Józef Keszet

Józef Keszet
Urodzić się	Tel Awiw , Izrael
Alma Mater	Uniwersytet w Tel Awiwie Uniwersytet Hebrajski w Jerozolimie
Kariera naukowa
Pola	Informatyka
Instytucje	Technion Uniwersytet Bar-Ilan
Praca dyplomowa	Algorytmy dużego marginesu dla dyskryminacyjnej mowy ciągłej (2008)
Doradca doktorski	Yoram Singer

Joseph (Yossi) Keshet ( hebrajski : יוסי קשת ; urodzony: 28 lutego 1973) jest izraelskim profesorem na Wydziale Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Technion .

Wczesne życie i edukacja

Keshet urodził się w Tel Awiwie . Ukończył Amal School i rozpoczął studia akademickie na Wydziale Elektrotechniki-Systemów na Uniwersytecie w Tel Awiwie w 1991 roku i otrzymał tytuł licencjata. (z wyróżnieniem) w 1994 r. Keshet służył w IDF 8200 w latach 1995-2002 jako szef sekcji badawczej przetwarzania mowy w Centrum Badawczo-Rozwojowym. Podczas swojej służby otrzymał od Administracji ds. Rozwoju Uzbrojenia i Infrastruktury Technologicznej (Maf'at) odznaczenie państwowe . Keshet otrzymał tytuł mgr inż. z tego samego wydziału po jego ukończeniu Sił Obronnych Izraela w 2002 r. Jego rozprawa nosiła tytuł: Zatrzymaj wykrywanie spółgłosek w mowie ciągłej i była nadzorowana przez Dana Chazana z IBM Research Labs w Hajfie . Kontynuował doktorat. do 2008 studiował na Uniwersytecie Hebrajskim w Jerozolimie. Prof. Yoram Singer był promotorem jego pracy magisterskiej na temat algorytmów dużego marginesu dla dyskryminacyjnej mowy ciągłej.

Kariera

Keshet był pracownikiem naukowym (postdoc) w IDIAP Research Institute, Martigny , Szwajcaria w 2007 roku i dołączył do TTI-Chicago i Wydziału Informatyki, University of Chicago , Chicago , IL w 2009 r. jako adiunkt naukowy. W 2013 roku wrócił do Izraela i dołączył do wydziału informatyki na Uniwersytecie Bar-Ilan jako starszy wykładowca i kierownik laboratorium mowy, języka i głębokiego uczenia się. W 2020 roku Keshet został założycielem Venture Partner w Disruptive AI Venture Capital. W tym samym roku dołączył również do Amazon w Tel-Avivie jako Amazon Scholar. W 2022 Keshet dołączył do Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Technion.

Badania

Prace badawcze Keshet koncentrują się zarówno na uczeniu maszynowym, jak i obliczeniowym badaniu ludzkiej mowy i języka. Jego praca nad mową i językiem koncentruje się na przetwarzaniu mowy , rozpoznawaniu mowy , fonetyce akustycznej i mowie patologicznej. W uczeniu maszynowym Keshet koncentruje się na głębokim uczeniu się i ustrukturyzowanych zadaniach.

Według Google Scholar (wrzesień 2020) Keshet jest jednym z 15 najczęściej cytowanych badaczy zajmujących się przetwarzaniem języka mówionego.

Algorytmy opracowane w laboratorium mowy, języka i głębokiego uczenia mogą analizować różne stany patologiczne w gardle i strunach głosowych na podstawie głosu badanego . Inne algorytmy wykazały, że głos może być wykorzystany do oceny stanu fizycznego i emocjonalnego mówiącego. Inne badania prowadzone przez Kesheta sugerowały, że możliwe jest oszukanie ustrukturyzowanych systemów sztucznej inteligencji (takich jak Google Voice ).

Członkostwo w stowarzyszeniach zawodowych

Keshet jest założycielem i przewodniczącym Machine Learning for Speech and Language Processing Special Interest Group (SIGML) Międzynarodowego Stowarzyszenia Komunikacji Mowy (ISCA) od 2011 r. Jest starszym członkiem IEEE Signal Processing Society od 2018 r. i członkiem ISCA od 2002 roku.

Publikacje

Prof. Keshet jest autorem ponad 70 publikacji naukowych i redaktorem jednej książki.

Książka

Joseph Keshet i Samy Bengio, red., Automatic Speech and Speaker Recognition: Large Margin and Kernel Methods, John Wiley & Sons, marzec 2009.

Wybrane artykuły

• Jacob T. Cohen, Alma Cohen, Limor Benyamini, Yossi Adi, Joseph Keshet, Przewidywanie niewydolności zamknięcia krtani za pomocą analizy podstawowego konturu częstotliwości, Head & Neck, Journal of the Sciences and Specialties of the Head and Neck, tom 41, wydanie 7, s. 2324–2331, lipiec 2019 r.
• Yehoshua Dissen, Jacob Goldberger i Joseph Keshet, Formant Estimation and Tracking: A Deep Learning Approach, Journal of the Acoustical Society of America, 145 (2), luty 2019 r.
• Joseph Keshet, Automatyczne rozpoznawanie mowy: elementarz dla badaczy patologii mowy, International Journal of Speech-Language Pathology, tom. 20 nr 6, s. 599–609, 2018.
• Yossi Adi, Carsten Baum, Moustapha Cisse, Benny Pinkas, Joseph Keshet, Zamiana słabości w siłę: znakowanie wodne głębokich sieci neuronowych przez backdooring, Usenix, 2018.
• Tzeviya Fuchs, Joseph Keshet, Wykrywanie terminów mówionych automatycznie dostosowywane do podanego progu, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, grudzień 2017, tom 11, wydanie 8, s. 1–8.
• Moustapha Cisse, Yossi Adi, Natalia Neverova, Joseph Keshet, Houdini: Fooling Deep Structured Visual and Speech Recognition Models with Adversarial Examples, Neural Information and Processing Systems (NIPS), 2017.
• Joseph Keshet, Subhransu Maji, Tamir Hazan i Tommi Jaakkola, Perturbation Models and PAC-Bayesian Generalization Bounds, in Perturbations, Optimization, and Statistics, Tamir Hazan, George Papandreou i Daniel Tarlow, red., The MIT Press, 2016.
• Matthew Goldrick, Joseph Keshet, Erin Gustafson, Jordana Heller i Jeremy Needle, Automatyczna analiza pomyłek językowych: wgląd w kognitywną architekturę produkcji mowy, Poznanie, 149, 31–39, 2016.
• Joseph Keshet, Optimising the Measure of Performance in Structured Prediction, in Advanced Structured Prediction, Sebastian Nowozin, Peter V. Gehler, Jeremy January i Christoph H. Lampert, red., The MIT Press, 2014.
• Morgan Sonderegger i Joseph Keshet, Automatyczny pomiar czasu początku głosu za pomocą dyskryminacyjnego przewidywania strukturalnego, Journal of the Acoustical Society of America, tom. 132, wydanie 6, s. 3965-3979, 2012.
• David McAllester, Tamir Hazan i Joseph Keshet, Direct Loss Minimization for Structured Prediction, 24. doroczna konferencja na temat systemów przetwarzania informacji neuronowych (NIPS), 2010.
• Joseph Keshet, David Grangier i Samy Bengio, Dyskryminacyjne wykrywanie słów kluczowych, komunikacja mowy, tom 51, wydanie 4, s. 317–329, kwiecień 2009.

Życie osobiste

Keshet jest żonaty z Litalem. Oni mają trójkę dzieci.

Linki zewnętrzne

• Joseph Keshet , Technion
• Joseph Keshet , Google Scholar
• Joseph Keshet , IEEE
• Joseph Keshet , DBLP
• Wykład Josepha Kesheta w Centrum Przetwarzania Języka i Mowy , Johns Hopkins University