Lyle'a Ungara

Lyle H. Ungar jest badaczem uczenia maszynowego i profesorem informatyki na Uniwersytecie Pensylwanii . Jest również związany z wydziałem psychologii na uniwersytecie.

Badania

Opublikowane badania Ungara dotyczyły głównie uczenia maszynowego , w szczególności eksploracji tekstu . Według jego strony internetowej, jego grupa badawcza „opracowuje skalowalne metody uczenia maszynowego i eksploracji tekstu, w tym klastrowanie, selekcję funkcji oraz częściowo nadzorowane i wielozadaniowe uczenie się w zakresie języka naturalnego, psychologii i badań medycznych. Przykładowe projekty obejmują spektralne uczenie się języka modele, uczenie się z wielu widoków w celu uzyskania danych dotyczących ekspresji genów i MRI oraz eksploracja mediów społecznościowych w celu lepszego zrozumienia osobowości i dobrego samopoczucia”.

Ungar przeprowadził również pewne badania w dziedzinie prognozowania , w związku z jego członkostwem w The Good Judgement Project , współpracownikiem programu Aggregative Contingent Estimation (ACE) agencji Intelligence Advanced Research Projects Agency (IARPA).

Afiliacje

Ungar jest członkiem wielu stowarzyszeń i organizacji zajmujących się rozwojem uczenia maszynowego i dziedzin pokrewnych. Należą do nich Annenberg Public Policy Center , Centre for Cognitive Neuroscience i Institute for Research in Cognitive Science. Jest także członkiem The Good Judgement Project . Jest także członkiem rady naukowej w Spark Park.

Linki zewnętrzne

• Oficjalna strona internetowa