Muzyka ewolucyjna

Muzyka ewolucyjna jest dźwiękowym odpowiednikiem sztuki ewolucyjnej , w której muzyka algorytmiczna jest tworzona przy użyciu algorytmu ewolucyjnego . Proces rozpoczyna się od populacji jednostek, które w jakiś sposób wytwarzają dźwięk (np. utwór, melodię lub pętlę), który jest albo inicjowany losowo, albo oparty na muzyce generowanej przez człowieka. Następnie, poprzez wielokrotne stosowanie kroków obliczeniowych analogicznych do selekcji biologicznej , rekombinacji i mutacji , celem jest, aby wytwarzany dźwięk stał się bardziej muzykalny. Ewolucyjna synteza dźwięku to pokrewna technika generowania dźwięków lub instrumentów syntezatorowych . Muzyka ewolucyjna jest zwykle generowana przy użyciu interaktywnego algorytmu ewolucyjnego , w którym funkcją sprawności jest użytkownik lub publiczność, ponieważ trudno jest obliczeniowo uchwycić walory estetyczne muzyki. Jednak aktywne są również badania nad zautomatyzowanymi pomiarami jakości muzycznej. Ewolucyjne techniki obliczeniowe zostały również zastosowane do zadań harmonizacji i akompaniamentu . Najczęściej stosowanymi ewolucyjnymi technikami obliczeniowymi są algorytmy genetyczne i programowanie genetyczne .

Historia

NEUROGEN ( Gibson & Byrne, 1991 ) wykorzystał algorytm genetyczny do tworzenia i łączenia fragmentów muzycznych oraz sieć neuronową (wytrenowaną na przykładach „prawdziwej” muzyki) do oceny ich przydatności. Algorytm genetyczny jest również kluczową częścią systemu improwizacji i akompaniamentu GenJam , rozwijanego od 1993 roku przez Ala Bilesa. Biles i GenJam są razem znani jako Al Biles Virtual Quintet i wielokrotnie występowali przed ludzką publicznością. Programowanie genetyczne było wykorzystywane do produkcji muzyki od czasu pracy Lee Spectora i Alperna Alperna nad ewoluującymi muzykami bebopowymi w 1994 i 1995 roku, aw 1997 roku Brad Johanson i Riccardo Poli opracowali system GP-Music, który wykorzystywał programowanie genetyczne do hodowania melodii według obu ocen ludzkich i automatycznych. Od 1996 roku Rodney Waschka II używa algorytmów genetycznych do komponowania muzyki, w tym dzieł takich jak Saint Ambrose i jego kwartety smyczkowe. Powstało kilka systemów ewolucji pętli perkusyjnych (w tym jeden komercyjny program o nazwie MuSing ).

Ostatnia praca

Konkurs Piosenki EuroGP ( gra słów z Konkursu Piosenki Eurowizji ) odbył się na EuroGP 2004 . W tym eksperymencie najpierw przetestowano kilkudziesięciu użytkowników pod kątem ich zdolności rozpoznawania różnic muzycznych, a następnie opracowano krótką melodię opartą na pianinie.

Al Biles wygłosił samouczek na temat muzyki ewolucyjnej na GECCO 2005 i współredagował książkę na ten temat z udziałem wielu badaczy w tej dziedzinie.

Evolutune to mała aplikacja Windows z 2005 roku służąca do rozwijania prostych pętli „piknięć i buków”. Posiada interfejs graficzny, w którym użytkownik może ręcznie wybrać rodziców.

MusicGenie z 2006 roku wykorzystuje programowanie genetyczne do ewolucji kompozycji w języku systemu L opartym na ludzkim języku kompozycji GCDL Holtzmana.

GeneticDrummer to oparty na algorytmie genetycznym system do generowania akompaniamentu rytmicznego współzawodniczącego z człowiekiem .

Easy Song Builder to ewolucyjny program do tworzenia kompozycji. Użytkownik decyduje, która wersja utworu będzie zaczynem dla następnej generacji.

Projekt DarwinTunes działa od 2009 roku (wcześniej jako „Evolectronica”) – ostatnio wieloosobowa wersja gry DarwinTunes została zademonstrowana na festiwalach nauki i jest już dostępna w sieci.

Melomics , grupa zajmująca się sztuczną inteligencją z siedzibą w Maladze w Hiszpanii, wykorzystała algorytmy ewolucyjne do skomponowania pełnych utworów muzycznych w określonych gatunkach, tworząc w 2012 roku pierwszy album skomponowany przez komputer i wykonany przez ludzkich muzyków. Muzyka jest następnie eksportowana do formatu mp3 , MIDI , XML i PDF do zastosowania przez użytkownika.

Książki

  • Ewolucyjna muzyka komputerowa. Miranda, Eduardo Reck; Biles, John Al (red.) Londyn: Springer, 2007.
  • The Art of Artificial Evolution: A Handbook on Evolutionary Art and Music , Juan Romero i Penousal Machado (red.), 2007, Springer
  • Kreatywne systemy ewolucyjne autorstwa Davida W. Corne'a, Petera J. Bentleya
  • Fernández, Jose D. i Francisco Vico. „Metody sztucznej inteligencji w składzie algorytmicznym: obszerna ankieta”. Journal of Artificial Intelligence Research 48 (2013): 513–582.

Konferencje

Konferencja EvoMUSART z 2012 roku (wcześniej warsztaty z 2003 roku) była częścią corocznego wydarzenia Evo* od 2003 roku. To wydarzenie poświęcone muzyce i sztuce ewolucyjnej jest jednym z głównych rynków zbytu dla pracy nad muzyką ewolucyjną.

Od 2011 roku w GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference) odbywają się coroczne Warsztaty Muzyki Ewolucyjnej.

Zobacz też

  1. ^ Spector, L. i A. Alpern. 1994. Krytyka, kultura i automatyczne generowanie dzieł sztuki. W Proceedings of the XII National Conference on Artificial Intelligence, AAAI-94, s. 3-8. Menlo Park, Kalifornia i Cambridge, MA: AAAI Press/The MIT Press.
  2. ^ Spector, L. i A. Alpern. 1995. Indukcja i podsumowanie głębokiej struktury muzycznej. W uwagach roboczych z warsztatów IJCAI-95 na temat sztucznej inteligencji i muzyki. s. 41-48.
  3. ^ Capstone Records: Rodney Waschka II - Święty Ambroży
  4. ^ SpringerLink - Rozdział książki
  5. ^ „Eksperyment / Muzyka / Nauka / Sztuka / Taniec / 2006-2015” .
  6. ^ „Przetrwanie najfajniejszych: czy kultura jest zgodna z prawem darwinowskim?” . TheGuardian.com . 12 maja 2014 r.
  7. ^ „Kompozytor komputerowy honoruje stulecie Turinga” . Nowy naukowiec . 5 lipca 2012 r.
  8. ^ Ewolucyjna muzyka komputerowa - multimedialne systemy informacyjne Czasopisma, książki i media internetowe | Skoczek
  9. ^ Sztuka sztucznej ewolucji: podręcznik o sztuce i muzyce ewolucyjnej
  10. ^   Twórcze systemy ewolucyjne . Morgana Kaufmanna. 2002. s. 576. ISBN 9781558606739 .
  11. Bibliografia _ _
  12. Bibliografia _ _
  13. ^ „Warsztaty GECCO” .
  14. Bibliografia _ _

Linki zewnętrzne