Jaime'a Carbonella

Jaime'a Carbonella
JCarbonell.jpg
Urodzić się ( 1953-07-29 ) 29 lipca 1953
Zmarł 28 lutego 2020 (28.02.2020) (w wieku 66)
Narodowość amerykański
Alma Mater MIT , Yale
Kariera naukowa
Pola Technologie językowe , Informatyka , Uczenie maszynowe , Biologia obliczeniowa
Instytucje Carnegie Mellon University
Praca dyplomowa   Subiektywne zrozumienie: komputerowe modele systemów przekonań (1979)
Doradca doktorski Rogera Schanka
Doktoranci

Yolanda Gil Michael Loren Mauldin Manuela M. Veloso
Strona internetowa www.cs.cmu.edu/~jgc/

Jaime Guillermo Carbonell (29 lipca 1953 - 28 lutego 2020) był informatykiem, który wniósł przełomowy wkład w rozwój narzędzi i technologii przetwarzania języka naturalnego . Jego szeroko zakrojone badania nad tłumaczeniem maszynowym zaowocowały opracowaniem kilku najnowocześniejszych systemów tłumaczeń językowych i sztucznej inteligencji. Uzyskał licencjata z fizyki i matematyki na MIT w 1975 roku i zrobił doktorat. pod kierunkiem dr Rogera Schanka o godz Yale University w 1979. Dołączył do Carnegie Mellon University jako adiunkt informatyki w 1979 i od tego czasu mieszkał w Pittsburghu. Był związany z Instytutem Technologii Językowych , Wydziałem Informatyki, Wydziałem Uczenia Maszynowego i Wydziałem Biologii Obliczeniowej w Carnegie Mellon.

Jego zainteresowania obejmowały kilka obszarów sztucznej inteligencji , technologii językowych i uczenia maszynowego . W szczególności jego badania koncentrowały się na takich obszarach, jak eksploracja tekstu (wydobywanie, kategoryzacja, wykrywanie nowości) oraz na nowych ramach teoretycznych, takich jak ujednolicona teoria oparta na użyteczności, łącząca wyszukiwanie informacji , podsumowywanie , odpowiadanie na pytania w wolnym tekście i powiązane zadania. Pracował również nad tłumaczeniem maszynowym , zarówno wysokodokładnym MT opartym na wiedzy, jak i uczeniem maszynowym MT oparta na korpusie (taka jak uogólniona MT oparta na przykładach ).

Kariera

Carbonell był profesorem informatyki Allena Newella i szefem Instytutu Technologii Językowych na Uniwersytecie Carnegie Mellon. Dołączył do Carnegie Mellon w 1979 roku i został kluczowym członkiem wydziału w dziedzinie sztucznej inteligencji. Został mianowany profesorem zwyczajnym w 1987 r., katedrą Newella w 1995 r., a profesorem uniwersyteckim w 2012 r.

Ukończył studia licencjackie na MIT, uzyskując podwójne stopnie naukowe z matematyki i fizyki. Uzyskał tytuł doktora. w dziedzinie informatyki na Uniwersytecie Yale w 1979 roku.

W momencie powołania Carbonell był najmłodszym profesorem w Szkole Informatyki CMU. Uważano go za twórczego, wnikliwego i wysoce produktywnego badacza. Jego badania obejmowały kilka obszarów informatyki, głównie w zakresie sztucznej inteligencji, w tym: uczenie maszynowe, eksplorację danych i tekstów, przetwarzanie języka naturalnego, bazy wiedzy o bardzo dużej skali, transjęzykowe wyszukiwanie informacji i automatyczne streszczanie. Napisał ponad 300 artykułów technicznych i wygłosił ponad 500 prezentacji zaproszonych lub recenzowanych (kolokwia, seminaria, panele, konferencje, przemówienia, itp.). Zmarł po długiej chorobie 28 lutego 2020 r.

Badania

Niektóre z głównych osiągnięć naukowych Carbonella obejmowały stworzenie technologii MMR (maksymalna istotność marginalna) do podsumowania tekstu i wykrywania nowości informacyjnych w wyszukiwarkach, wynalezienie analogii transformacyjnej, uogólnionej metody wnioskowania opartego na przypadkach (CBR) w celu ponownego wykorzystania, modyfikacji i komponować udane plany dotyczące coraz bardziej złożonych problemów i międzyjęzykowego tłumaczenia maszynowego opartego na wiedzy. Odegrał kluczową rolę w utworzeniu Computational Biolinguistics Program, wspólnego przedsięwzięcia Carnegie Mellon i University of Pittsburgh, które łączy technologie językowe i uczenie maszynowe w celu modelowania i przewidywania genomicznych, proteomicznych i glikomicznych struktur 3D.

Carbonell był szczególnie dobrze znany w dziedzinie uczenia maszynowego. Zorganizował pierwsze cztery konferencje dotyczące uczenia maszynowego, poczynając od CMU w 1981 r. Instytut Technologii Językowych (LTI), założony i kierowany przez Carbonella, osiągnął najwyższe wyróżnienia w wielu dziedzinach. Obszary te obejmują tłumaczenie maszynowe, wyszukiwarki (w tym założenie firmy Lycos przez Michaela Mauldina , jeden z doktorantów Carbonella), synteza mowy i edukacja. LTI pozostaje oryginalnym, największym i najbardziej znanym instytutem technologii językowych, z ponad 12 milionami dolarów rocznych funduszy i 200 naukowcami (wydział, pracownicy, doktoranci, studenci studiów magisterskich, naukowcy wizytujący itp.).

Carbonell wniósł znaczący wkład techniczny w kilku dziedzinach, w tym (1) Stworzenie technologii MMR (maksymalna istotność marginalna) do podsumowania tekstu i wykrywania nowości informacyjnych w wyszukiwarkach, (2) Proaktywne uczenie maszynowe do aktywnego uczenia się uwzględniającego koszty z wielu źródeł, ( 3) Połączone warunkowe pola losowe do przewidywania trzeciorzędowych i czwartorzędowych fałd białkowych, (4) Symetryczna metoda optymalnego dopasowania frazowego dla możliwego do nauczenia, opartego na przykładach i statystycznego tłumaczenia maszynowego, (5) Modelowanie szeregów anomalii do wykrywania oszustw finansowych i nadzoru syndromicznego, (6) Oparte na wiedzy międzyjęzykowe tłumaczenie maszynowe, (7) solidne analizowanie ramek przypadków, (8) zaszczepione uczenie się przestrzeni wersji oraz (9) wynalezienie analogii transformacyjnych i wyprowadzających, uogólnione metody wnioskowania opartego na przypadkach (CBR) do ponownego wykorzystania, modyfikować i komponować przeszłe udane plany dotyczące coraz bardziej złożonych problemów.

Zespoły kierowane przez Carbonella osiągnęły najwyższe wyróżnienia w wielu dziedzinach, takich jak pierwsze skalowalne międzyjęzykowe tłumaczenie maszynowe o wysokiej dokładności (1991), pierwsze tłumaczenie maszynowe zamiany mowy na mowę (1992), pierwszy pająk i wyszukiwarka na dużą skalę (1994) oraz pierwszy możliwy do wyszkolenia predyktor topologii struktury białek na dużą skalę (2005). Nowoczesne uczenie maszynowe, którego współzałożycielami są Carbonell, Michalski i Mitchell, jest podstawową technologią wspomagającą w wyszukiwarkach, eksploracji danych i sieciach społecznościowych. Od 1980 roku współredagował pierwsze trzy książki o ML, inicjował konferencje ML oraz był współzałożycielem i redaktorem naczelnym ML Journal. Innowacje Carbonell doprowadziły do ​​powstania kilku udanych start-upów: Carnegie Group (systemy eksperckie AI), Lycos (wyszukiwanie w sieci), Wisdom (optymalizacja finansowa i ML), Carnegie Speech (kursy z języka mówionego), Dynamix (eksploracja danych i odkrywanie wzorców), i Meaningful Machines (kontekstowe tłumaczenie maszynowe). Carbonell był dyrektorem-założycielem The Language Technology Institute, wybitnej globalnej instytucji zajmującej się badaniami językowymi, niezrównanej pod względem wielkości i zakresu, która od tego czasu została przyjęta/imitowana w Niemczech (DFKI), Japonii (Tokyo Univ.) i Stanach Zjednoczonych (Johns Hopkins ).

Nagrody i wyróżnienia

  • Nagroda Okawy , 2015
  • Nagroda za najlepszą pracę, „Translingual Search” w/Yang, International Joint Conference on AI, 1997
  • Katedra ufundowana przez Allena Newella, Carnegie Mellon University, 1995
  • Wybrany członek AAAI, około 1990
  • Nagroda za nauczanie informatyki, Carnegie Mellon University, 1987
  • Sperry Fellowship za doskonałość w badaniach nad sztuczną inteligencją, 1986
  • Nagroda pedagogiczna Herberta Simona, 1986
  • Nagroda „Recognition of Service” przyznana przez ACM za prezydenturę SIGART w latach 1983–1985
  • Dostarczone zeznania Kongresu dotyczące tłumaczenia maszynowego, 1990

Wybrane prace

Książki

  • 1983. (z Ryszardem S. Michalskim i Tomem M. Mitchellem , red.) Uczenie maszynowe: podejście oparte na sztucznej inteligencji . Los Altos, Kalifornia: Morgan Kaufmann.
  • 1986. (z Ryszardem S. Michalskim i Tomem Mitchellem, red.) Uczenie maszynowe: podejście oparte na sztucznej inteligencji . Tom. II. Los Altos, Kalifornia: Morgan-Kaufmann.
  • 1986. (z Ryszardem S. Michalskim i Tomem Mitchellem, red.) Machine Learning: A Guide to Current Research . Wydawnictwa Naukowe Kluwer.

Składki

  • „Rozpoznawanie fałd czwartorzędowych białek przy użyciu warunkowych modeli graficznych” IJCAI 2007 (w / Liu i in.)
  • „Tłumaczenie maszynowe oparte na kontekście” AMTA 2006 (w/Klein i in.)
  • „SCRF: A New Approach for Protein Fold Recognition”, „Journal of Computational Biology”, 13,2, 2006 (w/Liu i in.)
  • „MT dla języków ubogich w zasoby przy użyciu uczenia opartego na pozyskiwaniu” Tłumaczenie maszynowe, 2004
  • „Podejścia do nauki wykrywania i śledzenia wydarzeń z wiadomościami”, IEEE Trans IS, 14, 4, 2000 (z Yang)

Linki zewnętrzne