Jon Freeman (akademicki)

Jona Freemana
Urodzić się	Jonathana B. Freemana
Alma Mater	Uniwersytet Nowojorski Tufts University
Kariera naukowa
Instytucje	Columbia University Dartmouth College New York University

Jonathan B. Freeman jest amerykańskim psychologiem i profesorem nadzwyczajnym psychologii na Uniwersytecie Columbia . Najbardziej znany jest ze swojej pracy nad neuronauką percepcji osoby i poznania społecznego , a także metodologii śledzenia myszy w kognitywistyce. Jego badania koncentrują się na poznawczych i neuronowych mechanizmach leżących u podstaw ocen społecznych w ułamku sekundy i ich wpływie na zachowanie.

Wczesne życie i edukacja

Freeman uzyskał tytuł licencjata na New York University w 2007 roku, gdzie najpierw studiował psychologię społeczną . Doktoryzował się na Uniwersytecie Tufts w 2012 roku, gdzie pracował z Nalini Ambady .

Badania i kariera

Po doktoracie Freeman dołączył do wydziału Dartmouth College jako adiunkt . W 2014 r. przeniósł się na Uniwersytet Nowojorski jako adiunkt , w 2018 r. został awansowany na profesora nadzwyczajnego , a w 2022 r. przeniósł się na Uniwersytet Columbia jako profesor nadzwyczajny . Kieruje Laboratorium Nauk Społecznych i Nauk Neuronowych. Jego badania łączą paradygmaty behawioralne z modelowaniem komputerowym i technikami neuroobrazowania człowieka, takimi jak funkcjonalny rezonans magnetyczny .

Freeman bada, w jaki sposób kształtujemy społeczne osądy i pierwsze wrażenie. W szczególności jego praca wykazała, że ​​ponieważ mimika twarzy jest często złożona i niejednoznaczna, wiele „częściowych” percepcji musi początkowo konkurować przez ułamki sekundy. Uważa się, że ta dynamiczna konkurencja ma kluczowe znaczenie dla zdolności do formułowania sądów społecznych. Zaproponował ramy teoretyczne znane jako „dynamiczny model interaktywny”, który zakłada elastyczną zależność między poznaniem społecznym a percepcją wzrokową , a jego praca wykazała, że ​​stereotypy i inne rodzaje wiedzy społecznej lub emocjonalnej mogą wpływać na przetwarzanie wizualne. Przykładem jest to, jak stereotypy stają się oczekiwaniami, które wpływają na prototypy wizualne i powodują zniekształcenia w sposobie postrzegania twarzy. Jego badania wykazały, że ukryte założenia dotyczące grup społecznych, emocji lub osobowości mogą wpływać na sposób, w jaki wizualnie postrzegamy i wewnętrznie przedstawiamy twarze innych osób. Uważa się, że efekty te są napędzane przez specyficzne interakcje między zakręt wrzecionowaty , kora oczodołowo-czołowa i przedni płat skroniowy .

Freeman bada kilka innych tematów w neuronauce społecznej związanych z poznaniem społecznym, emocjami i podejmowaniem decyzji. Na przykład badał mechanizmy leżące u podstaw nabywania i odwracania nieświadomych uprzedzeń, reakcje mózgu na wyraz twarzy lub wiarygodność osoby poza świadomą świadomością oraz wpływ ocen w ułamku sekundy na wyniki w świecie rzeczywistym.

Freeman opracował MouseTracker, oprogramowanie, które śledzi podejmowanie decyzji w mózgu przez setki milisekund, analizując trajektorię kierowanego odpowiedzią ruchu ręki człowieka za pomocą kursora myszy . Pozwala naukowcom ocenić przetwarzanie w czasie rzeczywistym w zadaniach kognitywnych. MouseTracker jest używany przez ponad 3000 badaczy z kilku różnych dziedzin. Praca Freemana pomogła ustanowić i spopularyzować technikę śledzenia myszy w kognitywistyce.

Freeman jest członkiem zespołu redakcyjnego Social Cognitive and Affective Neuroscience . Wcześniej pracował jako zastępca redaktora Biuletynu Osobowości i Psychologii Społecznej .

Rzecznictwo i obsługa naukowa

Freeman napisał komentarz dla Nature o tym, jak uprzedzenia i niewspierające środowiska naukowe, technologiczne, inżynieryjne i matematyczne (STEM) utrudniają karierę osób LGBTQ w dziedzinach STEM, a jednak ta grupa jest często pomijana w inicjatywach dotyczących różnorodności. Stwierdził, że osoby LGBTQ w STEM są mniej reprezentowane niż oczekiwano statystycznie, zgłaszają negatywne doświadczenia w miejscu pracy i często opuszczają dziedziny STEM. Zdając sobie sprawę ze znaczenia kompleksowych danych, kierował wspólnym wysiłkiem przy wsparciu 17 organizacji naukowych, w tym American Association for the Advancement of Science , prosząc Narodową Fundację Nauki o włączenie pytań demograficznych dotyczących orientacji seksualnej i tożsamości płciowej do swoich ankiet dotyczących siły roboczej US STEM. Dane LGBTQ z tych ankiet mają kluczowe znaczenie dla badaczy i decydentów, aby mogli zrozumieć i zająć się potencjalnymi dysproporcjami i wadami osób LGBTQ w amerykańskich dziedzinach STEM. Na przykład dane z tych ankiet są niezbędne do oficjalnej dokumentacji niedostatecznie reprezentowanych grup w STEM i potencjalnej alokacji zasobów federalnych. National Science Foundation prowadzi obecnie pilotaż tych pytań do przyszłych badań.

Nagrody

Naukowiec Roku 2019 LGBTQ, Krajowa Organizacja Naukowców i Specjalistów Technicznych Gejów i Lesbijek

Stowarzyszenia Nauk Psychologicznych im. Janet T. Spence 2019 za przełomowy wkład we wczesną karierę

2017 Nagroda Society for Social Neuroscience Early Career Award

Nagroda KARIERY 2017 Narodowej Fundacji Nauki

Nagroda za innowacyjność 2016, Towarzystwo Neuronauki Społecznej i Afektywnej

Nagroda za wczesną karierę 2016, International Social Cognition Network

2016 SAGE Young Scholar Award, Fundacja Osobowości i Psychologii Społecznej

2015 Rising Star Award, Stowarzyszenie Nauk Psychologicznych

2015 30 poniżej 30

30 najlepszych myślicieli poniżej 30 roku życia magazynu Pacific Standard z 2014 roku