Michała I. Jordana

W przypadku innych osób o imieniu Michael Jordan zobacz Michael Jordan (ujednoznacznienie) .

Michaela Jordana ForMemRS
Urodzić się	Michaela Irwina Jordana ( 25.02.1956 ) 25 lutego 1956 Aberdeen , Maryland
Alma Mater	Uniwersytet Kalifornijski w San Diego
Znany z	Utajona alokacja Dirichleta
Nagrody	Członek Narodowej Akademii Nauk (2010) Stypendysta AAAI (2002) Nagroda Rumelharta (2015) Nagroda IJCAI za doskonałość badawczą (2016) Medal IEEE Johna von Neumanna (2020) Nagroda WLA (2022)
Kariera naukowa
Instytucje	University of California, Berkeley University of California, San Diego Massachusetts Institute of Technology
Praca dyplomowa	Nauka reprezentacji dla wykonania sekwencyjnego (1985)
Doradca doktorski	Davida Rumelharta Donalda Normana
Doktoranci	Dawid Blei Tamary Broderic Barbary Engelhardt Zoubina Ghahramaniego Andrzej Ng Emanuel Todorow Daniela Wolperta Erica Xinga
Inni wybitni studenci	Ben Taskar ( postdoc ) Yoshua Bengio ( postdoc )
Strona internetowa	www .cs .berkeley .edu /~jordan

Michael Irwin Jordan ForMemRS (urodzony 25 lutego 1956) to amerykański naukowiec, profesor na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley i badacz w dziedzinie uczenia maszynowego , statystyki i sztucznej inteligencji .

Jordan został wybrany członkiem National Academy of Engineering w 2010 roku za wkład w tworzenie podstaw i zastosowań uczenia maszynowego.

Jest jedną z czołowych postaci w dziedzinie uczenia maszynowego, aw 2016 r. Science uznał go za najbardziej wpływowego informatyka na świecie.

W 2022 roku Jordan zdobył inauguracyjną nagrodę WLA w dziedzinie informatyki lub matematyki „za fundamentalny wkład w podstawy uczenia maszynowego i jego zastosowania”.

Edukacja

Jordan otrzymał tytuł licencjata z wyróżnieniem w dziedzinie psychologii w 1978 roku na Uniwersytecie Stanowym Luizjany , tytuł magistra matematyki w 1980 roku na Uniwersytecie Stanowym Arizony i doktorat z kognitywistyki w 1985 roku na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego. Na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego Jordan był uczniem Davida Rumelharta i członkiem grupy Parallel Distributed Processing (PDP) w latach 80.

Kariera i badania

profesorem Pehong Chen na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley , gdzie jego nominacja jest podzielona na EECS i statystykę. Był profesorem na Wydziale Mózgu i Nauk Kognitywnych w MIT od 1988 do 1998.

W latach 80. Jordan zaczął opracowywać rekurencyjne sieci neuronowe jako model poznawczy. W ostatnich latach jego praca jest mniej prowadzona z perspektywy poznawczej, a bardziej z tła tradycyjnej statystyki.

Jordan spopularyzował sieci bayesowskie w społeczności uczenia maszynowego i jest znany ze wskazywania powiązań między uczeniem maszynowym a statystyką . Był również wybitny w formalizacji wariacyjnych metod wnioskowania przybliżonego i popularyzacji algorytmu oczekiwania-maksymalizacji w uczeniu maszynowym.

Rezygnacja z uczenia maszynowego

W 2001 roku Jordan i inni zrezygnowali z pracy w redakcji czasopisma Machine Learning . W liście publicznym opowiadali się za mniej restrykcyjnym dostępem i zobowiązali się do wsparcia nowego czasopisma o otwartym dostępie , Journal of Machine Learning Research , które zostało stworzone przez Lesliego Kaelblinga w celu wspierania ewolucji dziedziny uczenia maszynowego.

Honory i nagrody

Jordan otrzymał wiele nagród, w tym nagrodę za najlepszą pracę studencką (z X. Nguyenem i M. Wainwrightem) na International Conference on Machine Learning ( ICML 2004), nagrodę za najlepszą pracę (z R. Jacobsem) na American Control Conference ( ACC 1991), ACM-AAAI Allen Newell Award , IEEE Neural Networks Pioneer Award oraz NSF Presidential Young Investigator Award. W 2002 roku został mianowany członkiem AAAI „za znaczący wkład w rozumowanie w warunkach niepewności, uczenie maszynowe i kontrolę motoryczną człowieka”. W 2004 roku został mianowany an IMS Fellow „za wkład w modele graficzne i uczenie maszynowe”. W 2005 roku został mianowany członkiem IEEE Fellow „za wkład w probabilistyczne modele graficzne i neuronowe systemy przetwarzania informacji”. W 2007 roku został mianowany ASA Fellow. W 2010 roku został mianowany Cognitive Science Society Fellow i ACM Fellow „za wkład w teorię i zastosowanie uczenia maszynowego”. W 2012 roku został mianowany członkiem SIAM Fellow „za wkład w uczenie maszynowe, w szczególności wariacyjne podejścia do wnioskowania statystycznego”. W 2014 roku został mianowany członkiem International Society for Bayesian Analysis Fellow „za wybitny wkład w badania na styku statystyki, informatyki i prawdopodobieństwa, za wiodącą rolę w promowaniu metod bayesowskich w uczeniu maszynowym, inżynierii i innych dziedzinach oraz za rozległe usługi ISBA w wielu rolach.”

Jordan jest członkiem Narodowej Akademii Nauk , członkiem Narodowej Akademii Inżynierii oraz członkiem Amerykańskiej Akademii Sztuki i Nauki.

Został mianowany Wykładowcą Neymana i Wykładowcą Medalionu przez Instytut Statystyki Matematycznej. Otrzymał nagrodę im. Davida E. Rumelharta w 2015 r. oraz nagrodę ACM/AAAI Allena Newella w 2009 r. Zdobył także medal IEEE John von Neumann 2020.

W 2016 roku Jordan został uznany za „najbardziej wpływowego informatyka” na podstawie analizy opublikowanej literatury w ramach projektu Semantic Scholar .

W 2019 roku Jordan argumentował, że rewolucja sztucznej inteligencji jeszcze się nie wydarzyła, a rewolucja AI wymaga połączenia informatyki ze statystyką .

W 2022 roku Jordan otrzymał inauguracyjną Nagrodę WLA od międzynarodowej organizacji pozarządowej i non-profit World Laureates Association za fundamentalny wkład w podstawy uczenia maszynowego i jego zastosowania.