Minimalny inteligentny test sygnału

minimalnego inteligentnego sygnału , czyli MIST , jest odmianą testu Turinga zaproponowanego przez Chrisa McKinstry'ego, w którym na pytania można podawać tylko odpowiedzi logiczne (tak/nie lub prawda/fałsz). Celem takiego testu jest dostarczenie ilościowej statystycznej miary człowieczeństwa , która może być następnie wykorzystana do optymalizacji wydajności systemów sztucznej inteligencji , które mają naśladować ludzkie reakcje.

McKinstry zebrał około 80 000 propozycji, na które można było odpowiedzieć tak lub nie, np.:

  • Czy Ziemia jest planetą?
  • Czy Abraham Lincoln był kiedyś prezydentem Stanów Zjednoczonych?
  • Czy słońce jest większe od mojej stopy?
  • Czy ludzie czasem kłamią?

Nazwał te propozycje Mindpixels .

Pytania te sprawdzają zarówno konkretną wiedzę na temat aspektów kultury, jak i podstawowe fakty dotyczące znaczenia różnych słów i pojęć. Można go zatem porównać z testami SAT , testami inteligencji i innymi kontrowersyjnymi miernikami zdolności umysłowych. Celem McKinstry nie było rozróżnienie odcieni inteligencji, ale stwierdzenie, czy program komputerowy można w ogóle uznać za inteligentny.

Według McKinstry, program, który byłby w stanie poradzić sobie znacznie lepiej niż przypadek w przypadku dużej liczby pytań MIST, zostałby uznany za posiadający pewien poziom inteligencji i zrozumienia. Na przykład w teście składającym się z 20 pytań, jeśli program losowo zgadywał odpowiedzi, można oczekiwać, że uzyska średnio 10 poprawnych odpowiedzi. Ale prawdopodobieństwo , że program uzyska 20 na 20 poprawnych wyników na podstawie domysłów, wynosi tylko jeden do 2 20 , czyli jeden do 1 048 576; więc jeśli program był w stanie utrzymać ten poziom wydajności w ciągu kilku niezależnych prób, bez wcześniejszego dostępu do propozycji, należy go uznać za inteligentny.

Dyskusja

McKinstry skrytykował istniejące podejścia do sztucznej inteligencji , takie jak czatboty , mówiąc, że jego pytania mogą „zabić” programy AI, szybko ujawniając ich słabości. Porównał swoje podejście, serię bezpośrednich pytań oceniających możliwości sztucznej inteligencji, z testem Turinga i nagrody Loebnera polegającą na angażowaniu sztucznej inteligencji w niekierowaną rozmowę pisaną na maszynie.

Krytycy [ kto? ] z MIST zauważyli, że łatwo byłoby również „zabić” sztuczną inteligencję w stylu McKinstry, ze względu na niemożność dostarczenia jej poprawnych odpowiedzi na wszystkie możliwe pytania tak/nie za pomocą skończonego zestawu generowanych przez człowieka Mindpixeli : fakt, że sztuczna inteligencja może odpowiedzieć na pytanie „Czy słońce jest większe niż moja stopa?” poprawnie nie oznacza, że ​​może również prawidłowo odpowiedzieć na warianty, takie jak „Czy słońce jest większe niż (moja ręka | moja wątroba | żółtko jaja | Alpha Centauri A | ...)”.

Jednak nieżyjący już McKinstry mógł odpowiedzieć, że prawdziwie inteligentna, posiadająca wiedzę istota (na równi z ludźmi) byłaby w stanie wypracować odpowiedzi takie jak (tak | tak | tak | nie wiem | ...) stosując swoje znajomość względnych rozmiarów nazwanych obiektów. Innymi słowy, MIST miał być testem sztucznej inteligencji, a nie sugestią wdrożenia sztucznej inteligencji.

Można również argumentować, że MIST jest bardziej obiektywnym testem inteligencji niż test Turinga, subiektywną oceną, którą niektórzy mogą uznać za bardziej miarą łatwowierności przesłuchującego niż inteligencji maszyny. Zgodnie z tym argumentem ludzka ocena testu Turinga jest podatna na efekt ELIZA , tendencję do mylenia powierzchownych oznak inteligencji z rzeczywistością, co antropomorfizuje program. Odpowiedź zasugerowana przez Alana Turinga esej „Czy maszyny mogą myśleć?”, mówi, że jeśli program jest przekonującą imitacją inteligentnej istoty, to w rzeczywistości jest inteligentny. Spór dotyczy więc tego, co to znaczy, że program ma „prawdziwą” inteligencję i po jakich znakach można ją wykryć.

Podobna debata toczy się w kontrowersjach dotyczących języka małp człekokształtnych , w którym mówi się, że naczelne nauczyły się pewnych aspektów języków migowych, ale znaczenie tej nauki jest kwestionowane.

Linki zewnętrzne