Raquel Urtasun

Raquel Urtasun
Urodzić się	Pampeluna , Hiszpania
Znany z	Samochody samojezdne , sztuczna inteligencja
Kariera naukowa
Pola	Uczenie maszynowe, wizja komputerowa, robotyka, sztuczna inteligencja i teledetekcja
Instytucje	University of Toronto ETH Zurich
Strona internetowa	Raquel Urtasun

Raquel Urtasun jest profesorem na Uniwersytecie w Toronto . Urtasun wykorzystuje sztuczną inteligencję , w szczególności głębokie uczenie się , aby pojazdy i inne maszyny postrzegały świat dokładniej i wydajniej.

Edukacja

Urtasun uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie inżynierii telekomunikacji na Universidad Publica de Navarra w 2000 r. i uzyskała tytuł doktora. uzyskała stopień naukowy na wydziale Informatyki w École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) w 2006 r. Następnie była doktorem habilitowanym u Trevora Darrella , początkowo w MIT (2006–2008), a następnie, po przeprowadzce Darrella do Międzynarodowego Instytutu Informatyki , na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley (2008–2009).

Kariera

Obszarem badań profesora Urtasuna jest percepcja maszyn dla samojezdnych samochodów. Prace te obejmują uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, robotykę i teledetekcję. Wcześniej była adiunktem w Toyota Technological Institute w Chicago (TTIC) (2009–2014) oraz profesorem wizytującym w ETH Zurich (2010).

W maju 2017 r. Uber zatrudnił Urtasuna do kierowania zespołem badawczym z siedzibą w Toronto zajmującym się samochodami samojezdnymi . Tam kierowała grupą badawczą w Uber's Advanced Technologies Group . Uber zatrudnił dziesiątki badaczy, a także podjął wieloletnie, wielomilionowe zobowiązanie na rzecz Vector Institute w Toronto, którego Urtasun był współzałożycielem. Pracowała dla University of Toronto jeden dzień w tygodniu i dla Ubera cztery dni w tygodniu. Przyprowadziła ze sobą ośmioro uczniów.

W 2021 roku Urtasun opuścił Ubera i uruchomił Waabi Innovation, koncentrując się na rozwoju samochodów samojezdnych.

Nagrody i wyróżnienia

Wśród nagród Urtasun znajduje się stypendium NSERC EWR Steacie Memorial Fellowship, nagroda NVIDIA Pioneers of AI Award oraz nagroda Ministerstwa Edukacji i Innowacji Early Researcher Award. Jest trzykrotną laureatką Wydziałowych Nagród Badawczych od Amazon i Google. Pełniła funkcję przewodniczącej programu CVPR 2018 i jest redaktorem International Journal in Computer Vision (IJCV) . Pełniła również funkcję przewodniczącej kilku konferencji dotyczących uczenia maszynowego i wizji, w tym NeurIPS , UAI, ICML , ICLR , CVPR i ECCV . Została wybrana jedną z Chatelaine Women of the Year 2018.