Percepcyjna ocena jakości wideo
Percepcyjna ocena jakości wideo (PEVQ) to kompleksowy algorytm pomiaru (E2E), który ocenia jakość obrazu prezentacji wideo za pomocą 5-punktowej średniej oceny opinii (MOS). Jest to zatem model jakości wideo. PEVQ został porównany przez Grupę Ekspertów ds. Jakości Wideo (VQEG) w trakcie fazy testów multimediów w latach 2007–2008. Na podstawie wyników wydajności, w których dokładność PEVQ została przetestowana w porównaniu z ocenami uzyskanymi przez widzów , PEVQ stał się częścią nowego standardu międzynarodowego.
Aplikacja
Algorytm pomiarowy można zastosować do analizy widocznych artefaktów spowodowanych procesem kodowania/dekodowania (lub transkodowania) cyfrowego wideo, sieciami transmisji radiowej lub IP oraz urządzeniami użytkownika końcowego. Scenariusze aplikacji odnoszą się do sieciowych i mobilnych nowej generacji i obejmują IPTV ( telewizja o standardowej rozdzielczości i HDTV ), strumieniowe przesyłanie wideo , telewizję mobilną , wideotelefonię , wideokonferencje i przesyłanie wiadomości wideo .
Paradygmat pomiarowy polega na ocenie degradacji zdekodowanej sekwencji wideo wyjściowej z sieci (na przykład otrzymanej przez dekoder telewizyjny) w porównaniu z oryginalnym obrazem referencyjnym (nadawanym ze studia). W związku z tym konfiguracja jest określana jako testowanie jakości end-to-end (E2E).
Algorytm
Rozwój dostępnych obecnie algorytmów analizy jakości obrazu rozpoczął się od modeli nieruchomych obrazów, które później zostały ulepszone, aby obejmowały również filmy. PEVQ jest algorytmem pełnego odniesienia (patrz klasyfikacja modeli w jakości wideo ) i analizuje obraz piksel po pikselu po wyrównaniu czasowym (określanym również jako „rejestracja czasowa”) odpowiednich klatek odniesienia i sygnału testowego. Wyniki PEVQ MOS wahają się od 1 (zły) do 5 (doskonały) i wskazują postrzeganą jakość dekodowanej sekwencji.
PEVQ opiera się na modelowaniu zachowania układu wzrokowego człowieka. Oprócz ogólnego wyniku MOS, PEVQ określa ilościowo nieprawidłowości w sygnale wideo za pomocą różnych wskaźników KPI , w tym PSNR , wskaźników zniekształceń i opóźnienia synchronizacji ruchu warg.
Zobacz też
- Średnia ocena opinii
- Szczytowy stosunek sygnału do szumu (PSNR)
- Subiektywna jakość wideo
- Jakość wideo
Dalsza lektura
- ITU-T Rec. P.910 Metody subiektywnej oceny jakości wideo dla zastosowań multimedialnych
- Cyfrowa jakość wideo , Stefan Winkler , Wiley, marzec 2005, ISBN 0-470-02404-6
- PEVQ Paper MMSP 2007, IEEE 9th Workshop on Multimedia Signal Processing [ martwy link ]
- Plan testów multimedialnych VQEG i raport końcowy
- Testowanie QoE/QoS wideo IP w oparciu o MPEG