Lawbot

Lawboty to szeroka klasa skierowanych do klienta prawnych aplikacji AI , które służą do automatyzacji określonych zadań prawnych, takich jak automatyzacja dokumentów i badania prawne . Terminy robot-adwokat i prawnik-bot są używane jako synonimy lawbota. Prawnik -robot lub robo-prawnik odnosi się do legalnej sztucznej inteligencji aplikacja, która może wykonywać zadania, które są zwykle wykonywane przez asystentów prawnych lub młodych współpracowników w kancelariach prawnych. Jednak toczy się dyskusja na temat poprawności tego terminu. Niektórzy komentatorzy twierdzą, że sztuczna inteligencja prawna technicznie rzecz biorąc nie jest ani prawnikiem , ani robotem i nie powinna być tak określana. Inni komentatorzy uważają, że termin ten może być mylący i zauważają, że prawnik-robot przyszłości nie będzie jedną wszechstronną aplikacją, ale zbiorem wyspecjalizowanych botów do różnych zadań.

Lawboty wykorzystują różne techniki sztucznej inteligencji lub inne inteligentne systemy, aby ograniczyć bezpośrednie zaangażowanie ludzi w określone etapy sprawy prawnej. Interfejsy użytkownika w lawbotach różnią się od inteligentnych wyszukiwań i formularzy krok po kroku po chatboty . Rozwiązania typu lawbot przeznaczone dla konsumentów i przedsiębiorstw często nie wymagają bezpośredniego nadzoru prawnika. W zależności od zadania, niektóre rozwiązania klienckie stosowane w kancelariach działają pod nadzorem adwokackim.

Poziomy autonomii

Sugerowane są następujące poziomy autonomii (LoA) dla zautomatyzowanego rozumowania prawnego AI:

  • Poziom 0 (LoA0): Brak automatyzacji rozumowania prawnego AI
  • Poziom 1 (LoA1): Automatyzacja prostej pomocy na potrzeby rozumowania prawnego AI
  • Poziom 2 (LoA2): Zaawansowana automatyzacja pomocy na potrzeby rozumowania prawnego AI
  • Poziom 3 (LoA3): Pół-autonomiczna automatyzacja na potrzeby prawnego rozumowania AI
  • Poziom 4 (LoA4): autonomiczny domena dla uzasadnienia prawnego AI
  • Poziom 5 (LoA5): W pełni autonomiczny w zakresie rozumowania prawnego AI
  • Poziom 6 (LoA6): Nadludzka Autonomia dla SI Prawnego Rozumowania

Przykłady

Niektóre prawne rozwiązania AI są opracowywane i sprzedawane bezpośrednio klientom lub konsumentom, podczas gdy inne aplikacje są narzędziami dla prawników w kancelariach prawnych. Istnieją już setki legalnych rozwiązań sztucznej inteligencji, które działają na wiele różnych sposobów, różniących się stopniem zaawansowania i zależnością od algorytmów skryptowych .

Jedną z godnych uwagi aplikacji chatbotów związanych z technologią prawną jest DoNotPay . Zaczęło się jako aplikacja do kwestionowania biletów parkingowych , ale od tego czasu rozszerzyło się o funkcje, które pomagają użytkownikom w wielu różnych rodzajach problemów prawnych, od ochrony konsumentów po prawa imigracyjne i inne kwestie społeczne.

Wpływ na branżę prawniczą

W raporcie z 2016 roku Deloitte oszacował, że ponad 110 000 zawodów prawniczych w samej Wielkiej Brytanii może zniknąć w ciągu następnych dwudziestu lat z powodu automatyzacji. Zmiana ta może skutkować utworzeniem większej liczby miejsc pracy wymagających wysokich kwalifikacji oraz zmniejszeniem liczby asystentów prawnych i stanowisk tymczasowych. Raport Deloitte stwierdza, że ​​„istnieje znaczny potencjał automatyzacji ról wymagających wysokich kwalifikacji, które obejmują powtarzalne procesy, za pomocą inteligentnych i samouczących się algorytmów”. Według Lawyers to Engage, w USA można zautomatyzować od 22% pracy prawnika do 35% pracy asystenta prawnego. Najlepsze szkoły prawnicze, takie jak Harvard, już zaczęły włączać sztuczną inteligencję do programu nauczania.

Start-upy z branży prawniczej zaczęły opracowywać aplikacje, które pomagają kancelariom prawnym w przeprowadzaniu procesów prawnych o niskim ryzyku. Dzięki tym aplikacjom prawnicy mogą skoncentrować się na pracy wymagającej specjalistycznej wiedzy.

Automatyzacja procesów takich jak weryfikacja umów, egzekwowanie negocjacji (smart kontrakty) i pozyskiwanie klientów (systemy eksperckie) pozwala kancelariom usprawnić procedury i poprawić efektywność. Ponadto automatyzacja jest korzystna dla małych i średnich firm prawniczych, które nie mają środków na wykorzystanie młodszych talentów do takich rutynowych zadań.

Wzrost liczby firm prawniczych wykorzystujących zautomatyzowane aplikacje może spowodować, że technologia prawnicza stanie się koniecznością w branży. Dyrektor generalny Digital Reason, Tim Estes, stwierdził, że ci, którzy odrzucają możliwość zintegrowania sztucznej inteligencji ze swoim przepływem pracy, są „najbardziej zagrożeni”.

W 2018 roku Forbes odnotował 713% wzrost inwestycji w technologie prawnicze. Ten szybki wzrost jest odzwierciedleniem tego, że firmy prawnicze zaczynają „scedować biznes na… nowych modelowych dostawców usług prawnych… którzy łączą wiedzę technologiczną, biznesową i prawną”.

Dostęp do prawa i sprawiedliwości

Powszechnie szacuje się, że przynajmniej od ostatniego pokolenia wszystkie programy i zasoby przeznaczone na zapewnienie dostępu do wymiaru sprawiedliwości zaspokajają jedynie 20% potrzeb cywilnoprawnych osób o niskich dochodach w Stanach Zjednoczonych. Korzystając z tych doświadczeń, pod koniec 2011 roku finansowana przez rząd Stanów Zjednoczonych firma Legal Services Corporation postanowiła zwołać szczyt przywódców w celu zbadania, jak najlepiej wykorzystać technologię w społeczności zajmującej się dostępem do wymiaru sprawiedliwości. Grupa przyjęła misję na Szczyt w sprawie wykorzystania technologii w celu rozszerzenia dostępu do wymiaru sprawiedliwości (szczyt) zgodną z rozmiarem wyzwania: „zbadanie potencjału technologii, aby skłonić Stany Zjednoczone do zapewnienia jakiejś formy skutecznej pomocy 100 % osób, których z innego powodu nie stać na adwokata w celu załatwienia podstawowych potrzeb prawnych w sprawach cywilnych”.

W kwietniu 2017 r., wraz z Microsoft i Pro Bono Net , Legal Services Corporation (LSC) ogłosiła program pilotażowy mający na celu stworzenie internetowych portali prawnych obejmujących cały stan w celu kierowania osób potrzebujących pomocy w sprawach cywilnych do najodpowiedniejszych form pomocy.

Ograniczenia technologiczne

Bieżące badania w takich dziedzinach, jak prywatność obliczeniowa, uczenie maszynowe możliwe do wyjaśnienia , głębokie uczenie bayesowskie, uczenie maszynowe intensywnie korzystające z wiedzy i uczenie transferowe ujawniają, że nie mamy jeszcze technologii umożliwiającej działanie robotów AI poziomu 4 do 6.

Zobacz też

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Lawbot&oldid=1129300107 ”