Przerwane szeregi czasowe
Przerwana analiza szeregów czasowych ( ITS ), czasami nazywana quasi-eksperymentalną analizą szeregów czasowych , jest metodą analizy statystycznej polegającą na śledzeniu długoterminowego okresu przed i po punkcie interwencji w celu oceny efektów interwencji. Szeregi czasowe odnoszą się do danych w okresie, podczas gdy przerwa to interwencja, która jest kontrolowanym wpływem zewnętrznym lub zespołem wpływów. Efekty interwencji ocenia się na podstawie zmian poziomu i nachylenia szeregów czasowych oraz istotności statystycznej parametrów interwencji. Projektowanie przerywanych szeregów czasowych to projektowanie eksperymentów opartych na podejściu przerywanych szeregów czasowych.
Metoda jest wykorzystywana w różnych obszarach badawczych, takich jak:
- politologia : wpływ zmian prawa na zachowania ludzi; (np. Skuteczność zasad rejestracji przestępców seksualnych w Stanach Zjednoczonych )
- ekonomia : wpływ zmian w kontroli kredytowej na zachowania kredytowe;
- socjologia : wpływ eksperymentów z utrzymaniem dochodów na zachowania uczestników programów pomocy społecznej ;
- historia : wpływ ważnych wydarzeń historycznych na zachowanie osób, na które te wydarzenia miały wpływ;
- psychologia : wpływ wyrażania przeżyć emocjonalnych na treści internetowe;
- medycyna : w badaniach medycznych leczenie jest interwencją, której skutki należy zbadać;
- badania marketingowe : analiza wpływu „zaplanowanych interwencji rynkowych” (np. reklamy ) na sprzedaż.
Układ ITS jest podstawą układu porównawczych szeregów czasowych , w którym występuje szereg kontrolny i szereg przerywany, a szereg kontrolny potwierdza efekt interwencji.