Indeks zakwaterowania

Indeks akomodacji to statystyka używana w neuronaukach do opisywania danych pociągów szczytowych . Wiele metod neuronauki eksperymentalnej, takich jak zapisy cęgów napięcia, daje wyniki w postaci zmierzonych napięć poszczególnych neuronów. Generalnie jedynym istotnym elementem tych śladów napięciowych jest występowanie skoków napięcia, reprezentujących potencjały czynnościowe . Często przydatna jest możliwość opisywania danych w kategoriach czasów skoków; na przykład podczas optymalizowania modelu przedziałowego pod kątem obserwowanego zachowania statystyki takie jak ta mogą służyć do pomiaru błędu. W tym celu wykorzystywane są różne statystyki, takie jak współczynnik skoków, średni interwał między skokami i indeks akomodacji.

Jest podobny do innych miar akomodacji, takich jak lokalna wariancja wprowadzona przez Shinomoto i in. w 2003 r. Jest definiowana przez średnią różnicę długości dwóch kolejnych interwałów między skokami (ISI) znormalizowaną przez zsumowany czas trwania tych dwóch ISI. Równanie dla wskaźnika akomodacji to

${\ Displaystyle A = {\ Frac {1} {Nk-1}} \ Displaystyle \sum _{i=k}^{N}{\frac {(\operatorname {isi} _{i}-\operatorname {isi} _{i-1})}{(\operatorname {isi} _{i }+\nazwa operatora {isi} _{i-1})}}}$

Gdzie N to liczba AP, a k określa liczbę ISI, które zostaną pominięte, aby nie brać pod uwagę możliwego przejściowego zachowania, jak zaobserwowali Markram i in., 2004. Rozsądną wartością dla k są albo cztery ISI, albo jeden- piątej całkowitej liczby ISI, w zależności od tego, która z nich jest mniejsza.

• Druckmann, Szaul; Banitt, Yoav; Gidon, Albert; Schürmann, Feliks; Markram, Henryk; Segev, Idan (15 października 2007). „Nowatorska struktura optymalizacji z wieloma celami do ograniczania modeli neuronów opartych na przewodnictwie za pomocą danych eksperymentalnych” . Granice w neuronauce . 1 (1): 7–18. doi : 10.3389/neuro.01.1.1.001.2007 .
• Shinomoto, Shigeru; Shima, Keisetsu; Tanji, czerwiec (1 grudnia 2003). „Różnice we wzorcach wybijania między neuronami korowymi”. Obliczenia neuronowe . 15 (12): 2823–2842. doi : 10.1162/089976603322518759 .
• Markram, Henryk; Toledo-Rodriguez, Maria; Wang, Yun; Gupta, Anirudh; Silberberg, Gilad; Wu, Caizhi (październik 2004). „Interneurony układu hamującego kory nowej”. Nature Recenzje Neuroscience . 5 (10): 793–807. doi : 10.1038/nrn1519 .