Pakiet klejnotów

GEMPACK ( General Equilibrium Modeling PACKage ) to system modelowania modeli ekonomicznych CGE , używany w Centre of Policy Studies (CoPS) ​​w Melbourne w Australii i sprzedawany innym modelarzom CGE.

Niektóre z bardziej znanych modeli CGE rozwiązanych przy użyciu GEMPACK to model handlu światowego GTAP oraz modele MONASH, MMRF, ORANI -G i TERM używane w CoPS. Wszystkie te modele mają wspólną cechę charakterystyczną: są sformułowane jako układ równań różniczkowych w postaci zmiany procentowej; nie jest to jednak wymagane przez firmę GEMPACK.

Główne cechy

Cechą charakterystyczną modeli CGE jest to, że początkowe rozwiązanie modelu można łatwo skonstruować z tabeli wartości transakcyjnych (takich jak tablica przepływów międzygałęziowych lub macierz rachunkowości społecznej ), która spełnia pewne podstawowe ograniczenia rachunkowe. GEMPACK opiera się na tej funkcji, formułując model CGE jako problem z wartością początkową , który jest rozwiązywany przy użyciu standardowych technik.

Użytkownik GEMPACK określa swój model, tworząc plik tekstowy z listą równań i zmiennych modelu oraz pokazując, w jaki sposób zmienne odnoszą się do przepływów wartości przechowywanych w początkowym pliku danych.

GEMPACK tłumaczy ten plik na program komputerowy, który rozwiązuje model, tj. oblicza, jak zmienne modelu mogą się zmienić w odpowiedzi na szok zewnętrzny. Pierwotny układ równań jest linearyzowany (przeformułowany jako układ równań różniczkowych cząstkowych pierwszego rzędu ). Jeśli większość zmiennych jest wyrażona w postaci zmian procentowych (podobnych do zmian logarytmicznych ), współczynniki systemu linearyzowanego są zwykle bardzo prostymi funkcjami przepływów wartości w bazie danych.

W tym momencie używana jest algebra komputerowa, aby znacznie zmniejszyć (poprzez podstawienie) rozmiar systemu. Następnie rozwiązuje się go metodami wieloetapowymi, takimi jak metoda Eulera , metoda punktu środkowego lub zmodyfikowana metoda punktu środkowego Gragga. Wszystko to wymaga rozwiązania dużego układu równań liniowych ; realizowane rzadkich macierzy . Ekstrapolacja Richardsona służy do poprawy dokładności. Efektem końcowym jest dokładne rozwiązanie pierwotnych równań nieliniowych.

To liniowe podejście, pierwotnie opracowane do rozwiązywania średnich modeli CGE na wczesnych komputerach, od tego czasu okazało się zdolne (na nowoczesnych komputerach) do rozwiązywania bardzo dużych modeli. Dodatkowo posiada kilka interesujących rozszerzeń, takich jak: kwadraturowa Gaussa do szacowania przedziałów ufności dla wyników modeli ze znanych rozkładów wartości szoku lub parametrów; sposób formułowania ograniczeń nierówności lub równań nieróżniczkowalnych jako komplementarności ; oraz technikę dekompozycji zmian w zmiennych modelu spowodowanych kilkoma szokami na składowe spowodowane każdym indywidualnym szokiem.

Bazowe podejście numeryczne jest uzupełnione kilkoma programami GUI , które: ułatwiają przeglądanie dużych wielowymiarowych tablic często spotykanych w bazach danych CGE; zarządzać złożonymi (np. wielookresowymi) symulacjami; i umożliwiają interaktywną eksplorację i wyjaśnianie wyników symulacji.

Zobacz też

  • RunGEM : darmowy komponent do rozwiązywania problemów dla Gempack
  • GAMS : inny system modelowania często używany do rozwiązywania modeli CGE.
  1. ^ Harrison, WJ i KR Pearson (1996), „Rozwiązania komputerowe dla dużych modeli równowagi ogólnej z wykorzystaniem GEMPACK”, Computational Economics , tom. 9, s. 83–127.
  2. ^ DeVuyst, EA i PV Preckel (1997), „Ponowna analiza wrażliwości: podejście oparte na kwadraturach”, Journal of Policy Modeling , 19 (2) s. 175–185.
  3. ^ Harrison, WJ, JM Horridge, KR Pearson i G. Wittwer (2004), „Praktyczna metoda jawnego modelowania kwot i innych komplementarności”, Computational Economics , czerwiec 2004, tom. 23(4), s. 325–341.
  4. ^ Harrison, WJ, JM Horridge i KR Pearson (2000), „Dekompozycja wyników symulacji w odniesieniu do wstrząsów egzogennych”, Computational Economics , tom 15 (3), s. 227–249.

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Gempack&oldid=949948840 ”