Projekt Dobry osąd

The Good Judgement Project ( GJP ) to organizacja zajmująca się „wykorzystaniem mądrości tłumu do prognozowania wydarzeń na świecie”. Został współtworzony przez Philipa E. Tetlocka (autora Superforecasting i Expert Political Judgement ), badacza decyzji Barbarę Mellers i Don Moore , profesorów Uniwersytetu Pensylwanii .

Projekt rozpoczął się jako uczestnik programu Agregative Contingent Estimation (ACE) w ramach Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA). Następnie rozszerzył swoją mądrość tłumu na działania komercyjne, rekrutując prognostów i agregując prognozy najbardziej dokładnych historycznie spośród nich, aby przewidywać przyszłe wydarzenia . Prognozy są punktowane za pomocą skali Briera . Najlepsi prognostycy w GJP są „podobno o 30% lepsi niż oficerowie wywiadu mający dostęp do rzeczywistych informacji niejawnych”.

Historia

Projekt Good Judgement rozpoczął się w lipcu 2011 r. we współpracy z programem Agregative Contingent Estimation (ACE) w IARPA (IARPA-ACE). Pierwszy konkurs rozpoczął się we wrześniu 2011 r. GJP był jednym z wielu uczestników turnieju IARPA-ACE, w którym każdego roku zadawane było około 100 do 150 pytań dotyczących wydarzeń geopolitycznych. Zespół badawczy GJP zgromadził dużą liczbę utalentowanych amatorów (raczej niż ekspertów w dziedzinie geopolitycznej), dał im podstawowe samouczki dotyczące prognozowania najlepszych praktyk i przezwyciężania błędów poznawczych i stworzył algorytm agregacji, aby połączyć indywidualne prognozy prognostów. GJP wygrał oba sezony konkursu i był o 35% do 72% dokładniejszy niż jakikolwiek inny zespół badawczy. Począwszy od lata 2013 r. GJP był jedynym zespołem badawczym, który IARPA-ACE nadal finansował, a uczestnicy GJP mieli dostęp do Zintegrowanego Systemu Wczesnego Ostrzegania o Konfliktach .

Ludzie

Współprzewodniczącymi GJP są Philip Tetlock , Barbara Mellers i Don Moore . Witryna zawiera łącznie około 30 członków zespołu, w tym współprzewodniczących, a także Davida Budescu , Lyle'a Ungara , Jonathana Barona i przedsiębiorcę zajmującego się prognozowaniem rynków, Emile'a Servana-Schreibera. W skład rady doradczej weszli Daniel Kahneman , Robert Jervis , J. Scott Armstrong , Michael Mauboussin , Carl Spetzler i Justin Wolfers . W badaniu zatrudniono kilka tysięcy osób jako ochotników prognostycznych. Korzystając z testów cech osobowości, metod szkoleniowych i strategii, naukowcy z GJP byli w stanie wybrać uczestników prognozujących z mniejszymi uprzedzeniami poznawczymi niż przeciętna osoba; w miarę trwania konkursu prognostycznego naukowcy byli w stanie dalej wybierać te osoby w grupy tak zwanych superprognozujących . Ostatni sezon GJP zwerbował łącznie 260 superprognostów. ^{[ potrzebne źródło ]}

Badania

Znaczna ilość badań została przeprowadzona w oparciu o projekt Good Judgement przez osoby z nim związane. Wyniki pokazują, że połączenie statystyk, psychologii, treningu i różnych poziomów interakcji między poszczególnymi prognostami konsekwentnie dawało najlepszą prognozę przez kilka lat z rzędu.

Good Judgement Inc.

Komercyjny spin-off projektu Good Judgement zaczął działać w Internecie w lipcu 2015 r. Pod nazwą Good Judgement Inc. Ich usługi obejmują prognozy dotyczące kwestii ogólnych, prognozy niestandardowe oraz szkolenia w zakresie technik prognozowania Good Judgement. Począwszy od września 2015 r., Good Judgement Inc prowadzi publiczny turniej prognozowania na stronie Good Judgement Open. Podobnie jak Good Judgement Project, Good Judgement Open zawiera pytania dotyczące wydarzeń geopolitycznych i finansowych, chociaż zawiera również pytania dotyczące amerykańskiej polityki, rozrywki i sportu.

Relacje w mediach

GJP było wielokrotnie omawiane w The Economist . GJP zostało również omówione w The New York Times , The Washington Post i Co.Exist. NPR wyemitowało fragment The Good Judgement Project zatytułowany „So You Think You're Smarter Than a CIA Agent” 2 kwietnia 2014 r. The Financial Times opublikował artykuł o GJP 5 września 2014 r. Washingtonian opublikował artykuł, w którym wspomniano o GJP, 8 stycznia 2015 r. BBC i The Washington Post opublikował artykuły na temat GJP odpowiednio 20, 21 i 29 stycznia 2015 r.

The Almanac of Menlo Park opublikował artykuł na temat GJP 29 stycznia 2015 r. Artykuł na temat GJP pojawił się na portalu Philadelphia Inquirer , Philly.com, 4 lutego 2015 r. Książka Wiser: Getting Beyond Groupthink to Make Groups Smarter ma sekcję szczegółowo opisującą zaangażowanie GJP w turniej prowadzony przez IARPA. Psychology Today opublikowało w Internecie krótki artykuł podsumowujący artykuł Mellersa i in ., który podsumowuje główne ustalenia GJP.

Projekt zrodził książkę Tetlocka z 2015 roku, której współautorem jest Dan Gardner, Superforecasting - The Art and Science of Prediction , która ujawnia główne wyniki badań przeprowadzonych z danymi z GJP. Współautor Gardner opublikował już w 2010 roku książkę, w której zacytował wcześniejsze badania Tetlocka, które zapoczątkowały wysiłek GJP. Recenzja książki w wydaniu drukowanym The Economist z 26 września 2015 r. Omówiono główne koncepcje. Artykuł w Wall Street Journal opisuje to jako: „Najważniejsza książka o podejmowaniu decyzji od czasów książki Daniela Kahnemana Thinking, Fast and Slow”. ” Harvard Business Review połączył to z książką How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking autorstwa Jordana Ellenberga . 30 września 2015 r. NPR wyemitowało odcinek programu Colin McEnroe Show skupiający się na GJP i książce Superforecasting ; gośćmi programu byli Tetlock, dyrektor IARPA Jason Matheny i superforecaster Elaine Rich.

Zobacz też

Linki zewnętrzne