Sprzedaż w tym samym sklepie

Sprzedaż w tym samym sklepie to termin biznesowy , który odnosi się do różnicy w przychodach generowanych przez istniejące placówki sieci detalicznej w pewnym okresie (często w kwartale fiskalnym lub w określonym sezonie zakupowym) w porównaniu z identycznym okresem w przeszłości, zwykle w Poprzedni rok. Porównując dane dotyczące sprzedaży z istniejących punktów sprzedaży (tj. wykluczając nowe punkty sprzedaży lub punkty, które zostały zamknięte), porównanie jest podobne i pozwala uniknąć porównywania zasadniczo nieporównywalnych danych. Ta miara finansowa i operacyjna jest wyrażona w procentach.

Sprzedaż w tym samym sklepie jest również nazywana sprzedażą w porównywalnym sklepie , sprzedażą w identycznym sklepie lub sprzedażą w podobnym sklepie .

Sprzedaż w tych samych sklepach jest powszechnie zgłaszana przez publiczne sieci handlowe jako kluczowy element ich wyników operacyjnych. W przypadku sieci, które szybko się rozwijają, otwierając nowe sklepy, dane dotyczące sprzedaży w tych samych sklepach pozwalają analitykom rozróżnić wzrost przychodów, który pochodzi z nowych sklepów, od wzrostu wynikającego z usprawnienia operacji w istniejących placówkach.

Porównując wyniki istniejących punktów sprzedaży w danym tygodniu z tym samym tygodniem poprzedniego roku, można dokładniej zmierzyć trendy biznesowe. Z pomiaru usunięto wahania sezonowe i geograficzne: zamiast zbierać średnią z okresów i lokalizacji, ujawniane są roczne zmiany wydajności.

Rosnącą sprzedaż w tych samych sklepach można wytłumaczyć kilkoma przyczynami, w tym wzrostem udziału w rynku w obszarach handlu detalicznego; wyższa średnia zakupów i/lub częstsze wizyty klientów; iz powodzeniem cross-selling w szerszym asortymencie produktów lub up-selling w stosunku do droższych.

Utrzymująca się ujemna sprzedaż w tym samym sklepie jest pewnym wskaźnikiem, że detalista ma kłopoty. Gdy duże sieci handlowe rozszerzają się geograficznie, w końcu kończą im się najlepsze lokalizacje i często w pewnym stopniu kanibalizują swoje istniejące sklepy, co prowadzi do względnego spadku tego wskaźnika. Szybki wzrost liczby sklepów, po którym kilka lat później nastąpiły słabe wyniki sprzedaży w tych samych sklepach, pokazuje (z perspektywy czasu), że nowe sklepy mogły być nieostrożne lub pośpieszne.

Można również porównać sprzedaż w określonych sklepach. Na przykład stwierdzenie sieci detalicznej, że sprzedaż w tym samym sklepie w lokalizacji A podczas tygodniowego szczytu zakupowego przed Bożym Narodzeniem jest większa niż w lokalizacji B , jest przydatnym elementem danych. Dane te byłyby mniej przydatne, gdyby znana była tylko sprzedaż w całej sieci z tego tygodnia (ze wszystkimi sklepami uśrednionymi razem) lub gdyby znana była tylko roczna sprzedaż dla tego konkretnego sklepu. To sprawia, że ​​sprzedaż w tym samym sklepie jest użyteczną miarą nie tylko do zewnętrznej oceny wydajności detalisty, ale także do wewnętrznych testów porównawczych przy podejmowaniu decyzji dotyczących otwierania, przebudowy i zamykania sklepów.

Obliczanie wzrostu sklepu Comp

Istnieje wiele podejść do obliczania wzrostu sprzedaży w sklepach komputerowych, przy czym większość z nich można podzielić na dwie ogólne metodologie:

1. Comp Growth opiera się wyłącznie na sklepach , które spełniają kryteria Comp
2. Comp Growth opiera się tylko na okresach przechowywania , które spełniają kryteria Comp

Kryteria stosowane do uwzględniania lub wykluczania sklepów z rozwoju firmy są również bardzo zróżnicowane i często wynikają z wygody i dostępności danych.

• Raportowanie wzrostu sklepu komputerowego na rynek jest często generowane przez role handlowe, które mają silny związek z okresami fiskalnymi. Ma to tendencję do kierowania kryteriami porównawczymi, w których sprzedaż w sklepie jest oceniana w miesięcznych przedziałach.
• Jednak operacje detaliczne mają tendencję do zarządzania w tygodniowych przedziałach czasowych, które odpowiadają cyklom zakupowym konsumentów. Raportowanie operacyjne ma zatem tendencję do wykorzystywania kryteriów porównawczych, w których sprzedaż w sklepie jest oceniana w tygodniowych przedziałach.
• Ponieważ większość handlu detalicznego podlega cyklom sezonowym, większość wzrostu sprzedaży opiera się na porównaniach rok do roku (r/r).
• Comp Growth można również rozważyć dla różnych okresów, takich jak
  • Tydzień
  • Miesiąc po miesiącu
  • Od połowy daty (HTD)
  • Od początku roku (YTD)

Metoda 1 — Sklepy spełniające kryteria Comp

Ta metodologia analizuje historię handlową sklepu i jeśli sklep ma wystarczającą historię, aby spełnić bieżący i poprzedni okres porównawczy (PCP), wówczas sklep jest oflagowany jako sklep porównawczy. Wyniki handlowe są następnie filtrowane tylko dla sklepów komputerowych, a następnie można ocenić takie miary, jak wzrost sprzedaży Comp, wzrost zysku Comp itp. Z matematycznego punktu widzenia długość historii transakcji wymagana do spełnienia kryteriów porównawczych będzie różna w zależności od rodzaju okresu objętego raportem, zgodnie z poniższymi przykładami:

• Miesiąc do miesiąca wymaga 13 miesięcy wyników handlowych, aby zakwalifikować się jako sklep internetowy
• Rok do daty wymaga aktualnych i pełnych wyników handlowych z poprzedniego roku, aby zakwalifikować się jako sklep internetowy

Dla uproszczenia niektóre organizacje po prostu klasyfikują sklepy jako złożone dopiero po dwóch pełnych latach handlu. Wadą tego podejścia jest to, że sklep może zostać wykluczony, mimo że istnieją odpowiednie wyniki rok do roku, które mogą zapewnić wgląd.

Metoda 2 — Okresy przechowywania spełniające kryteria Comp

Ta metodologia uwzględnia poszczególne okresy przechowywania (takie jak tygodnie lub miesiące) i klasyfikuje je jako pełne lub niepełne. Załóżmy na przykład, że jesteśmy w 12. tygodniu roku detalicznego, a sklep został otwarty w 5. tygodniu poprzedniego roku detalicznego.

• w raporcie tydzień po tygodniu wzrost w sklepach komputerowych wyglądałby w 12. tygodniu bieżącego roku w porównaniu z 12. tygodniem poprzedniego roku
• w raporcie rocznym wzrost sklepu komputerowego wyglądałby w tygodniach od 5 do 12 bieżącego roku w porównaniu z tygodniami od 5 do 12 poprzedniego roku
• w raportach rok do roku, po zakończeniu bieżącego roku, wzrost sklepów komputerowych będzie dotyczył tygodni od 5 do 52 bieżącego roku w porównaniu z tygodniami od 5 do 52 roku poprzedniego. Pokazuje to kluczową różnicę między Metodą 1 a Metodą 2, ponieważ metoda pierwsza wykluczyłaby wszystkie dane dla tego sklepu, ponieważ sklep nie spełniał w pełni kryteriów porównawczych. Metoda 2 wyklucza tylko okresy niezwiązane, co skutkuje bogatszym zestawem danych wykorzystywanym do miar wzrostu porównawczego.