SIAM Journal o obliczeniach naukowych
| Dyscyplina | Obliczenia naukowe |
|---|---|
| Język | język angielski |
| Edytowany przez | Jana S. Hesthavena |
| Szczegóły publikacji | |
Dawne imię (imiona) |
SIAM Journal o obliczeniach naukowych i statystycznych |
| Historia | 1980 do chwili obecnej |
| Wydawca | |
| Częstotliwość | Dwumiesięczny |
| NIE | |
| Standardowe skróty | |
| ISO 4 | SIAM J. Sci. Oblicz. |
| Indeksowanie | |
| KOD | SJOCE3 |
| ISSN |
1064-8275 (druk) 1095-7197 (internet) |
| Spinki do mankietów | |
SIAM Journal on Scientific Computing ( SISC ), dawniej SIAM Journal on Scientific & Statistical Computing , to czasopismo naukowe skupiające się na artykułach badawczych dotyczących metod numerycznych i technik obliczeń naukowych . Jest wydawany przez Towarzystwo Matematyki Przemysłowej i Stosowanej (SIAM). Obecnym redaktorem naczelnym jest Jan S. Hesthaven , który objął tę funkcję w styczniu 2016 r. Impact factor wynosi obecnie około 2.
Artykuły w tym czasopiśmie dotyczą zagadnień obliczeniowych związanych z rozwiązywaniem problemów naukowych lub inżynierskich i zawierają wyniki obliczeń wykazujące skuteczność proponowanych technik. Są one podzielone na trzy kategorie: 1) Metody i algorytmy obliczeń naukowych. 2) Metody obliczeniowe w nauce i inżynierii. 3) Oprogramowanie i obliczenia o wysokiej wydajności. Artykuły pierwszego rodzaju koncentrują się na analizie teoretycznej, pod warunkiem wykazania ich przydatności do zastosowań w nauce i inżynierii. Mają one zawierać miarodajne wyniki obliczeniowe i teoretyczne lub silne heurystyki wspierające działanie nowych algorytmów. Artykuły drugiego rodzaju poświęcają dużo uwagi opisaniu nowych metodologii rozwiązywania określonego problemu w naukach obliczeniowych lub inżynierii. Niezbędne są informacje o aplikacji, aby zorientować innych informatyków. Artykuły trzeciego typu dotyczą bardziej nowatorskiego projektowania i rozwoju metod obliczeniowych i wysokiej jakości oprogramowania, algorytmów równoległych, zagadnień obliczeń o wysokiej wydajności, nowych architektur, analizy danych lub wizualizacji. Jednak główny nacisk należy położyć na metody obliczeniowe, które mają ogromny wpływ na problemy naukowe lub inżynierskie.
Współczesną analizę numeryczną można datować na rok 1947, kiedy John von Neumann i Herman Goldstine napisali pionierską pracę „Numerical Inverting of Matrices of High Order” (Biuletyn AMS, listopad 1947). Ten artykuł jest powszechnie uważany za jeden z pierwszych artykułów poświęconych badaniu błędu zaokrąglania i zawiera dyskusję na temat tego, co obecnie nazywa się obliczeniami naukowymi. Chociaż z historii matematyki analiza numeryczna ma dłuższą i bogatszą historię, „nowoczesna” analiza numeryczna jest definiowana jako połączenie programowalnego komputera elektronicznego, analizy matematycznej oraz możliwości i potrzeby rozwiązywania dużych i złożonych problemów w zastosowaniach życiowych. Potrzeby, takie jak przewidywanie balistyczne, transport neutronów i niestacjonarna, wielowymiarowa dynamika płynów, popchnęły rozwój komputerów i silnie zależały od rozwoju analizy numerycznej i modelowania matematycznego.