Latanya Sweeney

Latanya Sweeney
Sweeney podczas dyskusji panelowej w Nowym Jorku, listopad 2017 r
Edukacja	Uniwersytet Harvarda ( ALB ) MIT ( SM , doktor )
Znany z	k - anonimowość
Kariera naukowa
Pola	Informatyk Komunikacja naukowa
Instytucje	Uniwersytet Harwardzkiego Uniwersytetu Carnegie Mellon
Praca dyplomowa	Obliczeniowa kontrola ujawnień: teoria i praktyka (2001)
Strona internetowa	latanyasweeney.org _

Latanya Arvette Sweeney jest amerykańskim informatykiem. Jest Daniel Paul Professor of the Practice of Government and Technology w Harvard Kennedy School oraz na Wydziale Sztuki i Nauki Uniwersytetu Harvarda . Jest założycielką i dyrektorką Public Interest Tech Lab, założonego w 2021 roku dzięki grantowi w wysokości 3 milionów dolarów od Fundacji Forda oraz Data Privacy Lab . Jest obecnym dziekanem wydziału w Currier House na Harvardzie.

Sweeney jest byłym głównym technologem Federalnej Komisji Handlu i redaktorem naczelnym Technology Science . Jej najbardziej znana praca naukowa dotyczy teorii k -anonimowości i przypisuje się jej obserwację, że „87% populacji Stanów Zjednoczonych jest jednoznacznie identyfikowanych na podstawie daty urodzenia, płci i kodu pocztowego”.

Edukacja

Sweeney ukończyła Dana Hall Schools w Wellesley w stanie Massachusetts, uzyskując maturę w 1977 roku. Wygłosiła pożegnanie podczas ceremonii ukończenia szkoły.

Ukończyła licencjat z informatyki w Harvard University Extension School . W 2001 roku Sweeney otrzymał stopień doktora. w dziedzinie informatyki z Massachusetts Institute of Technology , jako pierwsza Afroamerykanka, która to zrobiła. Rozpoczęła pracę licencjacką w dziedzinie informatyki na MIT, ale odeszła, aby założyć firmę. O tym posunięciu w karierze powiedziała: „Zrobiłabym coś naprawdę godnego uwagi, ale nie było gdzie tego opublikować. Można było za to zapłacić, ale nie było sposobu, aby powiedzieć:„ Nie uwierzysz, co Właśnie zrobiłem!' Jedynym sposobem, aby go zdobyć, był powrót do szkoły”.

Kariera

W 2001 roku Sweeney założył Data Privacy Lab na Uniwersytecie Carnegie Mellon . W 2005 była członkiem Komitetu Programowego ds. Modelowania Decyzji dla Sztucznej Inteligencji. W 2004 założyła Journal of Privacy Technology , później została redaktorem naczelnym w 2006. Obecnie jest jednym z dziekanów wydziału Harvard's Currier Dom .

W 1997 roku Sweeney przeprowadziła swój pierwszy eksperyment dotyczący ponownej identyfikacji, w którym z powodzeniem zidentyfikowała ówczesnego gubernatora Massachusetts , Williama Welda , w jego dokumentacji medycznej, korzystając z publicznie dostępnych dokumentów. Jej wyniki miały znaczący wpływ na kształtowanie polityki skoncentrowanej na prywatności, w tym przepisy dotyczące ochrony zdrowia HIPAA; jednak publikacja eksperymentu została odrzucona dwadzieścia razy. Kilka eksperymentów związanych z ponowną identyfikacją, które przeprowadziła po tym, również spotkało się z poważnymi wyzwaniami związanymi z publikacją. W rzeczywistości orzeczenie sądu w sprawie Southern Illinoisian v. Department of Public Health zakazał jej publikowania i udostępniania jej metod udanego eksperymentu ponownej identyfikacji. Strach przed publicznym ujawnieniem poważnego problemu bez znanego rozwiązania podsycił większość sprzeciwu wobec publikacji jej prac i podobnych eksperymentów związanych z ponowną identyfikacją przez ponad dekadę. O ile eksperymenty nie wykazały, że nie istnieje żadne ryzyko lub że problem można rozwiązać poprzez rozsądny postęp technologiczny, w dużej mierze odmówiono publikacji.

W swoim przełomowym artykule „Tylko ty, twój lekarz i wiele innych osób może wiedzieć” Sweeney omówiła swój projekt badawczy, w ramach którego była w stanie zlokalizować i dopasować dane osobowe i dane dotyczące zdrowia za pomocą wielu metod. Takie metody, jak szczegółowo wyjaśnia później, obejmują przeglądanie dokumentacji zdrowia publicznego ze szpitali i artykułów prasowych. Pod koniec artykułu Sweeney omawia różne podejścia do sposobu, w jaki analizowała i dopasowywała dane, za pomocą programów komputerowych lub wysiłku ludzkiego. Następnie dochodzi do wniosku, że potrzebne są nowe i ulepszone metody udostępniania danych.

Od 2011 roku Sweeney's Data Privacy Lab na Harvardzie prowadzi badania dotyczące prywatności danych. Ma na celu przedstawienie interdyscyplinarnej perspektywy dotyczącej prywatności w procesie rozpowszechniania danych.

W 2021 roku Sweeney uruchomił Laboratorium Technologii Interesu Publicznego w Szkole Rządowej im. Johna F. Kennedy'ego na Harvardzie , mieszczące się w Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy .

Zobacz też

• Algorytm Datafly'a
• Ponowna identyfikacja danych

Linki zewnętrzne

• Oficjalna strona internetowa

Dalsza lektura

•   Chip Walter (17 czerwca 2007). „Trochę prywatności, proszę” . Naukowy Amerykanin . 297 (1): 92, 94–5. Bibcode : 2007SciAm.297a..92W . doi : 10.1038/scientificamerican0707-92 . PMID 17695848 . Źródło 18 stycznia 2014 r .
• Arwa Mahdawi (5 lutego 2013). „Czy googlowanie może być rasistowskie?” . Strażnik . Źródło 19 stycznia 2014 r .
• „Latanya Sweeney” . Informatycy diaspory afrykańskiej . Dr Scott Williams, profesor matematyki na State University of New York w Buffalo . Źródło 20 stycznia 2014 r .