Podejmowanie decyzji w oparciu o dane

Podejmowanie decyzji w oparciu o dane lub podejmowanie decyzji w oparciu o dane odnosi się do ciągłego procesu zbierania i analizowania przez pedagoga różnych typów danych, w tym danych demograficznych, testów osiągnięć uczniów, satysfakcji, danych procesowych w celu kierowania decyzjami mającymi na celu poprawę procesu edukacyjnego. DDDM staje się ważniejszy w edukacji od czasu federalnych i stanowych zasad odpowiedzialności opartych na testach. Ustawa „No Child Left Behind” otwiera szersze możliwości i zachęty do wykorzystywania danych przez organizacje edukacyjne, wymagając od szkół i okręgów analizowania dodatkowych składników danych, a także wywierając na nie nacisk, aby poprawiały wyniki testów uczniów. Informacje sprawiają, że szkoły są odpowiedzialne za rok po roku doskonalenie różnych grup uczniów. DDDM pomaga rozpoznać problem i kogo on dotyczy.

Zamiar

Celem DDDM jest pomoc nauczycielom, szkołom, okręgom i stanom w wykorzystaniu posiadanych informacji do praktycznej wiedzy w celu poprawy wyników uczniów. DDDM wymaga wysokiej jakości danych i ewentualnie pomocy technicznej; w przeciwnym razie dane mogą wprowadzać w błąd i prowadzić do niewiarygodnych wniosków. zarządzania danymi mogą poprawić nauczanie i uczenie się w szkołach. Wyniki testów są wykorzystywane przez wielu dyrektorów do identyfikowania „bańkowych dzieciaków”, uczniów, których wyniki są nieco poniżej poziomu biegłości w czytaniu i matematyce.

Rodzaje danych wykorzystywanych w edukacji

Istnieją 4 główne rodzaje danych używanych w edukacji: dane demograficzne, dane dotyczące percepcji, dane dotyczące uczenia się uczniów i dane dotyczące procesów szkolnych.

1. Dane demograficzne w organizacjach edukacyjnych odpowiadają na pytanie „Kim jesteśmy?”. Dane demograficzne pokazują aktualny kontekst szkoły i pokazują trendy. Trendy pomagają przewidywać i planować przyszłość, a także dostrzegać środki, w których liderzy pracują nad ciągłym doskonaleniem szkoły. Dokładne dane demograficzne wyjaśniają strukturę szkoły, system i przywództwo. W edukacji dane demograficzne do kolejnych pozycji: liczba uczniów w szkole, liczba uczniów ze specjalnymi potrzebami, liczba uczących się języka angielskiego, wiek lub klasa uczniów w kohortach, status społeczno-ekonomiczny uczniów, frekwencja, pochodzenie etniczne / rasa / przekonania religijne , wskaźniki ukończenia studiów, wskaźniki rezygnacji, informacje o doświadczeniu nauczycieli, informacje o rodzicach uczniów.

2. Dane dotyczące percepcji mówią nam, co uczniowie, pracownicy i rodzice myślą o szkole i odpowiadają na pytanie: „Jak robimy interesy?”. Kultura szkoły, klimat i procesy organizacyjne są oceniane na podstawie danych dotyczących percepcji. Dane dotyczące percepcji obejmują wartości, przekonania, percepcje, opinie, obserwacje. Dane dotyczące percepcji zbierane są głównie za pomocą kwestionariuszy. Dane dotyczące percepcji można podzielić na dwie grupy: 1 – pracownicy, 2 – uczniowie i rodzice. Personel jest pytany, czy konieczne są zmiany w nauczaniu lub programie nauczania . Uczniowie i rodzice są pytani o to, jakie są ich zainteresowania, jak trudny jest materiał do nauczenia się, jak są nauczani i traktowani.

3. Dane dotyczące uczenia się uczniów odpowiadają na dwa pytania: Jak radzą sobie nasi uczniowie? i gdzie teraz jesteśmy? Dane dotyczące uczenia się uczniów wymagają informacji ze wszystkich obszarów tematycznych, z podziałem na grupy demograficzne, nauczycieli, klasy, kohorty w czasie i indywidualne postępy uczniów. Ten rodzaj danych pomaga skierować dodatkową pomoc do uczniów, którzy nie są biegli, pogłębiając to, co wiedzą, a czego nie wiedzą, aby stać się biegli. Dane dotyczące uczenia się uczniów łączą się z programem nauczania , instrukcją i oceną w celu poprawy wyników. Dane dotyczące uczenia się uczniów mogą jasno określać skuteczność pojedynczego nauczyciela lub całej szkoły. SLD można zebrać, patrząc na testy diagnostyczne, oceny kształtujące, oceny wydajności, testy standardowe, testy bez odniesienia, oceny podsumowujące, testy przydzielane przez nauczyciela i inne.

4. Procesy szkolne odnoszą się do działań administratorów i nauczycieli dla osiągnięcia celu szkoły. Przyzwyczajenia, zwyczaje, wiedza i profesjonalizm nauczycieli są tym, co prowadzi do postępu wewnątrz organizacji. Dane dotyczące procesów szkolnych mówią nam, co działa, a co nie, jakie są wyniki procesu edukacyjnego i odpowiadają na pytanie „Jakie są nasze procesy?”. Szkolne procesy prowadzą do rezultatów szkoły i klasy. Istnieją 4 główne typy procesów szkolnych: 1. procesy instruktażowe, 2. procesy organizacyjne, 3. procesy administracyjne, 4. procesy ciągłego doskonalenia szkoły.

Użyj w organizacjach edukacyjnych

Departament Edukacji Stanów Zjednoczonych i Instytut Nauk o Edukacji wymagają w ostatnich dziesięcioleciach korzystania z danych i DDDM do prowadzenia organizacji edukacyjnych. Przy podejmowaniu świadomych decyzji kładzie się nacisk na twarde dowody i wykorzystanie danych. Dane w organizacjach edukacyjnych to coś więcej niż analiza wyników testów. Ruch danych edukacyjnych jest uważany za rewolucję socjotechniczną. Systemy danych edukacyjnych obejmują technologie i dowody wyjaśniające tendencje dystryktów, szkół i sal lekcyjnych. DDDM służy wyjaśnianiu złożoności edukacji, wspieraniu współpracy, tworzeniu nowych projektów nauczania. Wyniki uczniów są kluczowe w DDDM. NCLB przyspieszyło gromadzenie i wykorzystywanie informacji edukacyjnych.

Na przykład na obszarach wiejskich pedagodzy próbowali zrozumieć, dlaczego określona podgrupa uczniów ma problemy z nauką. Analitycy danych zebrali dane dotyczące wyników uczniów, dokumentację medyczną, dane behawioralne, frekwencję i inne dane mniej jakościowe. Nie znajdując bezpośredniej korelacji między zebranymi danymi a wynikami uczniów, postanowili włączyć do badań dane dotyczące transportu. W rezultacie pedagodzy stwierdzili, że najwięcej problemów mieli uczniowie, którzy mieli dłuższą drogę z domu do szkoły. Według ustaleń administratorzy zmodyfikowali organizację transportu, aby skrócić drogę dla uczniów, a także zainstalowali dostęp do Internetu w autobusach, aby uczniowie mogli skoncentrować się na odrabianiu lekcji. DDDM w tym konkretnym przypadku pomogło poprawić wyniki uczniów.

Wpływ na szkoły

Skuteczne szkoły wykazujące wybitne postępy w pomiarach akademickich informują, że szerokie i mądre wykorzystywanie danych ma pozytywny wpływ na osiągnięcia i postępy uczniów. Sugeruje się, że DDDM jest głównym narzędziem do kierowania organizacji edukacyjnych w kierunku doskonalenia szkół i skuteczności nauczycieli . Dane mogą być wykorzystywane do mierzenia wzrostu w czasie, oceny programu wraz z identyfikacją pierwotnych przyczyn problemów związanych z edukacją. Zaangażowanie nauczycieli szkolnych w badanie danych powoduje większą współpracę ze strony personelu. Dane zapewniają lepszą komunikację i wiedzę, co ma pozytywny wpływ na zmianę postaw nauczycieli wobec grup w szkołach, które osiągają słabe wyniki

Notatki

Ogólne odniesienia

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Data_based_decision_making&oldid=1123214056 ”