PRODIGAL (system komputerowy)
| Ustanowienie | 2011 |
|---|---|
| Sponsor | DARPA |
| Wartość | 9 milionów dolarów |
| Bramka | Błyskawicznie eksploruj duże zbiory danych, aby wykrywać anomalie |
PRODIGAL ( proaktywne wykrywanie zagrożeń wewnętrznych za pomocą analizy grafów i uczenia się) to system komputerowy do przewidywania nietypowych zachowań wśród ludzi na podstawie ruchu sieciowego eksploracji danych , takiego jak wiadomości e-mail, wiadomości tekstowe i wpisy w dzienniku serwera . Jest częścią projektu DARPA Anomaly Detection at Multiple Scales (ADAMS). Wstępny harmonogram obejmuje dwa lata, a budżet wynosi 9 milionów dolarów.
Wykorzystuje teorię grafów , uczenie maszynowe , wykrywanie anomalii statystycznych i obliczenia o wysokiej wydajności do skanowania większych zestawów danych szybciej niż w poprzednich systemach. Ilość analizowanych danych mieści się w zakresie terabajtów dziennie. Adresatami analizy są pracownicy rządowi lub organizacje zamawiające w dziedzinie obronności; konkretne przykłady zachowań, które system ma wykrywać, obejmują działania Nidala Malika Hasana i źródła WikiLeaks , Chelsea Manning . Aplikacje komercyjne mogą obejmować finanse. Wyniki analizy, pięć najpoważniejszych zagrożeń dziennie, trafiają do agentów, analityków i operatorów pracujących w kontrwywiadzie .
Pierwsi uczestnicy
- Georgia Institute of Technology College of Computing
- Georgia Tech Research Institute
- Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych w Obronie
- Biuro Badań Armii
- Science Applications International Corporation
- Uniwersytet Stanowy Oregonu
- Uniwersytet Massachusetts Amherst
- Carnegie Mellon University
Zobacz też
- Cyberzagrożenie wewnętrzne
- Einstein (program US-CERT)
- Zagrożenie (komputer)
- Wykrywanie włamań
- ECHELON , Thinthread , Trailblazer , Turbulencja (programy NSA)
- Centrum fuzji , śledcza hurtownia danych (FBI)