Sorelle Friedler

Sorelle Alaina Friedler
Sorelle Friedler at Data & Civil Rights Conference.jpg
Friedler w 2015 roku
Alma Mater
Swarthmore College University of Maryland, College Park
Kariera naukowa
Instytucje
Haverford College Inc
Praca dyplomowa   Algorytmy geometryczne dla obiektów w ruchu (2011)

Sorelle Alaina Friedler jest amerykańskim informatykiem, który jest profesorem nadzwyczajnym w Haverford College . Jest współzałożycielką Association for Computing Machinery Conference on Fairness, Accountability and Transparency. Jej badania mają na celu zapobieganie dyskryminacji w uczeniu maszynowym .

Wczesne życie i edukacja

Friedler uzyskała tytuł licencjata w Swarthmore College . Na studia podyplomowe przeniosła się na University of Maryland w College Park , gdzie studiowała algorytmy geometryczne.

Badania i kariera

Friedler dołączyła do Alphabet Inc. jako inżynier oprogramowania, gdzie pracowała z X nad rozwojem balonów pogodowych, które mogą zapewniać dostęp do Internetu odległym społecznościom.

Friedler opowiadał się za ostrożnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. W szczególności mówiła o tym, jak stronnicze dane i algorytmy wzmacniają nierówności społeczne. W 2015 roku została stypendystką Data & Society Research Institute. [ potrzebne źródło ]

Friedler współpracował z Joshem Schrierem i Alexandrem Norquistem nad zastosowaniem eksploracji danych w celu przyspieszenia odkrywania materiałów. Stworzyli algorytm komputerowy, który jest w stanie przewidzieć, czy zestaw odczynników stworzy materiały krystaliczne po zmieszaniu z rozpuszczalnikiem i podgrzaniu. Aby stworzyć narzędzie, skompilowali bazę danych zawierającą prawie 4000 reakcji chemicznych, napisali algorytm, który może wyszukiwać wzorce w danych i zapewniać wgląd w to, dlaczego niektóre eksperymenty kończą się niepowodzeniem, a inne się powiodły. Algorytm był poprawny w 89% przypadków, podczas gdy przewidywania naukowców (ludzi) miały tylko 78% skuteczności. Friedler i jej współpracownicy opublikowali bazę danych online ( darkreactions.haverford.edu/ ), aby zachęcić innych badaczy do udostępniania swoich danych.

Nagrody i wyróżnienia

  • Program stypendialny AT&T Labs 2006
  • 2009 Ann G. Wylie Dissertation Fellowship
  • Nagroda za nauczanie Chace'a / Parkera 2019
  • Wyzwanie odpowiedzialnej informatyki Mozilla 2019

Wybrane publikacje

  •    Feldman, Michael; Friedler, Sorelle A.; Moeller, Jan; Scheidegger, Carlos; Venkatasubramanian, Suresh (2015). „Certyfikowanie i usuwanie różnych skutków” . Materiały z 21. Międzynarodowej Konferencji ACM SIGKDD poświęconej odkrywaniu wiedzy i eksploracji danych - KDD '15 . Nowy Jork, Nowy Jork, USA: ACM Press: 259–268. ar Xiv : 1412.3756 . doi : 10.1145/2783258.2783311 . ISBN 978-1-4503-3664-2 . S2CID 2077168 .
  • „Odkrywanie stałych materiałów przewodzących litowo-jonowych wspomagane uczeniem maszynowym” . doi : 10.1021/acs.chemmater.8b03272.s001 . {{ cite journal }} : Cite journal wymaga |journal= ( pomoc )
  •   Adler, Filip; Falk, Casey; Friedler, Sorelle A.; Rybeck, Gabriel; Scheidegger, Carlos; Smith, Brandon; Venkatasubramanian, Suresh (2016). „Kontrola modeli czarnej skrzynki pod kątem wpływu pośredniego” . 2016 IEEE 16. Międzynarodowa Konferencja Eksploracji Danych (ICDM) . IEEE: 1–10. ar Xiv : 1602.07043 . doi : 10.1109/icdm.2016.0011 . ISBN 978-1-5090-5473-2 .

Życie osobiste

Friedler jest żonaty z Rebeccą Benjamin.

Linki zewnętrzne