Huan Liu

Huan Liu to urodzony w Chinach informatyk.

Edukacja i kariera dydaktyczna

Liu studiował informatykę i inżynierię na Uniwersytecie Jiao Tong w Szanghaju i specjalizował się w informatyce, jednocześnie zdobywając tytuł magistra i doktora na Uniwersytecie Południowej Kalifornii . Liu rozpoczął karierę pedagogiczną w latach 90. na National University of Singapore i dołączył do wydziału Arizona State University w 2000 roku.

Korona

Liu został mianowany członkiem Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE) w 2012 roku za swój wkład w selekcję funkcji w eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy . Został wybrany na członka ACM w 2018 roku za „wkład w wybór funkcji do eksploracji danych i odkrywania wiedzy oraz w obliczeniach społecznościowych”. W 2022 roku Huan Liu został mianowany profesorem Regents, najwyższym odznaczeniem wydziałowym przyznawanym na Arizona State University.

Publikacje

Książki

  • Liu H, Motoda H. Wybór funkcji do odkrywania wiedzy i eksploracji danych . Springer Science & Business Media; 1998
  • Liu H, Motoda H, redaktorzy. Obliczeniowe metody selekcji cech . Prasa CRC; 2007
  • Liu, Huan i Hiroshi Motoda. Wybór i konstrukcja instancji do eksploracji danych . Nowy Jork: Springer, 2011.
  • Liu, Huan, John J. Salerno i Michael J. Young.eds. Obliczenia społecznościowe, modelowanie behawioralne i prognozy . Nowy Jork: Springer, 2011.

Liu, Huan i Zheng Alan Zhao. Wybór cech widmowych do eksploracji danych. Taylor & Francis2020.

Najczęściej cytowane artykuły

  • Liu H, Yu L. W kierunku integracji algorytmów wyboru cech do klasyfikacji i grupowania. Transakcje IEEE dotyczące wiedzy i inżynierii danych . 7 marca 2005;17(4):491-502. (Cytowano 3157 razy, według Google Scholar )
  • Yu L, Liu H. Wybór funkcji dla danych wielowymiarowych: szybkie rozwiązanie filtrujące oparte na korelacji. W Proceedings of the 20th international Conference on Machine Learning (ICML-03) 2003 (s. 856-863) (Cytowano 2796 razy, według Google Scholar.)
  • Dash, Manoranjan i Huan Liu. „Wybór funkcji do klasyfikacji”. Inteligentna analiza danych 1, nie. 1-4 (1997): 131-156. (Cytowano 4224 razy, według Google Scholar.)
  • Yu L, Liu H. Efektywny wybór funkcji poprzez analizę trafności i redundancji. Dziennik badań nad uczeniem maszynowym . 2004 1 grudnia; 5:1205-24. (Cytowano 2344 razy, według Google Scholar.)
  • Shu K, Sliva A, Wang S, Tang J, Liu H. Wykrywanie fałszywych wiadomości w mediach społecznościowych: perspektywa eksploracji danych. Biuletyn eksploracyjny ACM SIGKDD . 1 września 2017;19(1):22-36. (Cytowano 1486 razy, według Google Scholar.)