Jenny Baglivo

Jenny Baglivo
Urodzić się	1948 (wiek 74–75) Brooklyn , Nowy Jork , USA
Alma Mater	Uniwersytet Fordhama Uniwersytet Syracuse ( doktorat )
Kariera naukowa
Instytucje	Uniwersytet Fairfielda Centrum Onkologii Memorial Sloan Kettering Kolegium Bostońskie
Praca dyplomowa	Równoważna teoria przeszkody ściennej (1976)
Doradca doktorski	Douglasa R. Andersona

Jenny Antoinette Baglivo (ur. 1948) to amerykańska matematyk, statystyk i autorka książek. Jest emerytowanym profesorem matematyki w Boston College , gdzie nadal jest profesorem naukowym.

Edukacja i kariera

Baglivo pochodzi z Brooklynu , jest córką zegarmistrza i wnuczką włoskich imigrantów. Jako jedyna z czwórki rodzeństwa uczęszczała do college'u, ukończyła matematykę na Uniwersytecie Fordham , którą ukończyła w 1970 r. Poszła na studia podyplomowe na Uniwersytecie Syracuse , uzyskując tytuł magistra matematyki w 1972 r., Drugi tytuł magistra informatyki i informatyki w 1976 i doktorat. Doktorat z matematyki w 1976 r., specjalizujący się w topologii algebraicznej . Jej rozprawa doktorska, Equivariant Wall Obstruction Theory , dotyczyła przeszkoda skończoności ściany i była nadzorowana przez Douglasa R. Andersona.

Po ukończeniu doktoratu została adiunktem matematyki na Uniwersytecie Fairfield , aw 1981 r. awansowała na profesora nadzwyczajnego. Kontynuując pracę w Fairfield, została także pracownikiem naukowym ze stopniem doktora w Memorial Sloan Kettering Cancer Center od 1980 do 1982. Tam pracowała jako biostatystyk przy tomografii komputerowej mózgów. Przeniosła się z Fairfield do Boston College w 1986 roku i został awansowany na profesora zwyczajnego w 1992 roku.

Książki

Książka Baglivo Incidence and Symmetry in Design and Architecture (Cambridge University Press, 1983, z Jackiem E. Graverem) zdobyła nagrodę Alpha Sigma Nu Book Award w 1983 roku i została rekomendowana dla licencjackich bibliotek matematycznych przez Basic Library List Committee of the Mathematical Association Ameryki .

Jest także autorką Mathematica Laboratories for Mathematical Statistics: Emphasising Simulation and Computer Intensive Methods (SIAM, 2005).

Linki zewnętrzne

• Strona główna