Indeks siły piłki nożnej
Football Power Index (w skrócie FPI ) to predykcyjny system oceny opracowany przez ESPN , który mierzy siłę drużyny i wykorzystuje ją do prognozowania wyników meczów i sezonu w futbolu amerykańskim . Ocena FPI każdej drużyny składa się z przewidywanej wartości drużyn ofensywnych, defensywnych i specjalnych , mierzonej funkcją oczekiwanych dodanych punktów (EPA). Ta ocena jest podstawą prognoz FPI na poziomie gry i sezonu.
Charakterystyka
Podobnie jak większość prognoz meczowych, FPI uwzględnia siłę drużyny, siłę przeciwnika i przewagę własnego boiska. Istnieje wiele unikalnych danych wejściowych do każdej prognozy gry, takich jak:
- Wydajność na boisku w poprzednich meczach: mierzona na podstawie skorygowanych oczekiwanych punktów dodanych przez jednostkę
- Odpoczynek: Dodatkowe dni odpoczynku robią różnicę, szczególnie w starciach z drużyną, która ma krótki odpoczynek.
- Przebyta odległość: Ekstremalne przypadki długich podróży (np. Seattle do Miami ) są warte około pół punktu na grę, przy wszystkich innych czynnikach równych.
Czynniki te są łączone w celu utworzenia prognozy dla pojedynczego meczu, ale inne czynniki są uwzględniane w zależności od rodzaju ligi ( futbol uniwersytecki vs NFL ). Sezon każdej drużyny jest symulowany 10 000 razy, aby zapewnić jej szansę na wygranie swojej dywizji, wygranie konferencji , awansowanie do playoffów , wygranie Super Bowl (NFL) , wybranie dowolnego miejsca w drafcie NFL i nie tylko.
W 2016 roku faworyci FPI wygrali 73 procent meczów w sezonie zasadniczym, co stanowiło wyższy wskaźnik sukcesu niż końcowe linie w Las Vegas .
Obliczenie
Ocena FPI opiera się na średniej liczbie punktów, o jaką drużyna pokonałaby przeciętną drużynę NFL (lub uczelni) na neutralnym polu. Model wykorzystuje ramy Bayesa , wykorzystując a priori wokół wskaźnika EPA każdej jednostki zespołu, wywodzącego się z oczekiwań przedsezonowych . Jedyną pozycją, która ma wpływ na FPI, jest rozgrywającego (tylko NFL), ponieważ dodano predykcyjne QBR.
EPA jest podstawą FPI. Każda rozgrywka ma skorygowaną EPA opartą na danych historycznych. EPA rozbija punkty dodane pod każdym względem, w ten sposób mając różne czynniki dla zespołu atakującego, obronnego i jednostek specjalnych. Ogólnie rzecz biorąc, czynniki ataku i obrony są niezależne.
NFL FPI vs College Football FPI
FPI jest stosowany w piłce nożnej zarówno na poziomie NFL, jak i na poziomie uniwersyteckim , ale ich modele są nieco inne.
W futbolu uniwersyteckim każda jednostka zespołu ma swój własny wcześniejszy. Cztery główne dane wejściowe dla każdego poprzedniego obejmują dane dotyczące ostatnich 4 sezonów (z naciskiem na poprzedni sezon), liczbę powracających starterów w ataku i obronie (z liczeniem QB jako więcej), wejście binarne dotyczące powracających trenera oraz siłę klasy rekrutacyjnej zespołu (z wkładem na transfery). Kolegium FPI jest bardziej zależne od a priori w modelu ze względu na regularne występowanie niedopasowań w każdym tygodniu. Priorytety są oparte na skorygowanej EPA, tak aby żadna drużyna nie dominowała.
Wysokość gry, efekty sezonowe oraz wszelkie kontuzje/zawieszenia/nieobecności rozgrywającego są brane pod uwagę w NFL FPI . Efekty te nie były istotne dla futbolu uniwersyteckiego. Więcej meczów rozgrywanych jest na wyższych wysokościach w NFL (zwłaszcza w Denver w Kolorado ), sezon NFL trwa dłużej do zimy , a rozgrywający ma silniejszy wpływ na poziom zawodowy. Współczynnik rozgrywającego jest korygowany o prawdopodobieństwo, że rozgrywający wystartuje, kontuzje, nowicjusze i wymiany.
Komentarze i krytyka
FPI, wraz z innymi wskaźnikami ESPN, były krytykowane za niedokładność, polegającą bardziej na prawdopodobieństwie, a mniej na akcji w grze. Na przykład w rozgrywkach piłkarskich w college'u w latach 2015-2016 FPI umieściło Oklahoma Sooners jako drużynę z największą szansą na wygranie playoffów (39%), podczas gdy Clemson Tigers uplasowało się na trzecim miejscu z wynikiem 17%. Clemson poszedł dalej i pokonał Oklahomę w pierwszej rundzie, ale ostatecznie przegrał z Alabamą w meczu o mistrzostwo kraju. Alabama zajęła drugie miejsce z 33% szansą na wygraną w fazie playoff. Ponadto krytykuje się zmiany wprowadzane z tygodnia na tydzień przez FPI, zamiast przewidywać jedną prognozę dla każdego zespołu.
College FPI został ostro skrytykowany po drugim tygodniu sezonu futbolu uniwersyteckiego 2017-18, kiedy Ohio State Buckeyes znalazło się na pierwszym miejscu po przegranej u siebie z Oklahoma Sooners (Oklahoma była 2. miejsce w FPI). Oklahoma wyprzedziłaby stan Ohio, zajmując pierwsze miejsce po 3 tygodniu.