeregów czasowych H. Akaike i G. Kitagawa (red.), Springer-Verlag (1999).
• 
  Practice of Time Series Analysis II (napisane w języku japońskim) H. Akaike i G. Kitagawa (red.), Asakura Publishing Co. (1995).
• 
  Time Series Theory (napisana w języku japońskim), której współautorem jest T. Ozaki, The Society for the Promotion of The University of the Air (1988).
• 
  Statistical Analysis and Control of Dynamic Systems (tłumaczenie książki z 1972 r.), współautorstwo z T. Nakagawą, Kluwer Academic Publishers (1988).
• 
  Statistics in Science (napisany w języku japońskim), współautorem T. Matsudy, M. Ody, K. Nomoto, E. Matsunagi Kodansha Ltd. (1987).
• 
  Statystyczna teoria specjalna (napisana w języku japońskim), której współautorem są C. Hayashi i T. Suzuki, The Society for the Promotion of The University of the Air (1986).
• 
  Prawdopodobieństwo i statystyka (napisane w języku japońskim), współautorstwo z C. Hayashi, The Society for the Promotion of The University of the Air (1985).
• 
  Analiza statystyczna i kontrola systemów dynamicznych (napisana w języku japońskim), współautorstwo z T. Nakagawą, Science Co. (1972).
• 
  Idea dotycząca opinii publicznej (napisana w języku japońskim), współautorstwo z M. Royamą, New Japan Educational Association (1955).
• 
  Współczesne społeczeństwo i komunikacja masowa (napisane w języku japońskim) Mass Communication Course Vol.5 (współautorstwo z R. Hidaką), Kawade Shobo Publishers (1955).

Dalsza lektura

• Parzen, Emanuel (1994), „Hirotugu Akaike, Statistical Scientist”, w Bozdogan, H. (red.), Proceedings of the First US / Japan Conference on the Frontiers of Statistical Modeling: An Informational Approach - Volume 1 , Kluwer Academic Publishers ; tekst dostępny jako raport techniczny nr 177 (Department of Statistics, Texas A&M University ).
• Kitagawa, Genshiro (2008), „Wkład profesora Hirotugu Akaike w nauki statystyczne” , Journal of the Japan Statistical Society , 38 : 119–130, doi : 10.14490/jjss.38.119 .
• Tong, Howell (2010), „Nekrolog profesora Hirotugu Akaike, 1927-2009” , Journal of the Royal Statistical Society, Series A , 173 : 451–454

Linki zewnętrzne

• Hirotugu Akaike | Laureat 2006 — oficjalna strona internetowa nagrody Akaike's Kyoto Prize
• Witryna poświęcona pamięci Hirotugu Akaike — w Instytucie Matematyki Statystycznej