Kryształ wiedzy

Ta strona dotyczy obiektów informacyjnych. Aby zapoznać się z biblioteką uniwersytecką, zobacz University of Indonesia#Campuses .

Kryształy wiedzy to internetowe obiekty informacyjne, które są wykorzystywane w produkcji informacji naukowych . W szczególności są one wykorzystywane w otwartych ocenach, których celem jest wspieranie decyzji społecznych. Działają jako aktualne najlepsze odpowiedzi na określone pytania badawcze. Są one tworzone i dystrybuowane w sposób otwarty przy użyciu crowdsourcingu i krytyki naukowej.

Definicja i zasady

Kryształy wiedzy to internetowe obiekty informacyjne (w praktyce strony internetowe o określonej tematyce), które są wykorzystywane do produkcji informacji naukowych. Zostały one po raz pierwszy opisane w raporcie Narodowego Instytutu Zdrowia Publicznego Finlandii w 2007 roku, wówczas przy użyciu nazwy zmienna , a później zmienna jajnikowa (od zmiennej otwartej ). Termin kryształ wiedzy został po raz pierwszy użyty w przeglądowym artykule o big data nie wcześniej niż w 2015 roku.

Celem kryształu wiedzy jest dostarczenie najlepszej obecnie naukowej odpowiedzi lub odpowiedzi na konkretne pytanie badawcze, a także zapewnienie wystarczającego uzasadnienia, aby przekonać krytycznego, racjonalnego obserwatora, że ​​​​odpowiedzi są wiarygodne. To nadaje kryształom wiedzy ich szczególną strukturę: pytanie, odpowiedź i uzasadnienie. Aby promować wykorzystanie odpowiedzi we wspomaganiu decyzji i gdzie indziej, są one domyślnie publikowane jako otwarte dane . Szczególnie są one wykorzystywane w otwartych ocenach zaprojektowane w celu wspierania decyzji społecznych. Są one tworzone i dystrybuowane w sposób otwarty przy użyciu crowdsourcingu i krytyki naukowej. W sporach najsilniejsze są argumenty oparte na bezpośrednich obserwacjach i danych.

Otwarty udział w produkcji kryształów wiedzy jest inspirowany kryteriami oceny wdrażania zasad Konwencji z Aarhus Hartleya i Wooda, a zwłaszcza siedmioma kategoriami zasad partycypacji społecznej Weblera i Tulera.

Zamiast konsensusu, kryształy wiedzy mają na celu osiągnięcie wspólnego zrozumienia, w którym wszystkie istotne poglądy i fakty są opisane tak szczegółowo, że uczestnicy mogą zobaczyć, gdzie są porozumienia, a gdzie różnice zdań i dlaczego. Istotne jest również, aby sfałszowane naukowo poglądy nie wpływały na odpowiedź, ale zostały przedstawione w uzasadnieniu, aby uniknąć powtórzenia wcześniejszych błędów. Jest to zasadnicza część podejścia wspomagającego podejmowanie decyzji, zwanego praktyką otwartej polityki, w której informacje są strukturyzowane przy użyciu kryształów wiedzy.

Stosowanie

Kryształy wiedzy są szeroko stosowane w Opasnet , internetowej przestrzeni roboczej do przeprowadzania otwartych ocen w celu wspierania decyzji społecznych. Metoda została początkowo opracowana w celu promowania środowiskowych ocen zdrowotnych, ale została celowo rozszerzona, aby obejmowała oceny wpływu na zdrowie i inne obszary wspomagania decyzji. Kryształy wiedzy są również wykorzystywane w Climate Watch , platformie monitorującej łagodzenie zmian klimatu na poziomie miasta.

Istnieją różne rodzaje kryształów wiedzy. Oceny są tworzone w celu zaspokojenia praktycznych potrzeb informacyjnych związanych z faktycznymi decyzjami, które mają zostać podjęte. Składają się one ze zmiennych , które zawierają odpowiedzi na powiązane pytania naukowe, takie jak wpływ planowanych działań decyzyjnych na zdrowie. Istnieją również metody , które dają szczegółowe wskazówki, jak wytworzyć określony rodzaj zmiennej, np. obciążenie chorobą oszacować. Zazwyczaj kryształy wiedzy są stale aktualizowane, gdy pojawiają się nowe informacje. Jednak oceny są zwykle zamykane po podjęciu decyzji, ale zmienne, z których korzystały oceny, pozostają otwarte i wykorzystywane w kolejnych ocenach.

Standaryzowana struktura kryształów wiedzy umożliwia budowanie na ich podstawie modeli oceny lub różnych aplikacji internetowych. Opiera się to na założeniu, że nawet jeśli treść jest aktualizowana, kryształ wiedzy pozostaje w tym samym, czytelnym dla komputera formacie ze stałym adresem URL . Specyficzną cechą jest również to, że zrozumiałe podsumowanie, szczegóły techniczne i metadane dla eksperta, możliwe dyskusje i otwarte dane znajdują się na tej samej stronie.

Krytyka

Główna krytyka ze strony naukowców dotyczyła tego, że współpraca online odciągnie czas od prawdziwej pracy, a mianowicie publikowania artykułów naukowych na temat oryginalnych badań. Przedstawiono również wątpliwości, czy możliwe byłoby zarządzanie procesem o wysokiej jakości naukowej, gdyby każdy mógł w nim uczestniczyć, nawet ci, którzy są żywotnie zainteresowani tematem.

Zobacz też

  1. ^ "Avoin tiede: tietokide - Tieteen termipankki" . tieteentermipankki.fi . Źródło 2020-08-03 .
  2. ^ ab Tuomisto   , Jouni T.; Pohjola, Mikko V.; Rintala, Teemu J. (2020-04-03). „Od sieci wglądu do otwartej praktyki politycznej: praktyczne doświadczenia” . Polityka i systemy badań zdrowotnych . Springer Science and Business Media LLC. 18 (1). doi : 10.1186/s12961-020-00547-3 . ISSN 1478-4505 .
  3. ^ Otwarta ocena ryzyka: nowy sposób dostarczania informacji naukowych do podejmowania decyzji. Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego, B18/2007. [1]
  4. Bibliografia _ Massadata kansanterveyden edistämissessä. [Big data w promocji zdrowia publicznego.] (w języku fińskim) Duodecim 2015;131:2179–87. URN:NBN:fi-fe201601071478
  5. ^ ab Tuomisto JT. Kryształ wiedzy. Opasnet, 2016. [2] , dostęp 2 kwietnia 2016 r.
  6. ^ Hartley N, Wood C: Udział społeczeństwa w ocenie oddziaływania na środowisko - wdrażanie Konwencji z Aarhus. Przegląd oceny oddziaływania na środowisko 2005, 25:319–340.
  7. ^ Webler T, Tuler S: Uczciwość i kompetencje w uczestnictwie obywateli - teoretyczne refleksje na podstawie studium przypadku. Administracja i społeczeństwo 2000, 32: 566–595.
  8. ^ Pohjola MV, Leino O, Kollanus V, Tuomisto JT, Gunnlaugsdóttir H, Holm F, Kalogeras N, Luteijn JM, Magnússon SH, Odekerken G, Tijhuis MJ, Ueland O, White BC, Verhagen H. Stan techniki w korzyści- analiza ryzyka: zdrowie środowiskowe. Toksykol Chemiczny Spożywczy. (2012) 50: 1: 40–55. [3]
  9. ^ Tuomisto, Jouni T.; Pohjola, Mikko; Pohjola, Pasi. Avoin päätöksentekokäytäntö voisi parantaa tieon hyödyntämistä. [Otwarta praktyka polityczna może poprawić wykorzystanie wiedzy.] (w języku fińskim) Yhteiskuntapolitiikka 1/2014, 66–75. URN:NBN:fi-fe2014031821621

Dalsza lektura

  •   Ben Goertzel, Matthew Iklé, Izabela Freire Goertzel, Ari Heljakka. Probabilistyczne sieci logiczne: kompleksowe ramy dla niepewnego wnioskowania . Springer (1 wydanie 11 listopada 2008). ISBN 978-0387768717 .
Pobrane z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Knowledge_crystal&oldid=1126846707 ”