efektywna
 | |
| Typ | Prywatny |
|---|---|
| Przemysł | oprogramowanie, sztuczna inteligencja |
| Założony | Massachusetts , Stany Zjednoczone (2009 ) |
| Założyciele |
Rana el Kaliouby, Ph.D.
|
| Siedziba | , |
Liczba lokalizacji |
Boston, Massachusetts i Kair, Egipt |
| Produkty | Affectiva Automotive AI, Affectiva Media Analytics |
| Usługi | Sztuczna inteligencja emocji |
| Przychód | 1-5 milionów dolarów |
| Całkowity kapitał własny | (kapitał podwyższonego ryzyka) 53 miliony dolarów |
Liczba pracowników |
100-150 |
| Strona internetowa | |
Affectiva to firma programistyczna, która buduje sztuczną inteligencję . Firma twierdzi, że jej sztuczna inteligencja rozumie ludzkie emocje, stany poznawcze, czynności i przedmioty, których ludzie używają, analizując mimikę twarzy i głos. Oddział MIT Media Lab , Affectiva stworzył nową kategorię technologiczną Sztucznej Inteligencji Emocjonalnej, a mianowicie Emotion AI .
Historia
Współzałożycielem Affectiva jest dr Rana el Kaliouby. , który został dyrektorem naczelnym 25 maja 2016 r., oraz Rosalind W. Picard, Sc.D. , który pracował jako przewodniczący i główny naukowiec do 2013 roku. Oba wczesne produkty Affectiva wyrosły ze wspólnych badań w Media Lab MIT , aby pomóc ludziom ze spektrum autyzmu .
Współzałożyciel i dyrektor generalny Affectiva, dr Rana el Kaliouby. znalazła się na liście 100 kobiet założycielek Inc. 2020, BBC 100 Women 2019, najbardziej wpływowych kobiet pionierek magazynu Fortune 2019, Forbes: America's Top 50 Women in Tech, liście Fortune's 40 under 40 i innych.
Affectiva została wyróżniona na liście Forbes AI 50: America's Most Promising Artificial Intelligence Companies, CB Insights' AI 100, Forbes' Top 10 Hot AI Technologies.
Affectiva została omówiona w raporcie firmy Gartner, Competitive Landscape: Emotion AI Technologies, Worldwide, oraz w raporcie IDC Innovators: Affective Computing.
21 kwietnia 2020 r. współzałożycielka i dyrektor generalna Affectiva, dr Rana el Kaliouby, wydała książkę o swojej osobistej podróży i historii Affectiva, zatytułowaną Girl Decoded: A Scientist's Quest to Reclaim Our Humanity by Bringing Emotional Intelligence do technologii. Książka została opublikowana przez Penguin Random House i zrecenzowana przez The Wall Street Journal i Science Magazine.
Technologia
Firma rozszerzyła swoją technologię Emotion AI, aby wykrywać nie tylko mimikę twarzy, reakcje i emocje. Oprogramowanie Affectiva wykrywa złożone i zniuansowane emocje, stany poznawcze, takie jak senność i rozkojarzenie, określone czynności i przedmioty, z których korzystają ludzie. Robi to, analizując ludzką twarz, intonację głosu i postawę ciała.
Sztuczna inteligencja Affectiva opiera się na głębokim uczeniu się, wizji komputerowej, analizie mowy i dużych ilościach danych zebranych w rzeczywistych scenariuszach. Sztuczna inteligencja wykorzystuje czujnik optyczny, taki jak kamera internetowa lub aparat w smartfonie, do identyfikacji ludzkiej twarzy w czasie rzeczywistym. Następnie algorytmy widzenia komputerowego identyfikują kluczowe cechy twarzy, które są analizowane przez algorytmy głębokiego uczenia się w celu sklasyfikowania wyrazu twarzy. Te mimiki są następnie odwzorowywane na emocje. W jednym z artykułów w czasopiśmie stwierdzono, że wyniki oprogramowania do analizy wyrazu twarzy Affectiva iMotions są porównywalne z wynikami uzyskanymi przy użyciu elektromiografii twarzy. Affectiva wykorzystuje również widzenie komputerowe do wykrywania obiektów, takich jak telefon komórkowy i fotelik samochodowy, a także kluczowych punktów ciała, które śledzą stawy ciała w celu określenia ruchu i lokalizacji. Technologia mowy firmy działa na zasadzie analizy segmentów audio pod kątem ich właściwości akustyczno-prozodycznych, takich jak na przykład zmiany tonu, głośności i tempa.
Affectiva zebrała ogromne ilości danych, które są wykorzystywane do trenowania i testowania firmowych algorytmów głębokiego uczenia oraz zapewniają wgląd w ludzkie reakcje emocjonalne i zaangażowanie . Firma przeanalizowała ponad 10 milionów filmów z twarzami z 90 krajów, co czyni ją jednym z największych tego rodzaju repozytoriów danych. Affectiva zebrała również ponad 19 000 godzin danych samochodowych w kabinie od 4000 unikalnych osób. Te dane motoryzacyjne są wykorzystywane do dostosowywania algorytmów do różnych kątów kamery, oświetlenia i innych warunków środowiskowych w pojeździe.
Affectiva zebrała wszystkie te dane za zgodą i zgodą. Dane są zróżnicowane pod względem cech wyglądu ludzkiego (tj. płci, pochodzenia etnicznego, wieku, zarostu, okularów itp.) oraz przypadków użycia. Różnorodność danych pomaga firmie chronić się przed stronniczością algorytmów i danych.
Aplikacje
Sztuczna inteligencja Affectiva ma wiele zastosowań, ale firma koncentruje się przede wszystkim na analizie motoryzacyjnej i medialnej. Inne zastosowania sztucznej inteligencji Affectiva obejmują aplikacje w opiece zdrowotnej i zdrowiu psychicznym, robotyce, interfejsach konwersacyjnych , edukacji, grach i nie tylko.
Analityka mediów
Technologia Affectiva została po raz pierwszy zastosowana w analityce mediów do celów badań rynkowych. Od tego czasu firma przetestowała ponad 53 000 reklam w 90 krajach. Marki, agencje reklamowe i firmy analityczne wykorzystują firmową sztuczną inteligencję emocjonalną do pomiaru niefiltrowanych i obiektywnych reakcji emocjonalnych konsumentów podczas oglądania reklam wideo i zwiastunów filmowych. Te spostrzeżenia pomagają ulepszać markę i treści medialne oraz przewidywać kluczowe wskaźniki w reklamie, takie jak wzrost sprzedaży, zamiar zakupu i wirusowość. Technologia Affectiva wykorzystywana jest również w badaniach jakościowych.
Affectiva współpracuje z wiodącymi firmami analitycznymi, takimi jak Kantar , LRW, Added Value i Unruly. Dzięki tej współpracy 28 procent firm z listy Fortune Global 500 i 70 procent największych reklamodawców na świecie korzysta z Emotion AI firmy Affectiva .
5 września 2019 r. firma Affectiva ogłosiła powołanie Grahama Page'a, doświadczonego dyrektora firmy Kantar, na stanowisko globalnego dyrektora zarządzającego ds. analizy mediów w celu rozszerzenia istniejącego zasięgu firmy w obszarze analityki mediów.
Automobilowy
21 marca 2018 r. Affectiva uruchomiła Affectiva Automotive AI, pierwsze multimodalne rozwiązanie do wykrywania w kabinie, które pozwala zrozumieć, co dzieje się z ludźmi w pojeździe. Wykorzystuje kamery w samochodzie do pomiaru w czasie rzeczywistym stanu kierowcy, stanu pasażerów oraz stanu wnętrza pojazdu (tj. kabiny). Ta wiedza pomaga producentom samochodów , firmom zarządzającym flotami i dostawcom wspólnych przejazdów poprawić bezpieczeństwo na drogach i zbudować lepsze systemy monitorowania kierowców, poprzez zrozumienie niebezpiecznych zachowań kierowców, takich jak senność, rozproszenie uwagi i złość. Można go również wykorzystać do stworzenia bardziej komfortowych i przyjemniejszych doświadczeń związanych z transportem, dzięki zrozumieniu, w jaki sposób pasażerowie reagują na otoczenie, takie jak zawartość, którą mogą konsumować z tyłu samochodu.
Oprócz zrozumienia stanów emocjonalnych i poznawczych kierowcy i pasażerów, Affectiva Automotive AI może również wykrywać kontekstowe informacje o kabinie, takie jak liczba pasażerów, miejsce, w którym siedzą i obecność obiektu.
Affectiva współpracuje z wieloma wiodącymi producentami samochodów i firmami z branży technologii transportu, w tym Aptiv , Cerence, Hyundai Kia , Faurecia , Porsche , BMW , GreenRoad Technologies i Veoneer .
Nabytek
W czerwcu 2021 Smart Eye przejął Affectiva.
