Molekularna analiza genetyki ewolucyjnej

Molekularna analiza genetyki ewolucyjnej
Oryginalni autorzy Masatoshi Nei , Sudhir Kumar, Koichiro Tamura, Glen Stecher, Daniel Peterson, Nicholas Peterson
Deweloperzy Uniwersytet Stanowy Pensylwanii
Pierwsze wydanie 1993 ; 30 lat temu ( 1993 )
Wersja stabilna
11.0.11 / luty 2022 ; 1 rok temu ( 2022-02 )
System operacyjny Windows , OS X , Linux
Platforma x86 , x86-64
Dostępne w język angielski
Typ Bioinformatyka
Licencja Własne darmowe oprogramowanie
Strona internetowa www .megasoftware .net

Molecular Evolutionary Genetics Analysis ( MEGA ) jest oprogramowaniem komputerowym do przeprowadzania analizy statystycznej ewolucji molekularnej i konstruowania drzew filogenetycznych . Zawiera wiele wyrafinowanych metod i narzędzi dla filogenezy i filomedycyny . Jest licencjonowany jako zastrzeżone oprogramowanie freeware . Projekt opracowania tego oprogramowania został zainicjowany przez kierownictwo Masatoshi Nei w jego laboratorium w Pennsylvania State University we współpracy ze swoim absolwentem Sudhirem Kumarem i doktorem habilitowanym Koichiro Tamurą. Nei napisał monografię (s. 130) przedstawiającą zakres oprogramowania i prezentującą nowe metody statystyczne zawarte w MEGA. Cały zestaw programów komputerowych został napisany przez Kumara i Tamurę. Komputery osobiste nie miały wówczas możliwości elektronicznego przesyłania monografii i oprogramowania, więc dostarczano je pocztą. Od samego początku MEGA miała być łatwa w użyciu i zawierać wyłącznie solidne metody statystyczne.

MEGA wersja 2 (MEGA2), której współautorem była dodatkowa badaczka Ingrid Jakobson, została wydana w 2001 roku. Wszystkie programy komputerowe i pliki readme tej wersji mogły być przesyłane drogą elektroniczną dzięki postępowi w technologii komputerowej. Mniej więcej w tym czasie kierownictwo projektu MEGA przejęli Kumar (obecnie na Temple University ) i Tamura (obecnie na Tokyo Metropolitan University ). Monografia Molecular Evolutionary Genetics Analysis była często używana jako podręcznik nowych sposobów badania ewolucji molekularnej.

MEGA była kilkakrotnie aktualizowana i rozszerzana i obecnie wszystkie te wersje są dostępne na stronie MEGA. Najnowsza wersja, MEGA7, została zoptymalizowana do użytku w 64-bitowych systemach komputerowych. MEGA występuje w dwóch wersjach. Graficzny interfejs użytkownika jest dostępny jako natywny program Microsoft Windows. Wersja wiersza poleceń, MEGA-Computing Core (MEGA-CC), jest dostępna do natywnej pracy na wielu platformach. Metoda jest szeroko stosowana i cytowana. Z milionami pobrań we wszystkich wydaniach, MEGA jest cytowana w ponad 85 000 artykułów. Piąta wersja była cytowana ponad 25 000 razy w ciągu 4 lat.

Historia wydania

Główne wersje MEGA
Wersja Data wydania
1.0 1993
1.1 1994
2.0 2000
2.1 2001
3.0 2004
4.0 2006
4.1 2008
5.0 2011
5.1 październik 2012
5.2 kwiecień 2013
6.0 Grudzień 2013
7.0 styczeń 2016 r
10,0 (X) maj 2018 r
11.0 luty 2022 r

Cechy

Konstrukcja dopasowania sekwencji

  • Edytor wyrównania
  • Dopasowanie wielu sekwencji
  • Edytor-przeglądarka plików sekwencera (śledzenia).
  • Zintegrowana przeglądarka internetowa, pobieranie sekwencji

Przetwarzanie danych

  • Obsługa stanów niejednoznacznych: R, Y, T itd.
  • Rozszerzony format MEGA do zapisywania wszystkich atrybutów danych
  • Importowanie danych z innych formatów: Clustal, Nexus itp.
  • Eksploratorzy danych
  • Wizualna specyfikacja grup domen

Sekcja tabeli kodu genetycznego

  • Dodaj i edytuj tabele zdefiniowane przez użytkownika
  • Oblicz atrybuty statystyczne tabeli kodów
  • Dołącz wszystkie znane tabele kodów

Ekspercki silnik napisów w czasie rzeczywistym

  • Generuj podpisy dla macierzy odległości, filogenezy, testów, wyrównań
  • Kopiuj napisy do zewnętrznych programów

Zintegrowany edytor plików tekstowych

  • Edycja wyboru bloku kolumnowego
  • Numery linii
  • Narzędzia do formatowania sekwencji, odwrotnego uzupełniania itp.

Przeglądarka danych sekwencji

  • Eksport danych
  • Podświetlanie
  • Szacowanie wielkości statystycznych

Oparta na MCL ocena wzorców podstawień nukleotydów

  • Macierz stawek 4x4
  • Współczynniki szybkości przejścia do transwersji: k1, k2
  • Błąd współczynnika przejścia do transwersji: R

Test jednorodności wzoru podstawienia

  • Dystans składu
  • Indeks dysproporcji
  • Próba Monte Carlo

Metody szacowania odległości

  • Nukleotyd po nukleotydzie
  • Synonim-niesynonim: kodon - po kodonie
  • Białkowa odległość
  • Obliczenia odległości
  • Obliczenia różnorodności sekwencji
  • Obliczenia wariancji

Testy selekcji

  • Test Z na dużej próbie
  • Dokładny test Fishera
  • Test neutralności Tajimy

Test zegara molekularnego

  • Test współczynnika względnego Tajimy

Metody tworzenia drzew

Odkrywcy drzew

  • Pokaz filogenezy
  • Szacowanie czasu rozbieżności
  • Edycja drzewa
  • Zmień rozmiar drzewa
  • Wyświetlanie wielu drzew

Linki zewnętrzne