Odkrycie molekularne

Molecular Discovery Ltd
Typ Sp. z o.o
Przemysł Nauki o życiu
Założony 1984
Założyciel prof. Petera Goodforda
Siedziba Borehamwood
Strona internetowa www.moldiscovery.com

Molecular Discovery Ltd to firma zajmująca się oprogramowaniem zajmująca się odkrywaniem leków .

Założona w 1984 roku przez Petera Goodforda, jej celem było dostarczenie oprogramowania GRID naukowcom zajmującym się projektowaniem leków i umożliwienie jednego z pierwszych przykładów racjonalnego projektowania leków wraz z odkryciem Zanamiviru w 1989 roku. W połączeniu z metodami statystycznymi takimi jak podobnie jak GOLPE, metoda GRID modelowania interakcji molekularnych (znana jako „pole siłowe”) może być również wykorzystana do wykonania 3D- QSAR .

W ostatniej dekadzie pole siłowe GRID zostało zastosowane w innych obszarach odkrywania leków, w tym w wirtualnych badaniach przesiewowych , przeskakiwaniu po rusztowaniach, modelowaniu ADME i farmakokinetycznym, optymalizacji stabilności metabolicznej i przewidywaniu metabolitów, a także modelowaniu pKa i tautomerów .

Molecular Discovery zarządza konsorcjum Cytochrome P450, którego celem jest generowanie dużego zestawu jednorodnych danych eksperymentalnych dotyczących metabolizmu człowieka, umożliwiając opracowanie modeli predykcyjnych in silico.

Produkty

  • GRID, program do projektowania racjonalnego lub opartego na strukturze z wykorzystaniem pól interakcji molekularnych
  • MetaSite, program do przewidywania metabolicznych „gorących punktów” lub „miękkich punktów” i późniejszego tworzenia metabolitów
  • Mass-MetaSite, program do identyfikacji metabolitów na podstawie eksperymentalnych danych LC-MSMS
  • WebMetaBase, program do przechowywania, wizualizacji i eksploracji danych wyników z Mass-MetaSite
  • VolSurf+, program do modelowania właściwości farmakokinetycznych lub ADME
  • SKLEP, program do wymiany rusztowań
  • MoKa, program do modelowania pKa i tautomeryzacji
  • Pentacle, program do 3D-QSAR (aktualizacja Almond)
  • FLAP, program do wirtualnych badań przesiewowych, modelowania farmakoforów, dokowania, przewidywania wody i 3D-QSAR

Linki zewnętrzne