Józef Berkson

Józef Berkson
Urodzić się	14 maja 1899 maja Nowy Jork
Zmarł	12 września 1982 (12.09.1982) (w wieku 83)
Narodowość	amerykański
Alma Mater	Uniwersytet Johna Hopkinsa
Znany z	Paradoks Berksona Model błędu Berksona
Kariera naukowa
Pola	Biostatystyka
Instytucje	Klinika majonezu
Doradca doktorski	Lowella Reeda
Doktoranci	Lila Elveback

Joseph Berkson (14 maja 1899 - 12 września 1982) był szkolony jako fizyk (BSc 1920 College of New York, MA, 1922, Columbia), lekarz (MD, 1927, Johns Hopkins) i statystyk (Dr.Sc. , 1928, Johns Hopkins). Najbardziej znany jest z tego, że zidentyfikował źródło błędu w badaniach obserwacyjnych spowodowanego efektami selekcji znanymi jako paradoks Berksona .

W 1950 roku, jako szef (1934-1964) Oddziału Biometrii i Statystyki Medycznej Mayo Clinic , Rochester, Minnesota , Berkson napisał kluczową pracę zatytułowaną Czy są dwie regresje? . W tym artykule Berkson zaproponował model błędu do analizy regresji , który był sprzeczny z klasycznym modelem błędu do tego momentu, który zakładano, że ma ogólne zastosowanie i od tego czasu został nazwany modelem błędu Berksona . Podczas gdy klasyczny model błędu jest statystycznie niezależny od zmiennej prawdziwej, model Berksona jest statystycznie niezależny od obserwowanej zmiennej. Carroll i in. (1995) odnoszą się do dwóch typów modeli błędów w następujący sposób:

• modele błędów, w tym modele Classical Measurement Error i Error Calibration Models, w których modelowany jest warunkowy rozkład W danego ( Z , X ) — użycie takiego modelu jest właściwe przy próbie bezpośredniego wyznaczenia X , ale uniemożliwiają to różne błędy w pomiar.
• modele kalibracji regresji (znane również jako modele zmiennej kontrolowanej lub modele błędów Berksona ), w których modelowany jest warunkowy rozkład danego X ( Z , W ).

Berkson jest również powszechnie uznawany za głównego orędownika stosowania logistyki zamiast rozkładu normalnego w technikach probabilistycznych. Berksonowi przypisuje się również wprowadzenie modelu logitowego w 1944 roku i ukucie tego terminu. Termin ten został zapożyczony przez analogię z bardzo podobnego probitowego opracowanego przez Chestera Ittnera Blissa w 1934 roku.

Berkson był wybitnym przeciwnikiem idei, że palenie papierosów powoduje raka. W Liggett & Myers z 1957 r. Zacytowano go, jak powiedział, że „dowody rozpatrywane jako całość nie potwierdzają, na żadnej rozsądnej podstawie naukowej, że palenie papierosów powoduje raka płuc”. Po opublikowaniu słynnego raportu Smoking and Health: Report of the Advisory Committee to the Surgeon General of the United States , zacytowano go w Life Magazine , który powiedział, że „bardzo wątpliwe jest, aby palenie powodowało raka płuc”.

Bibliografia

• Berkson J. Ograniczenia zastosowania analizy tabeli czterokrotnej do danych szpitalnych. Biuletyn biometryczny. 1946;2(3):47–53. PMID 21001024.
• Berkson J. Ograniczenia zastosowania analizy tabeli czterokrotnej do danych szpitalnych. Międzynarodowy Dziennik Epidemiologii. 2014;43(2):511–515. DOI: 10.1093/ije/dyu022. PMID 24585734. Przedruk z ograniczeniami.