Ontologia arabska
 | |
Rodzaj witryny |
Ontologia |
|---|---|
| Właściciel | Uniwersytet Birzeit |
| Stworzone przez | Mustafy Jarrara |
| Adres URL | |
| Handlowy | NIE |
| Wystrzelony | 2018-09-25 |
Licencja na zawartość |
Prawo autorskie |
Arabic Ontology to ontologia lingwistyczna dla języka arabskiego, która może być używana jako arabska sieć WordNet z ontologicznie czystą treścią. Ludzie używają go również jako drzewa (tj. klasyfikacji) pojęć/znaczenia terminów arabskich . Jest to formalna reprezentacja pojęć przekazywanych przez terminy arabskie, a jej treść jest dobrze ugruntowana ontologicznie i porównana z postępem naukowym i rygorystycznymi źródłami wiedzy, a nie z naiwnymi przekonaniami użytkowników, jak to zwykle robią sieci słów. Drzewo ontologii można przeglądać online.
Struktura ontologii
Struktura ontologii (tj. model danych) jest podobna do struktury WordNet . Każdemu pojęciu w ontologii nadawany jest unikalny identyfikator pojęcia (URI), nieformalnie opisany przez glosę i leksykalizowany przez jeden lub więcej synonimicznych terminów lematu . Każda para termin-pojęcie jest nazywana sensem i otrzymuje SenseID. Zestaw zmysłów nazywa się synset . Pojęcia i znaczenia są opisywane przez dalsze atrybuty, takie jak epoka i obszar - aby określić, kiedy i gdzie jest używane, typ leksykalizacji, przykładowe zdanie, przykładowe instancje, analiza ontologiczna i inne. Relacje semantyczne (np. SubTypeOf , PartOf i inne) są definiowane między pojęciami. Ontologia obejmuje niektóre ważne jednostki , takie jak poszczególne kraje i morza. Osoby te otrzymują osobne identyfikatory IndividualID i są powiązane z ich koncepcjami poprzez relację InstanceOf.
Mapowania do innych zasobów
Pojęcia w arabskiej ontologii są mapowane do synsetów w WordNet , jak również do BFO i DOLCE . Terminy używane w ontologii arabskiej są odwzorowywane na lematy w bazie danych SAMA LDC.
Ontologia arabska a arabski WordNet
Ontologię arabską można postrzegać jako następną generację sieci WordNet – lub jako ontologicznie czystą arabską sieć WordNet. Ma taką samą strukturę (tj. model danych) jak WordNet i jest w pełni odwzorowany na WordNet. Istnieją jednak między nimi krytyczne fundamentalne różnice:
- Ontologia jest porównywana z najnowocześniejszymi odkryciami naukowymi, podczas gdy WordNet jest porównywany z naiwną wiedzą native speakerów.
- Ontologia jest zarządzana przez dobrze ugruntowane naukowo i filozoficznie najwyższe poziomy.
- W przeciwieństwie do WordNet, wszystkie pojęcia w ontologii są formalne, tj. pojęcie jest zbiorem indywiduów (tj. klasą ) , dlatego pojęcia takie jak (horyzont) nie są dozwolone w ontologii.
- Glosy w ontologii są ściśle sformułowane i koncentrują się na cechach wyróżniających, co nie ma miejsca w WordNet.
Aplikacje
Ontologia arabska może być używana w wielu domenach aplikacji; Jak na przykład:
- Wyszukiwanie informacji w celu wzbogacenia zapytań (np. w wyszukiwarkach ) i poprawy jakości wyników, tj. sensowne wyszukiwanie, a nie wyszukiwanie oparte na dopasowywaniu ciągów znaków;
- Tłumaczenie maszynowe i ujednoznacznianie sensu słów poprzez znalezienie dokładnego odwzorowania pojęć w różnych językach, zwłaszcza że ontologia arabska jest również mapowana na WordNet;
- Integracja danych i interoperacyjność , w których ontologia arabska może być używana jako semantyczne odniesienie do łączy baz danych i systemów informacyjnych;
- Semantic Web i Web 3.0 , wykorzystując arabską ontologię jako semantyczne odniesienie do ujednoznacznienia znaczeń używanych na stronach internetowych; wśród wielu innych aplikacji.
Projektowanie adresów URL
Adresy URL w arabskiej ontologii są zaprojektowane zgodnie z najlepszymi praktykami W3C dotyczącymi publikowania powiązanych danych, jak opisano w poniższych schematach adresów URL. Pozwala to również na eksplorację całej bazy danych, na przykład eksplorację wykresu:
- Koncepcja ontologii: Każda koncepcja w ontologii arabskiej ma identyfikator koncepcji i można uzyskać do niej dostęp za pomocą: https://{domain}/concept/{ConceptID | Termin} . W przypadku terminu pobierany jest cały zestaw pojęć, które leksykalizuje ten termin. W przypadku ConceptID pobierane jest pojęcie i jego bezpośrednie podtypy, np. https://ontology.birzeit.edu/concept/293198
- Relacje semantyczne: Dostęp do relacji między pojęciami można uzyskać za pomocą następujących schematów: (i) adres URL: https:// {domain}/concept/{RelationName}/{ConceptID} umożliwia wyszukanie relacji między pojęciami ontologii. (ii) adres URL: https://{domain}/lexicalconcept/{RelationName}/{lexicalConceptID} umożliwia wyszukanie relacji pomiędzy pojęciami leksykalnymi. Na przykład https://ontology.birzeit.edu/concept/instances/293121 pobiera instancje pojęcia 293121. Relacje, które są obecnie używane w naszej bazie danych to: {podtypy, typ, instancje, części, powiązane, podobne, równowartość}.