Margines bezpieczeństwa
Czynnik fudge to doraźna ilość lub element wprowadzony do obliczenia , wzoru lub modelu w celu dopasowania go do obserwacji lub oczekiwań. Znany również jako „współczynnik korygujący”, który jest zdefiniowany przez:
stałą kosmologiczną Einsteina , ciemną energię , początkowe propozycje ciemnej materii i inflacji .
Przykłady w nauce
Niektóre wielkości w teorii naukowej są ustalane arbitralnie na podstawie zmierzonych wyników, a nie obliczeń (na przykład stała Plancka ). Jednak w przypadku tych podstawowych stałych ich dowolność jest zwykle jawna. Sugerowanie, że inne obliczenia mogą zawierać „czynnik fałszowania”, może sugerować, że obliczenia zostały w jakiś sposób sfałszowane, aby wyniki dawały zwodniczo dobre dopasowanie do danych eksperymentalnych.
Stała kosmologiczna
W fizyce teoretycznej, kiedy Albert Einstein początkowo próbował stworzyć ogólną teorię względności , odkrył, że teoria ta zdawała się przewidywać grawitacyjne zapadanie się Wszechświata: wydawało się, że Wszechświat powinien się rozszerzać lub zapadać, i stworzyć model w że wszechświat był statyczny i stabilny (co wydawało się wówczas Einsteinowi „właściwym” wynikiem), wprowadził zmienną ekspansjonistyczną (zwaną stałą kosmologiczną ), którego jedynym celem było wyeliminowanie skumulowanych efektów grawitacji. Później nazwał to „największym błędem mojego życia”.
Oczekiwane marginesy błędu
Wspólną cechą „czynników fałszywych” w nauce jest ich arbitralność i retrospektywny charakter.
Jednak w zarządzaniu projektami często dodaje się pewien margines błędu do przewidywanego „kosztu zasobów” projektu, aby prognozy były bardziej realistyczne: istnieje wiele nieprzewidzianych czynników, które mogą opóźnić projekt lub uczynić go bardziej kosztownym, ale bardzo niewiele czynników co może spowodować, że zostanie dostarczony przed czasem lub w ramach obliczonego budżetu ... więc do pewnego stopnia należy spodziewać się „nieoczekiwanych” przekroczeń, nawet jeśli nie można przewidzieć ich dokładnego charakteru. Doświadczeni planiści mogą wiedzieć, że pewien typ projektu będzie miał tendencję do przekroczenia o pewien procent obliczonych wymagań dotyczących zasobów, i mogą pomnożyć „idealne” obliczenia przez margines bezpieczeństwa, aby uzyskać bardziej realistyczne oszacowanie, a ten margines może czasami zostać odniesiony do jako czynnik krówki. Jednak planując z wyprzedzeniem do oczekiwanych nieprzewidywalności, tym „marginesom błędu” przypisuje się zwykle inne, bardziej szczegółowe nazwy: na przykład w kontroli zapasów magazynowych, gdzie oczekuje się, że pewna ilość zapasów zniknie w sposób naturalny w wyniku uszkodzeń, kradzieży lub innych niewyjaśnionych problemów, rozbieżność jest określana jako skurcz .
W inżynierii można wprowadzić „współczynnik fudge”, aby umożliwić margines błędu w nieznanych ilościach.