Model błędu Berksona

Model błędu Berksona to opis błędu losowego (lub błędnej klasyfikacji) w pomiarze . W przeciwieństwie do błędu klasycznego , błąd Berksona powoduje niewielkie lub żadne obciążenie w pomiarze. Został on zaproponowany przez Josepha Berksona w artykule zatytułowanym „Czy są dwie regresje?”, opublikowanym w 1950 roku.

Przykład błędu Berksona pojawia się przy ocenie narażenia w badaniach epidemiologicznych. Błąd Berksona może przeważać nad błędem klasycznym w przypadkach, gdy dane dotyczące narażenia są silnie zagregowane. Chociaż ten rodzaj błędu zmniejsza moc badania, same oszacowania ryzyka nie są osłabiane (jak miałoby to miejsce w przypadku przewagi błędu przypadkowego ).

Dalsza lektura

•   Buonaccorsi, John P. (2010). Błąd pomiaru: modele, metody i zastosowania . Prasa CRC. s. 76–78. ISBN 978-1-4200-6658-6 .
•   Karol, RJ; Ruppert, D.; Stefański, LA (2006). Błąd pomiaru w modelach nieliniowych (wyd. Drugie). Londyn: Chapman & Hall. s. 26–32. ISBN 1-4200-1013-1 .