Olga Russakowska

Olga Russakowska
Alma Mater	Uniwersytet Stanford
Znany z	ImageNet
Kariera naukowa
Pola	Wizja komputerowa Uczenie maszynowe
Instytucje	Uniwersytet Carnegie Mellon Uniwersytet Princeton
Praca dyplomowa	Skalowanie wykrywania obiektów (2015)
Doradca doktorski	Fei-Fei Li
Strona internetowa	www .cs .princeton .edu /~olgarus /

Olga Russakovsky jest adiunktem informatyki na Uniwersytecie Princeton . Jej badania dotyczą widzenia komputerowego i uczenia maszynowego . Była jedną z liderek ImageNet Large Scale Visual Recognition i została uznana przez MIT Technology Review za jedną z najlepszych młodych innowatorów na świecie.

Wczesne życie i edukacja

Russakovsky studiowała matematykę na Uniwersytecie Stanforda i pozostała tam na studiach doktoranckich. Kiedy skończyła studia licencjackie, odrzuciła informatykę i poczuła się oderwana od badań i jako jedyna kobieta w swoim laboratorium. Następnie Fei-Fei Li przybył do Stanford . Russakovsky ostatecznie ukończyła doktorat z widzenia komputerowego w 2015 roku, podczas którego pracowała z Fei-Fei Li nad klasyfikacją obrazów. Opracowała algorytm, który mógł oddzielić wybrane obiekty od tła, co uświadomiło jej dotkliwie ludzką stronniczość. Pracowała nad mechanizmami zmniejszającymi obciążenie ludzkich adnotatorów związane z klasyfikacją obrazów, zadając mniej i bardziej uogólnionych pytań dotyczących kontrolowanych obrazów. Wraz z Fei-Fei Li rozwinął się Russakowski ImageNet , baza danych zawierająca miliony obrazów, która jest obecnie szeroko stosowana w wizji komputerowej . Russakovsky jest Ukraińcem-Amerykaninem.

Badania i kariera

Po uzyskaniu doktoratu była pracownikiem naukowym ze stopniem doktora na Uniwersytecie Carnegie Mellon . Russakovsky pracuje nad wizją komputerową i uczeniem maszynowym. Jest adiunktem informatyki na Uniwersytecie Princeton . Jej badania dotyczyły historycznych i społecznych uprzedzeń w zakresie rozpoznawania wizualnego oraz rozwoju rozwiązań obliczeniowych, które promują sprawiedliwość algorytmiczną. Na przykład w 2015 roku nowa aplikacja do identyfikacji ze zdjęciem opracowana przez Google oznaczył czarną parę jako „goryle”. W tamtym czasie tylko 2% ich siły roboczej stanowili Afroamerykanie. Russakovsky podkreślił, że chociaż siła robocza projektująca sztucznej inteligencji nie jest wystarczająco zróżnicowana, samo zwiększenie różnorodności informatyków nie wystarczy do naprawienia błędów algorytmicznych. Zamiast tego zaangażowała się w szkolenie modeli głębokiego uczenia się, które korelują chronione cechy, takie jak rasa lub płeć. W 2019 roku otrzymała grant Schmidt DataX na badanie dokładności w systemach napisów do obrazów .

Publiczne zaangażowanie

Russakovsky był zaangażowany w kilka inicjatyw mających na celu poprawę dostępu do informatyki i publicznego zrozumienia sztucznej inteligencji . Zasiada w zarządzie fundacji AI4ALL, której celem jest poprawa różnorodności w sztucznej inteligencji . W ramach AI4ALL Russakovsky prowadził letni obóz dla licealistek. Poprowadziła pierwszy obóz letni w 2015 roku, nazwany Programem Letnim Outreach Laboratorium Sztucznej Inteligencji Stanforda (SAILORS). Do 2018 roku rozszerzył się na sześć innych kampusów w USA. Podjęła podobne inicjatywy na Uniwersytecie Princeton . Obóz letni ma na celu utrzymanie sztucznej inteligencji z dala od uprzedzeń poprzez edukowanie ludzi z różnych środowisk w zakresie informatyki, uczenia maszynowego i polityki.

Wybrane publikacje

Russakovsky jest głównym autorem wyzwania rozpoznawania wizualnego na dużą skalę Imagenet , które zostało opublikowane w International Journal of Computer Vision w 2015 r. Artykuł opisuje tworzenie publicznie dostępnego zbioru danych zawierającego miliony obrazów przedmiotów codziennego użytku i scen oraz jego wykorzystanie coroczny konkurs między algorytmami rozpoznawania wizualnego uczestniczących instytucji. W artykule omówiono wyzwania związane z tworzeniem tak dużego zbioru danych, postęp w algorytmicznej klasyfikacji i wykrywaniu obiektów wynikający z konkurencji oraz aktualny (w momencie publikacji) stan dziedziny rozpoznawania obiektów. Według strony internetowej czasopisma artykuł był cytowany ponad 5000 razy. Według Google Scholar , który zawiera cytaty z przeddruku artykułu na arXiv , artykuł był cytowany łącznie ponad 13 000 razy.

Google Scholar Russakovsky jest autorem ponad 20 innych artykułów naukowych, z których sześć było cytowanych ponad 100 razy .

Nagrody i wyróżnienia

Nagrody i wyróżnienia Russakowskiego obejmują:

• 2015 Polityka zagraniczna 100 czołowych światowych myślicieli
• Nagroda PAMI Everingham 2016
• Przegląd technologii MIT 2017 35 poniżej 35 lat
• Anity Borg 2020 (BECA)