Technologia prawna

Technologia prawna , znana również jako Legal Tech , odnosi się do wykorzystania technologii i oprogramowania do świadczenia usług prawnych i wspierania branży prawniczej. Firmy Legal Tech to często startupy założone w celu zakłócenia tradycyjnie konserwatywnego rynku prawniczego.

Do zadań prawnych zastosowano różne podejścia i technologie. Tradycyjna architektura oprogramowania i technologie sieciowe były wykorzystywane do zadań takich jak zapewnianie dostępu do orzecznictwa. Zastosowano metody uczenia maszynowego , aby pomóc znaleźć dokumenty do analizy due diligence lub odkrycia. Prace nad ułatwieniem korzystania z umów obejmują aspekty projektowania doświadczeń użytkownika .

Definicje

Technologia prawnicza tradycyjnie odnosiła się do zastosowania technologii i oprogramowania, aby pomóc indywidualnym prawnikom, kancelariom prawnym, średnim i dużym przedsiębiorstwom w zarządzaniu praktyką , automatyzacji dokumentów , przechowywaniu dokumentów , rozliczeniach , księgowości i wykrywaniu elektronicznym . Od 2011 r. Legal Tech ewoluowało, by bardziej kojarzyć się ze start-upami technologicznymi zakłócającymi praktykę prawa poprzez zapewnienie ludziom dostępu do oprogramowania online, które ogranicza lub w niektórych przypadkach eliminuje potrzebę konsultacji z prawnikiem, lub poprzez skuteczniejsze łączenie ludzi z prawnikami za pośrednictwem internetowych platform handlowych i stron internetowych kojarzących prawników. W 2010 roku firmy technologiczne specjalizujące się w pomaganiu konsumentom w dochodzeniu roszczeń przeciwko handlowcom sprawiły, że legalna technologia stała się zjawiskiem masowym. Liderami konsumenckich technologii prawnych są Flightright i Fairplane, które specjalizują się w egzekwowaniu praw pasażerów linii lotniczych na mocy unijnego rozporządzenia w sprawie odszkodowań za loty . Ci usługodawcy wykorzystują automatyzację zarządzania roszczeniami, aby przetwarzać ogromne ilości roszczeń tanio i na brak wygranej bez opłaty .

Historia

Od lat 70. do 90. podjęto kilka akademickich prób sformalizowania rozumowania prawnego, zadania reprezentacji wiedzy . Międzynarodowa Konferencja Sztucznej Inteligencji i Prawa (ICAIL) odbywa się od 1987 r. Pierwszym dostępnym na rynku legalnym systemem sztucznej inteligencji był system ekspercki wydany w 1988 r. przez Uniwersytet Oksfordzki, który informował użytkowników, czy nowy akt prawny, ustawa o ukrytych szkodach, ma zastosowanie do nich. Od 2000 roku podjęto więcej prób ułatwienia zadań prawnych za pomocą uczenia maszynowego zamiast reprezentacji wiedzy. W połowie 2000 roku tak zwane kodowanie predykcyjne stało się możliwe do zastosowania w rozpoznania sporu. Te narzędzia do kodowania predykcyjnego pomogły prawnikom przewidzieć, które dokumenty są istotne, a które nieistotne dla sporu sądowego, po przeszkoleniu w zakresie podzbioru dokumentów.

W 1975 roku w Stanach Zjednoczonych Federalne Centrum Sądownicze rozpoczęło projekt COURTRAN dotyczący elektronicznego zapisu akt sądowych. Początkowo był używany w sprawach karnych, ale później został dostosowany do zarządzania sprawami cywilnymi. COURTRAN został zastąpiony przez Zintegrowany System Zarządzania Sprawami w połowie lat 80-tych. Instytut Informacji Prawnej został utworzony w 1992 r. na Uniwersytecie Cornell w celu uczynienia prawa bardziej dostępnym i zaczął zapewniać dostęp do orzeczeń amerykańskich sądów najwyższych. Rozwój PACERA ogólnokrajowego dostępu do akt sądowych, rozpoczęło się w 1990 r., a do połowy lat 90. 180 sądów federalnych oferowało płatny dostęp do akt sądowych za pośrednictwem modemowego dostępu do Internetu . Ustawa o e-administracji z 2002 roku ograniczyła opłaty tylko do niezbędnego zakresu. Ustawa o otwartych sądach z 2020 r. zawiera plan udostępnienia PACER za darmo do 2025 r.

Aplikacje

Bazy orzecznictwa

Korzystanie z narzędzi wspomagających badania prawne jest bardzo powszechne w dziedzinie prawa. Firmy komercyjne, takie jak Practical Law Company , LexisNexis i Reuters oferują usługi, w ramach których prawnik może zapłacić za przeszukanie orzecznictwa . Na początku lat 90-tych Cornell Legal Information Institute (ILL) zaczął zapewniać bezpłatny dostęp do pełnych tekstów orzeczeń Sądu Najwyższego Stanów Zjednoczonych . Baza danych Kanadyjskiego Sądu Najwyższego decyzje był hostowany pod nazwą LexUM . W Australii AustLII ( Australijski Instytut Informacji Prawnej ) został założony w 1995 roku. Była to pierwsza bezpłatna baza danych orzecznictwa, która osiągnęła zasięg krajowy i obecnie obejmuje ponad 200 baz danych z orzecznictwem praktycznie wszystkich sądów i trybunałów. Brytyjski i Irlandzki Instytut Informacji Prawnej (BAILII) powstał w 1999 r. Inicjatywy te pokazały silne zapotrzebowanie na bezpłatny publiczny dostęp do orzecznictwa w celu pomocy w badaniach prawnych oraz Ruch Wolnego Dostępu do Prawa została formalnie założona w 2002 roku. W Stanach Zjednoczonych Caselaw Access Project, prowadzony przez Harvard Law School , do 2018 roku zeskanował ponad 40 milionów dokumentów prawnych dotyczących zgłoszonych spraw stanowych i federalnych w USA. Amerykańskie orzecznictwo jest udostępniane bezpłatnie za pośrednictwem interfejsu programowania aplikacji (API).

Automatyzacja dokumentów

Firmy zajmujące się technologią prawną, takie jak LegalZoom i Rocket Lawyer, zapewniają konsumentom i małym firmom usługi automatyzacji dokumentów . Sporządzanie dokumentów to praca prawnicza oparta na zasadach, a projekty dokumentów prawnych, takich jak umowy i dokumenty wymagane do utworzenia spółki, można niezawodnie generować za pośrednictwem interaktywnej strony internetowej. Prawnik LegalZoom i Rocket może zgromadzić pełen zakres dokumentów prawnych wymaganych w Stanach Zjednoczonych do złożenia w sądzie w celu oficjalnego zarejestrowania lub postępowania sądowego. Usługa automatyzacji dokumentów składa dokumenty prawne z szablonów z pustymi polami. Dokument prawny jest tworzony interaktywnie za pomocą programu pytań i odpowiedzi, w którym użytkownik odpowiada na zapytania. Kancelarie prawne mają dostęp do szeregu usług automatyzacji dokumentów na zasadzie subskrypcji. Prawnicy mogą zautomatyzować własne szablony lub zapłacić za dostęp do gotowych szablonów. Od lat 70. XX wieku prawnikom dostępnych jest na rynku ponad 65 usług automatyzacji dokumentów prawnych. Dobrze ugruntowane usługi automatyzacji dokumentów dla prawników obejmują ContractExpress i HotDocs .

Automatyzacja dokumentów oparta na szablonach sprawdza się najlepiej w przypadku umów, które wykorzystują klauzulę wzorcową , umowy wzorcowe lub klauzule standardowe. Integracja analityki predykcyjnej pozwala na zawieranie kontraktów predykcyjnych, w których autor projektu otrzymuje informacje statystyczne o prawdopodobieństwie, że niestandardowa klauzula będzie przedmiotem postępowania sądowego lub niekorzystnej interpretacji sądowej. Usługi analizy umów świadczone przez LexPredict i Bloomberg LP wykorzystują narzędzia do przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu znajdowania unikalnych klauzul w umowach poprzez identyfikowanie wzorców statystycznych w obrębie języka składnia .

Podejmowano próby ulepszenia konstrukcji umów, które tradycyjnie były postrzegane przez prawników jako dokumenty dla prawników. Sugerowane ulepszenia konstrukcji umów uwzględniały sposób, w jaki umowy mogłyby przekazywać więcej informacji w formie wizualnej, bardziej bezpośrednio zaspokajać potrzeby biznesowe i poprawiać relacje między stronami umowy. Uczeni zasugerowali stosowanie tzw. samowykonujących się umów, w których warunki umowy są automatycznie aktualizowane przez komputer na podstawie z góry określonych reguł. Kolejnym krokiem byłoby wygenerowanie czytelnej maszynowo reprezentacji umowy, którą można by wykorzystać w innych zautomatyzowanych procesach, takich jak zarządzanie cyklem życia kontraktu .

Cybersprawiedliwość

Główny artykuł: Cybersprawiedliwość

Sądownictwo wyraziło zainteresowanie możliwością elektronicznego składania wniosków w celu zmniejszenia kosztów i zwiększenia wydajności oraz alternatywnych metod rozwiązywania sporów online jako sposobu na zmniejszenie kosztów ponoszonych przez wnioskodawców i zwiększenie dostępu do wymiaru sprawiedliwości . Podejścia technologiczne są stosowane w celu zapewnienia wskazówek dotyczących wydawania wyroków i tymczasowego aresztowania w niektórych sądach, w tym rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym, które były krytykowane za potencjalne problemy z uprzedzeniami rasowymi. Narzędzia do przewidywania wyników sporów sądowych zostały wprowadzone na rynek przez trzech największych dostawców badań prawnych LexisNexis , Westlaw i Bloomberg Law . Lex Machina szacuje prawdopodobieństwo uwzględnienia lub odrzucenia wniosku przez sędziów. Narzędzia przewidywania wyników sporów sądowych były krytykowane za potencjalne utrudnianie dostępu do wymiaru sprawiedliwości, ponieważ potencjalnym stronom sporu, których roszczenia zostały uznane za zbyt nowatorskie lub mniej opłacalne, można odmówić reprezentacji prawnej.

Podchodzi do

Sztuczna inteligencja , uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego są stosowane w zadaniach uczenia maszynowego, szczególnie tych związanych z wyszukiwaniem , takich jak due diligence i odkrywanie w sprawach sądowych.

Grafy wiedzy są stosowane, aby pomóc w tworzeniu, zarządzaniu i analizie inteligentnych kontraktów .

System ekspercki oparty na regułach został wykorzystany do celów reprezentacji wiedzy i kwerendy wiedzy prawnej, jednym z takich przykładów jest TurboTax . Podejścia te są badane w informatyce prawnej .

Kontekst branżowy

Branża prawnicza jest powszechnie postrzegana jako konserwatywna i tradycyjna, a Law Technology Today zauważa, że ​​„w ciągu 50 lat doświadczenia klientów w większości firm prawniczych prawie się nie zmieniły”. Powodem tego jest fakt, że firmy prawnicze mają słabsze zachęty do cięcia kosztów niż inne zawody (ponieważ przekazują wypłaty bezpośrednio do swojego klienta) i są postrzegane jako niechęć do ryzyka (ponieważ drobny błąd technologiczny może mieć poważne konsekwencje finansowe dla klienta).

Jednak wzrost zatrudniania przez firmy prawników wewnętrznych i ich rosnące wyrafinowanie, wraz z rozwojem poczty elektronicznej, doprowadziły do ​​tego, że klienci wywierają na swoich prawników coraz większą presję kosztową i czasową. Ponadto istnieje coraz więcej zachęt dla prawników, aby zdobywali kompetencje technologiczne, a Amerykańskie Stowarzyszenie Adwokackie głosowało w sierpniu 2012 r. nad zmianą Wzorcowych Zasad Postępowania Zawodowego wymagać od prawników bycia na bieżąco z „korzyściami i zagrożeniami związanymi z odpowiednią technologią”, a pod koniec 2019 roku Federacja Stowarzyszeń Prawniczych Kanady przyjęła podobną poprawkę do Modelowego Kodeksu Postępowania Zawodowego. Nasycenie rynku skłania wielu prawników do poszukiwania najnowocześniejszych sposobów konkurowania. Gwałtowny wzrost liczby dokumentów (głównie wiadomości e-mail), które należy przeglądać pod kątem spraw sądowych, znacznie przyspieszył przyjęcie technologii wykorzystywanej w eDiscovery, w której uwzględniono elementy języka maszynowego i sztucznej inteligencji, a firmy prawnicze przyjęły usługi oparte na chmurze .

Stanford Law School uruchomiła CodeX , Centrum Informatyki Prawnej, interdyscyplinarne centrum badawcze, które inkubuje również firmy założone przez studentów prawa i informatyków. Niektóre firmy, które wyszły z programu, to Lex Machina i Legal.io .

Inwestycje w legalne technologie osiągnęły rekordowy poziom w 2019 roku i wyniosły 1,2 miliarda dolarów.

Kwestie społeczne

Wielu krytyków wyraziło obawy dotyczące ryzyka stronniczości w decyzjach podejmowanych przez modele wyszkolone przy użyciu metod uczenia maszynowego, takich jak decyzje skazujące, argumentując, że model może nauczyć się stronniczości w istniejących decyzjach. Inni wyrazili obawy co do możliwości wyjaśnienia decyzji podejmowanych przez modele uczenia maszynowego, argumentując, że takie modele mogą być czarną skrzynką . Istnieją obawy co do możliwości, że modele mogą być postrzegane jako obiektywne i nieomylne, gdy tak nie jest.

Istnieje zainteresowanie wykorzystaniem technologii prawnych w celu zwiększenia dostępu do wymiaru sprawiedliwości . Programy próbowały wykorzystać technologię prawną w celu poprawy dostępu do wymiaru sprawiedliwości poprzez usprawnienie procesów, automatyzację dostępu do informacji i porad prawnych oraz poprawę interakcji użytkownika.

Kluczowe obszary

Tradycyjne obszary Legal Tech obejmują:

• Zarządzanie kontraktami
• Zarządzanie sprawami i sprawami
• Rachunkowość
• Dane do faktury
• Automatyzacja dokumentów
• Przechowywanie dokumentów
• Elektroniczne odkrycie
• Zarządzanie prawne przedsiębiorstwem
• Badania prawne
• Zarządzanie praktyką
• Zarzadzanie sprawą
• Platforma podpisu elektronicznego

Nowsze obszary rozwoju w Legal Tech koncentrują się na:

• Dostarczanie narzędzi lub rynku do łączenia klientów z prawnikami
• do zarządzania relacjami z klientami ( CRM ).
• Zapewnienie konsumentom i firmom narzędzi do samodzielnego załatwiania spraw prawnych bez potrzeby korzystania z pomocy prawnika
• Analityka danych i umów
• Optymalizacja praktyki prawniczej
• Korzystanie z prawnie wiążącego podpisu cyfrowego , który pomaga zweryfikować tożsamość cyfrową każdego podpisującego, utrzymuje łańcuch dowodowy dokumentów i może zapewnić ścieżki audytu
• Automatyzacja pisma prawniczego lub innych merytorycznych aspektów praktyki prawniczej
• Umowy do odczytu maszynowego
• Platformy do planowania sukcesji, tj. pisanie testamentu za pośrednictwem aplikacji internetowych
• Zapewnienie narzędzi pomagających w przygotowaniu dokumentów imigracyjnych zamiast zatrudniania prawnika.