Makroskop (koncepcja naukowa)

Ten artykuł jest o koncepcji nauki. W przypadku innych zastosowań zobacz Makroskop .

W nauce koncepcja makroskopu jest przeciwieństwem mikroskopu , a mianowicie metody, techniki lub systemu odpowiedniego do badania bardzo dużych obiektów lub bardzo złożonych procesów, na przykład Ziemi i jej zawartości lub koncepcyjnie Wszechświata . Oczywiście obecnie nie istnieje pojedynczy system lub instrument, który mógłby pełnić tę funkcję, jednak jego koncepcja może być przybliżona przez jakąś obecną lub przyszłą kombinację istniejących systemów obserwacyjnych. Termin „makroskop” został również zastosowany do metody lub kompendium, które może w całości zobaczyć bardziej specyficzny aspekt globalnych zjawisk naukowych, takich jak całe życie roślin, określone procesy ekologiczne lub całe życie na Ziemi. Termin ten był również używany w naukach humanistycznych jako ogólna etykieta narzędzi, które umożliwiają przegląd różnych innych form „dużych zbiorów danych”. Jak omówiono tutaj, koncepcja „makroskopu” zasadniczo różni się od koncepcji „makroskopu”. skala makroskopowa , która po prostu przejmuje miejsce, w którym kończy się skala mikroskopowa , obejmująca wszystkie obiekty wystarczająco duże, aby były widoczne gołym okiem, a także makrofotografii , czyli obrazowanie próbek przy powiększeniu większym niż ich pierwotny rozmiar, dla którego wcześniej sprzedawano specjalistyczny instrument związany z mikroskopem, znany jako „Makroskop”. W przypadku niektórych pracowników można już skonstruować jeden lub więcej „makroskopów” (w skali planetarnej), aby uzyskać dostęp do sumy odpowiednich istniejących obserwacji, podczas gdy w przypadku innych braki w obecnych systemach pobierania próbek i/lub dostępności danych wskazują na dodatkowy wysiłek w zakresie pobierania próbek i rozmieszczenie wymagane są nowe metodologie, zanim będzie można uzyskać prawdziwy „makroskopowy” widok Ziemi.

Historia pojęcia

Powszechnie uważa się, że termin „makroskop” został wprowadzony do użytku naukowego przez ekologa Howarda T. Oduma w 1971 r., który zastosował go, w przeciwieństwie do mikroskopu (który pokazuje bardzo szczegółowo małe obiekty), do przedstawienia rodzaju „szczegółów eliminator”, który w ten sposób pozwala na lepszy przegląd systemów ekologicznych dla uproszczonego modelowania i potencjalnie zarządzania (Odum, 1971, ryc. 10). Niektórzy autorzy, tacy jak Hidefumi Imura, nadal używają tego terminu jako mniej więcej synonimu przeglądu lub analizy wzorców danych na dużą skalę w swojej dziedzinie. Inni wybitni autorzy i mówcy, którzy wykorzystali terminologię „makroskopową” do uzyskania „szerszego obrazu” w swoich konkretnych obszarach zainteresowania, to m.in. Jesse H. Ausubel i John Thackara .

W rzeczywistości termin (w obecnym znaczeniu „szerszego spojrzenia” na temat, niż można uzyskać za pomocą pojedynczego konwencjonalnego działania) poprzedza jego użycie w pracy Oduma, na przykład w książce Philipa Bagby'ego zatytułowanej „ Culture and History: Prolegomena to the Comparative Study of Civilizations” opublikowanej w 1959 roku, w którym napisano: „[Ktoś powinien] wynaleźć„ makroskop ”, instrument, który zapewniłby historykowi widzenie tylko szerszych aspektów historii i zaślepił go na indywidualne szczegóły”, a także przez WH Hargreavesa i KH Blackera, którzy napisali w 1966 roku w czasopiśmie Psychiatric Services : „Pojawienie się elektronicznego komputera cyfrowego powoduje rewolucję w naukach behawioralnych porównywalną z wpływem, jaki mikroskop wywarł na biologię. Podobnie jak mikroskop, komputer zapewnia widok, którego nie można zobaczyć gołym okiem. używany jako „makroskop”, który pozwala nam postrzegać relacje w oparciu o większe wzorce informacji, niż jesteśmy w stanie zintegrować w inny sposób”. Jeszcze nieco wcześniej, w dziedzinie geografii, w artykule z 1957 r. zatytułowanym „Geographer's Quest” dla „ Centennial Review of Arts & Science” , Lawrence M. Sommers i Clarence L. Vinge napisali: „Co widzimy? Jakie są wzajemne relacje istniejące między obserwowanymi obiektami? Widoki z bliska można, za pomocą mapowania, rozstrzygnąć za pomocą widoku ponad horyzontem widoków, a mapa staje się „makroskopem”, który pomaga nam zrozumieć przestrzenną organizację zjawisk na Ziemi”. Podczas gdy w ustawie Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych z 1951 r., omawiającej niedawno uchwaloną ustawę o zarządzaniu lasami, Perry H. Merrill, stanowy Forestor z Vermont , mówi: „Czuję, że dzięki [tej ustawie] zrobiliśmy wielki postęp… zamiast patrzeć przez mikroskop, może moglibyśmy spojrzeć przez„ makroskop ”, jeśli chcesz to tak nazwać.

Termin ten został (ponownie) przedstawiony jako nowy (w przypisie wspomniano o wcześniejszym użyciu Oduma) przez francuskiego myśliciela naukowego Joëla de Rosnaya , który w 1975 roku napisał szczegółową książkę wyjaśniającą jego koncepcję: „Potrzebujemy zatem nowego instrumentu. Mikroskop i teleskop były cenne w gromadzeniu naukowej wiedzy o wszechświecie.Teraz nowe narzędzie jest potrzebne wszystkim, którzy chcieliby zrozumieć i skutecznie pokierować swoim działaniem na tym świecie, niezależnie od tego, czy odpowiadają za najważniejsze decyzje w polityce, w nauce i przemyśle lub jesteśmy zwykłymi ludźmi, takimi jak my. Nazwę ten instrument makroskopem (od makro, wielki i skopein, obserwować). Zdaniem de Rosnaya makroskop można skierować nie tylko na świat naturalny i fizyczny, ale także na systemy związane z człowiekiem, takie jak rozwój miast, ekonomia i zachowanie ludzi w społeczeństwie.

Nowi pracownicy mają tendencję do używania tego terminu jako synonimu systemu obserwacyjnego całej Ziemi lub jego części, opartego szczególnie na zdjęciach satelitarnych pochodzących z teledetekcji i / lub obserwacjach in situ uzyskanych za pośrednictwem sieci czujników (patrz poniżej).

Jako rozszerzenie kontekstu naukowego, termin „makroskop” był również stosowany w naukach humanistycznych, jako ogólne określenie każdego narzędzia umożliwiającego przegląd i wgląd w zbiory „dużych zbiorów danych” w tej lub pokrewnych obszarach. Dla kompletności należy wspomnieć, że koncepcja „mikroskopu odwrotnego” nie jest całkiem nowa: około 80 lat wcześniej autor Lewis Carroll w drugim tomie swojej powieści Sylvie i Bruno , opublikowany w 1893 roku, opisał fikcyjnego profesora, który włącza do swojego wykładu instrument zmniejszający słonia do rozmiarów myszy, który nazwał „megaloskopem”. Holenderski autor Kees Boeke napisał także książkę z 1957 roku, Cosmic View: The Universe in 40 Jumps , której pierwsza część przedstawia obrazy aspektów Ziemi w coraz mniejszych skalach i odpowiada późniejszej zasadzie hipotetycznego „makroskopu” w serii poziomów powiększenia.

Interpretacja i praktyczne wdrożenia

Zdjęcie z koncepcji demonstracyjnej „makroskopu” z 2007 r. opracowanej przez dział ICT firmy CSIRO , przedstawiające dane fizyczne z bezprzewodowej sieci czujników Fleck nałożone na zdjęcia topograficzne Google

Bardziej praktyczny aspekt tego, czym dokładnie jest makroskop, zmieniał się w czasie iw zależności od zainteresowań, wymagań i dziedziny działalności zainteresowanych pracowników. Sommers i Vinge postrzegali „makroskop” jako rozszerzony system mapowania do wizualizacji relacji przestrzennych między przedmiotami na powierzchni Ziemi, wyobrażając sobie w ten sposób koncepcję później rozwijanych „bezproblemowych” systemów wyświetlania geograficznego za pośrednictwem płyt CD-ROM i na całym świecie. web na wzór „Atlasu” firmy Microsoft Encarta oraz Google Maps / Google Earth . Koncepcja Oduma polegała na badaniu ekosystemów poprzez integrację wyników istniejących metod badania, identyfikacji i klasyfikowania ich zawartości, a następnie eliminację drobnych szczegółów w celu uzyskania „szerszego obrazu” odpowiedniego do analizy i, w razie potrzeby, symulacji. De Rosnay postrzegał swój „makroskop” jako oparty na systemach punkt widzenia do badania (między innymi) natury ludzkiego społeczeństwa i zrozumienia uzasadnienia ludzkich działań. On napisał:

Za pomocą makroskopu wyreżyserujmy nowe spojrzenie na przyrodę, społeczeństwo i człowieka oraz spróbujmy określić nowe zasady edukacji i działania. W jego polu widzenia organizacje, wydarzenia i ewolucje są oświetlone zupełnie innym światłem. Makroskop filtruje szczegóły i wzmacnia to, co łączy rzeczy. Nie służy do powiększania lub zmniejszania rzeczy, ale do obserwowania tego, co jest jednocześnie zbyt wielkie, zbyt wolne i zbyt złożone dla naszych oczu (na przykład społeczeństwo ludzkie to gigantyczny organizm, który jest dla nas całkowicie niewidoczny).

Od mniej więcej początku XXI wieku zainteresowanie koncepcją „makroskopu” stale rosło, zarówno dzięki znacznie zwiększonej mocy obliczeniowej w organizacjach i na komputerach naukowców, jak i dzięki dostępowi do bardziej rozbudowanych zestawów zarówno danych pozyskiwanych lokalnie, jak i publicznie dostępnych, takich jak Obserwacje Ziemi . Dla niektórych niedawnych pracowników, takich jak Dornelas i in. jak wspomniano poniżej, makroskop jest planowanym zestawem narzędzi obserwacyjnych, które łącznie dostarczą pożądanego synoptycznego zestawu obserwacji w odpowiedniej dziedzinie badań (w ich przypadku dla dziedziny morskiej, wyszczególnionej jako satelity, drony, fotopułapki, pasywna akustyka samplery, biologgery, środowiskowe DNA i obserwacje ludzi), pisząc w 2019 r., autorzy ci stwierdzili:

Ziemskie obserwacje biosfery są obciążone przestrzennie w sposób, który może ograniczać naszą zdolność wykrywania wzorców makroekologicznych i zmian w różnorodności biologicznej. Aby rozwiązać ten problem, musimy uzupełnić gromadzone obecnie dane ad hoc o planowane monitorowanie różnorodności biologicznej, aby przybliżyć globalne losowe losowe pobieranie próbek planety. Ten wszechogarniający system obserwacyjny nazywamy „makroskopem”. ... Wdrażając zagnieżdżoną tablicę tych narzędzi [satelity, drony, fotopułapki itp.], które wypełniają obecne luki w monitorowaniu, możemy osiągnąć makroskop odpowiedni do celu i przekształcić te istniejące potężne narzędzia w coś więcej niż tylko sumę ich Części.

Dla innych makroskop już tu jest, jako rodzaj „wirtualnego instrumentu”, ze źródłami danych, takimi jak zdjęcia satelitarne Landsat zapewniające wymagany widok Ziemi w wysokiej rozdzielczości i/lub bezprzewodowe sieci czujników zapewniające zestaw lokalnych obserwacji in situ . W opinii IBM makroskop jest rozwiązaniem technicznym — zasadniczo w dziedzinie zarządzania danymi , analizy danych i eksploracji danych — co pozwoli na zintegrowanie wszystkich istniejących obserwacji Ziemi i związanych z nimi obserwacji oraz przeszukiwanie ich w celu uzyskania znaczących wyników. Pisząc w 2017 roku stwierdzili:

Do 2022 roku będziemy używać algorytmów i oprogramowania uczenia maszynowego, które pomogą nam uporządkować informacje o świecie fizycznym, pomagając przenieść ogromne i złożone dane gromadzone przez miliardy urządzeń w zasięg naszej wizji i zrozumienia. Nazywamy to „makroskopem” – ale w przeciwieństwie do mikroskopu, który pozwala zobaczyć bardzo małe rzeczy, lub teleskopu, który widzi daleko, jest to system oprogramowania i algorytmów, które łączą wszystkie złożone dane Ziemi w celu analizy ich w czasie i przestrzeni dla znaczenia.

Według IBM w 2020 r. Te zasady „makroskopu” zostały następnie wdrożone jako system eksperymentalny o nazwie „IBM PAIRS Geoscope”, później przemianowany na komponent Geospatial Analytics w pakiecie IBM Environmental Intelligence Suite i opisany w nim jako „platforma specyficznie przeznaczony do masowych usług geoprzestrzenno-czasowych (mapy, satelity, pogoda, drony, IoT [=" Internet rzeczy "]) i usług analitycznych".

Dla Craiga Mundeya z firmy Microsoft zalety makroskopu dotyczą nie tylko obserwacji Ziemi, ale także aspektów ludzi na niej żyjących:

Ponieważ Ziemia staje się coraz bardziej wyposażona w tanie czujniki o dużej przepustowości, zyskamy lepsze zrozumienie naszego środowiska za pomocą wirtualnego, rozproszonego „makroskopu” całej Ziemi… Analiza danych na masową skalę umożliwi śledzenie w czasie rzeczywistym chorób i ukierunkowanych odpowiedzi na potencjalne pandemie. Naszego wirtualnego „makroskopu” możemy teraz używać zarówno na nas samych, jak i na naszej planecie (Microsoft Research, 2009).

Około 10 lat później, w czasie gdy moc obliczeniowa i łatwo dostępne przechowywanie danych nadal się rozwijały, Microsoft ogłosił plan rozwoju swojego „komputera planetarnego”, „podejścia do obliczeń na skalę planetarną, które pozwala nam badać każdy aspekt rozwiązań środowiskowych i przyrodniczych dostępnych w czasie rzeczywistym”. W międzyczasie, od około 2010 roku, Google opracowało już nieco podobne narzędzie o nazwie „Google Earth Engine”, które wykorzystuje przetwarzanie w chmurze do numerycznej analizy dużych ilości zdjęć satelitarnych; na rok 2021 na stronie projektu podano, że „Google Earth Engine łączy wielopetabajtowy katalog zdjęć satelitarnych i zbiorów danych geoprzestrzennych z możliwościami analizy w skali planetarnej. Naukowcy, badacze i programiści używają Earth Engine do wykrywania zmian, mapowania trendów i ilościowego określania różnice na powierzchni Ziemi”. Takie inicjatywy można być może postrzegać jako „wysokiej klasy” przetwarzanie ogromnych zbiorów danych wejściowych w skali globalnej i związanych z nimi obliczeń; na drugim końcu skali rozwój wieloplatformowych (otwartych) standardów wymiany zdigitalizowanych informacji geograficznych przez Open Geospatial Consortium od początku XXI wieku umożliwiło naukowcom wyposażonym w minimalne oprogramowanie żądanie, wyświetlanie, nakładanie i inną interakcję z podzbiorami zdalnych globalnych strumieni danych za pośrednictwem (na przykład) Web Map Service (WMS), Web Feature Service (WFS) i Web Usługa pokrycia (WCS) bez wymogu przechowywania jakichkolwiek danych lokalnie, zdolna do stworzenia funkcji typu „makroskop” przy niewielkich kosztach (bezpłatna w przypadku rozwiązań typu open source, takich jak GeoServer , MapServer i więcej) do wyświetlania informacji wybranych przez użytkownika na podstawie szeregu możliwych map bazowych. Inne dostępne obecnie rozwiązania o podobnym charakterze – gdzie oprogramowanie klienckie „wirtualnego globu” jest instalowane na urządzeniu użytkownika lub uruchamiane w przeglądarce internetowej, a następnie może uzyskiwać dostęp do zdalnych lub przechowywanych lokalnie warstw danych w celu wyświetlania na wcześniej przygotowanej bazie mapy — w tym NASA WorldWind i ArcGIS Earth firmy ESRI.

W latach 2013-2014 Departament Zdrowia i Higieny Psychicznej miasta Nowy Jork (DOHMH) zaprojektował własny „NYC Macroscope”, system nadzoru elektronicznej dokumentacji medycznej mieszkańców Nowego Jorku, mający na celu „pomiar wyników zdrowotnych wśród dorosłej populacji Nowego Jorku aktywnie poszukujących opieki medycznej”. Uniwersytet Indiany School of Informatics and Computing prowadzi również program informacyjny dotyczący mapowania za pośrednictwem Cyberinfrastructure for Network Science Center zatytułowany „Miejsca i przestrzenie: nauki o mapowaniu”, który w programie z 2016 r. Obejmował „osiem interaktywnych makroskopów”, któremu towarzyszyła następująca definicja: „Makroskopy to narzędzia programowe które pomagają ludziom skupić się na wzorcach w danych, które są zbyt duże lub złożone, aby można je było zobaczyć bez pomocy. Świat jest złożonym miejscem, a makroskopy pomagają nam zrozumieć tę złożoność i zarządzać nią. Są to soczewki wizualne, których możemy używać do dostrzegania wzorców i trendów w dużych ilościach danych”. Inną inicjatywą, którą nazwano „makroskopem”, jest tzw Ocean Biogeographic Information System (OBIS), jak opisali Vanden Berghe i in . w 2012 r., który napisał: „Jego ambicja zostania„ makroskopem ”(de Rosnay, 1979) dla różnorodności biologicznej mórz pozwoli nam zobaczyć złożoność przeszłości i specyfikę poszczególnych zestawów danych, aby wyraźniej zobaczyć„ duży obraz ”życia w oceanach” , kluczowym działaniem dla tego projektu było przekształcenie danych istniejących wcześniej w odmiennych, a czasem niedostępnych formach, w jeden, znormalizowany format w celu ułatwienia dostępu i tworzenia zbiorczych informacji zgodnie z potrzebami.

Domniemanym „makroskopem” innej odmiany jest Globalna Baza Danych Wydarzeń, Języka i Tonu (GDELT Project), który monitoruje (większość) światowych mediów informacyjnych, tworząc „biliony punktów danych”, a następnie oferując „syntezę w czasie rzeczywistym globalnych zachowań społecznych w bogatej ilościowej bazie danych, umożliwiającej monitorowanie w czasie rzeczywistym i analityczną eksplorację tych trendów”. Według strony internetowej projektu, jeden z jego rezultatów, GDELT Global Knowledge Graph (GKG), tworzy „listę każdej osoby, organizacji, firmy, lokalizacji oraz kilku milionów tematów i tysięcy emocji z każdego reportażu, wykorzystując niektóre z najbardziej wyrafinowane istniejące algorytmy nazwanych jednostek i geokodowania, zaprojektowane specjalnie dla hałaśliwego i niegramatycznego świata, jakim są światowe media informacyjne”.

W 2018 r. 3 agencje partnerskie — Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju (UNDP), Organizacja Narodów Zjednoczonych ds. Środowiska (UN Environment) i Sekretariat Konwencji o różnorodności biologicznej — uruchomiły „Laboratorium różnorodności biologicznej ONZ” (UNBL) ( https: // unbiodiversitylab.org/ ), opisane jako „zwiększanie dostępu do dużych zbiorów danych na rzecz zrównoważonego rozwoju” w postaci globalnych danych przestrzennych dotyczących obszarów chronionych, zagrożonych gatunków, wpływu człowieka na systemy naturalne, działów wodnych dla kluczowych miast i nie tylko. Wersja 2.0 UNBL, wydana w październiku 2021 r., zawiera podobno „ponad 400 warstw danych przestrzennych dotyczących różnorodności biologicznej, zmian klimatu i rozwoju”, oferując również obszary robocze, w których użytkownicy na poziomie krajowym mogą przesyłać własne dane w celu kompilowania map do celów sprawozdawczych oraz planowanie różnorodności biologicznej na skalę krajową i monitorowanie różnorodności biologicznej.

Niektóre różnice w podejściu opisane powyżej są łatwiejsze do zrozumienia, jeśli makroskop jest interpretowany jako szczególny przykład „łańcucha wartości dużych zbiorów danych” (ze szczególnym naciskiem na obserwacje Ziemi i/lub biosfery), który, jak stwierdzono w Chen i in . glin. (2014) można podzielić na cztery fazy, a mianowicie generowanie danych, gromadzenie danych (inaczej gromadzenie danych), przechowywanie danych i analizę danych. Dla niektórych pracowników, takich jak M. Dornelas i in. , makroskop jest sumą systemów gromadzenia danych (element generowania), które dostarczają treści potrzebnych do późniejszej analizy, chociaż wspomina się również o „szeregu rejestrów danych specyficznych dla dziedziny”, które umożliwiłyby następnie zawartość do odkrycia. W przypadku innych, takich jak OBIS, głównym wysiłkiem wymaganym do zbudowania makroskopu jest komponent gromadzenia danych, który następnie umożliwia zintegrowaną analizę wcześniej odmiennych zestawów danych (dane OBIS można następnie przeglądać za pomocą dostarczonych narzędzi lub pobrać do własnego systemu użytkownika do dodatkowej wizualizacji i analizy); podczas gdy dla obiektów zainteresowanych odkrywaniem wzorców w danych (i dysponujących wystarczającą mocą obliczeniową) makroskop jest zestawem czasowych i przestrzennych narzędzi analitycznych i filtrujących („soczewki” w terminologii Indiana University Cyberinfrastructure for Network Science Center) które można zastosować po zebraniu danych. Ponieważ, analogicznie do mikroskopu, makroskop jest zasadniczo metodą wizualizacji obiektów zbyt dużych, aby można je było zobaczyć w całości w konwencjonalnym polu widzenia, prawdopodobnie żadne z tych podejść nie jest błędne, a różnice w akcentach są komplementarne, ponieważ każde z nich jest w stanie przyczyniając się do powstania „wirtualnego instrumentu” przewidzianego w tej koncepcji. Jednak jednym z zauważalnych trendów jest zwiększanie rozmiaru podstawowego zestawu danych i pożądanej gęstości próbkowania, dzisiejsze „makroskopy” są zbudowane na tablicach danych o małej skali / wysokiej rozdzielczości, które zostałyby odrzucone jako niepożądane szczegóły (zasłaniające „duży obraz” ) w oryginalnych koncepcjach Oduma i de Rosnaya.

Podobne koncepcje

propozycją Buckminstera Fullera o alternatywnej nazwie „ Geoscope ” z 1962 r., Sugerowano, że jest to gigantyczna reprezentacja kuli ziemskiej, na podstawie której „wszystkie istotne inwentarze światowych danych” mogą być wyświetlane za pośrednictwem systemu komputerów. Wśród korzyści płynących z takiego systemu byłoby: „Dzięki Geoscope ludzkość byłaby w stanie rozpoznać wcześniej niewidoczne wzorce, a tym samym prognozować i planować na znacznie większą skalę niż dotychczas”. Podobna koncepcja pojawiła się ponownie jako bardziej konkretna propozycja zatytułowana „ Digital Earth ”, za którą w 1998 roku opowiadał się ówczesny wiceprezydent USA, Al Gore , a postępy w tym zakresie zostały omówione w artykule przeglądowym z 2015 roku autorstwa Mahdavi-Amiri i in.

Kontrastująca terminologia

Termin skala makroskopowa różni się w użyciu od omówionego powyżej pojęcia naukowego; w istocie obejmuje każdy przedmiot wystarczająco duży, aby można go było zobaczyć gołym okiem, innymi słowy, nie wymaga wizualizacji mikroskopu . Niektórzy autorzy używają również terminu „makroskopowy” jako części kontinuum kolejno większych typów skali, zaczynając od skali mikroskopowej, następnie makroskopowej, następnie mezoskopowej i wreszcie megaskopowej. Z kolei makrofotografia (skrót od fotografii makroskopowej) to termin używany do określenia fotografii, na których obiekt wydaje się być powiększony (większy niż rzeczywisty rozmiar), ściśle mówiąc na płaszczyźnie kliszy, ale w praktyce, gdy jest reprodukowany jako odbitka lub na ekranie, zwykle w zakresie x1 do powiększenia x10; podczas gdy makroskop jest również oznaczeniem typu mikroskopu optycznego sprzedawanego wcześniej przez europejskich producentów Wild Heerbrugg i Leica Microsystems , zoptymalizowany do makro- i mikrofotografii w zakresie powiększeń od x8 do x40; podobne instrumenty, również pod nazwą „Makroskopy”, były wcześniej oferowane również przez innych producentów optycznych, w tym Bausch and Lomb oraz Ednalite Research Corporation. Inne użycie terminu „makroskop”, poprzedzające spopularyzowanie koncepcji naukowej przez Oduma, pojawia się w powieści science fiction Piersa Anthony'ego z 1969 roku o tym samym tytule , w którym jego wyimaginowany instrument jest rodzajem super-teleskopu, zdolnego do ogniskowania w dowolnym miejscu w czasie i przestrzeni w kierunku użytkownika, podczas gdy w powieści dla dzieci Jill Linz i Cindy Schwarz z 2009 roku Adventures in Atomville: The Macroscope , tytułowym instrumentem jest nowy wynalazek, dzięki któremu atomy (które mają tożsamości w książce) mogą po raz pierwszy wizualizować „świat zewnętrzny”. Termin „makroskop” został również użyty w co najmniej 2 przypadkach w nazwach komercyjnych produktów oprogramowania komputerowego.

Zobacz też

Notatki

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Macroscope_(science_concept)&oldid=1135487203 ”