Kodowanie twarzy
Kodowanie twarzy to proces pomiaru ludzkich emocji za pomocą wyrazu twarzy. Emocje mogą być wykrywane przez algorytmy komputerowe do automatycznego rozpoznawania emocji , które rejestrują mimikę twarzy za pośrednictwem kamery internetowej. Można to zastosować do lepszego zrozumienia reakcji ludzi na bodźce wzrokowe.
Historia
W 1872 r. Karol Darwin opublikował książkę „ Wyrażanie emocji u człowieka i zwierząt ”. Porównał liczne obrazy ludzi i zwierząt w różnych stanach emocjonalnych i zasugerował, że niektóre podstawowe emocje, takie jak złość, strach i smutek, są uniwersalne i obecne we wszystkich grupach etnicznych, kulturach, a nawet gatunkach. Według Darwina mimika twarzy była wrodzona (nie wyuczona) i wspólna ludziom i zwierzętom (niektóre cechy ludzkie, jak zaciskanie zębów w złości czy łzy w oczach, gdy są smutne, mają pochodzenie zwierzęce).
Wbrew teorii Darwina, w 1950 roku dominowało przekonanie, że mimika twarzy jest zdeterminowana przez podłoże kulturowe i proces uczenia się. W latach 60. Paul Ekman , amerykański psycholog, wyruszył w podróż do ludzi z różnych narodów (w tym do odizolowanego plemienia tubylczego w Papui-Nowej Gwinei) w celu zbadania zachowań niewerbalnych w różnych kulturach. Jego badania wykazały, że Darwin miał rację, a mimika twarzy i emocje są uniwersalne, ponieważ ludzie z różnych środowisk kulturowych w podobny sposób interpretowali mimikę na zdjęciach. Praca Ekmana wskazała na istnienie 7 podstawowych emocji, które są powszechnie obecne: szczęście, zdziwienie, strach, złość, wstręt, smutek i neutralność.
W 1978 roku Ekman i Friesen zaktualizowali system kodowania czynności twarzy (FACS), pierwotnie opracowany przez szwedzkiego anatoma Carla-Hermana Hjortsjö. FACS to narzędzie do klasyfikacji wszystkich wyrazów twarzy, które ludzie mogą wykonać. Każdy składnik ruchu twarzy nazywany jest jednostką działania (AU), a wszystkie wyrazy twarzy można podzielić na jednostki działania. Ekman i Friesen zidentyfikowali 46 różnych jednostek opisujących każdy ruch twarzy.
Technologia
Algorytm komputerowy do kodowania twarzy wyodrębnia główne cechy twarzy (usta, brwi itp.) i analizuje ruch, kształt i skład tekstury tych obszarów w celu zidentyfikowania jednostek czynności twarzy. Dlatego możliwe jest śledzenie drobnych ruchów mięśni twarzy poszczególnych osób i przekładanie ich na uniwersalną mimikę wyrażającą radość, zaskoczenie, smutek, złość i inne. Algorytm opracowany przez EyeSee potrafi wykryć siedem następujących emocji: szczęście, zdziwienie, zdziwienie, wstręt, strach, smutek i neutralność.
Wyniki
Wyniki kodowania twarzy zapewniają wgląd w spontaniczne, niefiltrowane reakcje widzów na treści wizualne, rejestrując i automatycznie analizując mimikę podczas procesu. Umożliwia pomiary emocjonalne i poznawcze chwila po chwili. Wyraz twarzy jest śledzony w czasie rzeczywistym przy użyciu kluczowych punktów na twarzy widza, aby rozpoznać bogatą gamę stanów emocjonalnych i poznawczych, takich jak zadowolenie, uwaga i dezorientacja. Wiele odpowiedzi użytkowników jest tak szybkich i ulotnych, że widzowie mogą ich nawet nie pamiętać, nie mówiąc już o obiektywnym relacjonowaniu ich.
Aplikacja
Postęp w technologii kodowania twarzy i jej dostępność umożliwiły zastosowanie w dziedzinie badań rynkowych . Może być używany do testowania komunikacji marketingowej, takiej jak reklamy , kampanie zakupowe i cyfrowe . Respondenci są narażeni na bodźce wizualne (reklama telewizyjna, animacja, pre-roll, strona internetowa, DM itp.), podczas gdy algorytm rejestruje i rejestruje mimikę ich twarzy za pośrednictwem kamery internetowej. Uzyskane dane można analizować, a wyniki wskazują wartościowość w czasie, poziom zaangażowania, szczyty emocjonalne i możliwości poprawy. Niektóre firmy przeprowadzają tego typu badania wewnętrznie, podczas gdy inne angażują prywatne firmy specjalizujące się w usługach kodowania twarzy, takie jak Affectiva , Realeyes i EyeSee .