Paradoks Boniniego
Paradoks Boniniego , nazwany na cześć profesora biznesu Charlesa Boniniego ze Stanford , wyjaśnia trudność w konstruowaniu modeli lub symulacji , które w pełni oddają działanie złożonych systemów (takich jak ludzki mózg ).
Sprawozdania
We współczesnym dyskursie paradoks został wyartykułowany przez Johna M. Duttona i Williama H. Starbucka: „W miarę jak model złożonego systemu staje się pełniejszy, staje się mniej zrozumiały. Alternatywnie, gdy model staje się bardziej realistyczny, staje się równie trudne do zrozumienia, jak procesy w świecie rzeczywistym, które reprezentuje”.
Ten paradoks może posłużyć badaczom do wyjaśnienia, dlaczego kompletne modele ludzkiego mózgu i procesów myślowych nie zostały stworzone iz pewnością będą trudne przez wiele lat.
Ten sam paradoks zaobserwowano wcześniej w cytacie filozofa-poety Paula Valéry'ego : „Ce qui est simple est toujours faux. Ce qui ne l'est pas est inutilisable”. („Jeśli jest to proste, zawsze jest fałszywe. Jeśli nie, jest bezużyteczne”).
Również ten sam temat został omówiony przez Richarda Levinsa w jego klasycznym eseju „Strategia budowania modeli w biologii populacji”, stwierdzając, że złożone modele mają „zbyt wiele parametrów do zmierzenia, co prowadzi do analitycznie nierozwiązywalnych równań, które przekraczałyby możliwości naszych komputerów, ale wyniki nie miałyby dla nas żadnego znaczenia, nawet gdyby udało się je rozwiązać.
Powiązane kwestie
Paradoks Boniniego można postrzegać jako przypadek relacji mapa-terytorium : prostsze mapy są mniej dokładnymi, ale bardziej użytecznymi reprezentacjami terytorium. Skrajną formę mają fikcyjne historie Sylvie i Bruno Concluded oraz „ O dokładności w nauce ”, które przedstawiają mapę w skali 1:1 (tej samej wielkości co terytorium), która jest dokładna, ale bezużyteczna, ilustrująca jedną skrajność paradoksu Boniniego. Fikcyjna nauka Isaaca Asimova „ Psychohistoria ” w jego serii Foundation również staje przed tym dylematem; Asimov poprosił nawet jednego ze swoich psychohistoryków o omówienie tego paradoksu.
Zobacz też
- Wszystkie modele są błędne – Powszechny aforyzm w statystyce
- Okłamywanie dzieci – nauczanie złożonego przedmiotu za pomocą prostszych modeli
- Relacja mapa-terytorium - Relacja między obiektem a reprezentacją tego obiektu
- O dokładności w nauce - opowiadanie Jorge Luisa Borgesa
- ^ Charles P. Bonini (1963) Symulacja systemów informacyjnych i decyzyjnych w firmie , Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall
- ^ WH Starbuck (1976) Organizacje i ich środowiska ; W: MD Dunnette (red.), Podręcznik psychologii przemysłowej i organizacyjnej Chicago: Rand, s. 1069-1123
- Bibliografia _ Starbuck, William H. (1971). Symulacja komputerowa ludzkich zachowań . Wileya. ISBN 0471228508 .
- ^ Walery, Paweł (1942). Mauvaises pensées et autres . Paryż: Éditions Gallimard .
- ^ Walery, Paweł (1970). Dzieła zebrane Paula Valéry'ego, tom 14, Analects . Przetłumaczone przez Stuarta Gilberta . Wydawnictwo Uniwersytetu Princeton . P. 466.
- ^ Levins, Richard (1966). „Strategia budowania modeli w biologii populacji” (PDF) . Amerykański naukowiec . 54 (4): 421–431. JSTOR 27836590 . Zarchiwizowane od oryginału (PDF) w dniu 2 lutego 2016 r.
- ^ Odenbaugh, Jay (15 lutego 2007). „Strategia „Strategii budowy modeli w biologii populacji” ”. Biologia i filozofia . 21 (5): 607–621. doi : 10.1007/s10539-006-9049-3 . S2CID 171020133 .
- Bibliografia _ Trzeźwy, Elliott (grudzień 1993). „Krytyczna ocena strategii budowania modeli w biologii populacji Levinsa (1966)” (PDF) . Kwartalny przegląd biologii . 68 (4): 533–546. doi : 10.1086/418301 . S2CID 83524824 .