Silnik inteligencji

Silnik inteligencji to rodzaj zarządzania informacjami w przedsiębiorstwie , który łączy zarządzanie regułami biznesowymi , analizy predykcyjne i preskryptywne w celu utworzenia ujednoliconej platformy dostępu do informacji , która zapewnia inteligencję w czasie rzeczywistym za pośrednictwem technologii wyszukiwania , pulpitów nawigacyjnych i/lub istniejącej infrastruktury biznesowej. Inteligentne silniki są specyficzne dla procesu i/lub problemu biznesowego, w wyniku czego powiązane są z nimi znaki handlowe specyficzne dla branży i/lub funkcji. Można je odróżnić od do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) tym, że mechanizmy inteligencji obejmują reguły biznesowe na poziomie organizacji i funkcję proaktywnego zarządzania decyzjami .

Historia

Wydaje się, że pierwsza aplikacja silnika inteligencji została wprowadzona w 2001 roku przez Sonus Networks, Inc. w ich patencie US6961334 B1. Stosowany w dziedzinie systemów telekomunikacyjnych silnik wywiadowczy składał się z bazy danych przeszukiwanej przez warstwę dystrybutora danych, odbieranej przez warstwę zarządzania telefonią i obsługiwanej przez warstwę dowodzenia i kontroli zarządzania obiektem. Łączyło to niezależne narzędzia analizy biznesowej, takie jak hurtownia danych , oprogramowanie do raportowania i wysyłania zapytań oraz system wspomagania decyzji .

Koncepcja została wzmocniona w 2002 roku w zgłoszeniu patentowym US20030236689 A1, w którym zastosowano predykcyjne modele ilościowe do danych i wykorzystano reguły do ​​skorelowania danych kontekstowych na różnych etapach procesu biznesowego z wynikami procesu biznesowego, które mają być prezentowane użytkownikom końcowym.

Firma LogRhythm Inc. rozwinęła tę koncepcję w 2010 r., dodając menedżerów zdarzeń na końcu procesu silnika wywiadowczego w celu określenia raportów, środków zaradczych i innych wyników.

W 2016 roku firma świadcząca profesjonalne usługi KPMG kontynuowała rozwój tej koncepcji poprzez komercjalizację silników wywiadowczych, wprowadzając technologię Third Party Intelligence, która różni się od wcześniejszych silników wywiadowczych zwiększonym wykorzystaniem wbudowanej własności intelektualnej, różnorodnością globalnych danych wejściowych i koncentracją na analizie predykcyjnej w celu ograniczenia ryzyka i uzyskania oszczędności kosztów.

Cechy

Jako system, który łączy ludzką inteligencję, wprowadzanie danych, zautomatyzowane podejmowanie decyzji i ujednolicony dostęp do informacji, silniki wywiadowcze stanowią postęp w narzędziach analizy biznesowej, ponieważ:

  • zintegrować ustrukturyzowane dane i nieustrukturyzowaną treść w jednym indeksie
  • zapewniają zaawansowaną automatyzację przepływu pracy, która może uruchamiać wiele procesów biznesowych
  • prognozować przyszły wpływ danych, takich jak zagrożenia dla łańcucha dostaw
  • rekomenduj najlepsze działania / wskazuj możliwości doskonalenia procesów
  • wykorzystać analizę biznesową od różnych ekspertów
  • łączą ludzką wiedzę fachową z potęgą technologii, aby dostarczać przydatne informacje
  • skalować możliwości wizualizacji danych z liczbą użytkowników

Aplikacje

Zobacz też

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Intelligence_engine&oldid=1058469405 ”