Słaba ontologia

Nie mylić ze słabą ontologią (koncepcją polityczną) .

W informatyce słaba ontologia to ontologia , która nie jest wystarczająco rygorystyczna, aby umożliwić oprogramowaniu wnioskowanie o nowych faktach bez interwencji ludzi (użytkowników końcowych systemu oprogramowania).

Zgodnie z tym standardem – który ewoluował w miarę jak metody sztucznej inteligencji stawały się coraz bardziej wyrafinowane, a komputery były wykorzystywane do modelowania decyzji o dużym wpływie na człowieka – większość baz danych wykorzystuje słabe ontologie.

Słaba ontologia jest adekwatna do wielu celów, w tym do edukacji , gdzie uczy się zestawu rozróżnień i próbuje wzbudzić w uczniu siłę do dokonywania tych rozróżnień. Silniejsze ontologie mają tendencję do ewoluowania tylko wtedy, gdy słabsze okazują się niewystarczające. To zjawisko ontologii, które staje się silniejsze w czasie, odpowiada obserwacjom taksonomii ludowej na temat taksonomii : gdy społeczeństwo praktykuje większą specjalizację pracy , ma tendencję do nietolerancji dla zamieszania i mieszanych metafor i sortuje je w formalne zawody lub praktyki. Ostatecznie oczekuje się, że będą one wspólnie rozumować, z matematyką, zwłaszcza statystyką i logiką , jako wspólną płaszczyzną.

W sieci World Wide Web folksonomia w postaci schematów tagów i wpisywanych linków ewoluowała powoli na różnych forach, a następnie była standaryzowana w takich schematach, jak mikroformaty , co zgadza się z coraz większą liczbą forów. Te słabe konstrukcje ontologiczne stają się mocne dopiero w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na potężniejszą formę wyszukiwarki niż jest to możliwe przy użyciu słów kluczowych .