Sztuczne społeczeństwo

Sztuczne społeczeństwo to oparty na agentach model obliczeniowy do symulacji komputerowej w analizie społecznej. Jest to głównie związane z tematami złożonych systemów , emergencji , metody Monte Carlo , socjologii obliczeniowej , systemów wieloagentowych i programowania ewolucyjnego . Chociaż koncepcja była prosta, realizacja tego punktu koncepcyjnego zajęła trochę czasu. Złożone modele matematyczne były i są powszechne; zwodniczo proste modele mają swoje korzenie dopiero w późnych latach czterdziestych, a dopiero pojawienie się mikrokomputera naprawdę przyspieszyło.

Przegląd

Celem jest skonstruowanie równoległych symulacji składających się z urządzeń obliczeniowych, zwanych agentami, o zadanych właściwościach, w celu modelowania docelowych zjawisk. Przedmiotem jest proces wyłaniania się z niższego (mikro) poziomu systemu społecznego na wyższy (lub makro) poziom.

Historia modelowania agentowego sięga maszyn Von Neumanna , koncepcji maszyny zdolnej do reprodukcji. Urządzenie, które zaproponował, wykonałoby dokładnie szczegółowe instrukcje, aby stworzyć swoją kopię. Koncepcja została następnie rozszerzona przez przyjaciela von Neumanna , Stanisława Ulama , również matematyka, który zasugerował zbudowanie maszyny na papierze, jako zbiór komórek na siatce. Pomysł zaintrygował von Neumanna, który go opracował, tworząc w ten sposób pierwsze z urządzeń nazwanych później automatami komórkowymi .

Dalszy postęp dokonał matematyk John Conway . Skonstruował dobrze znaną grę życia . W przeciwieństwie do maszyny von Neumanna, gra w życie Conwaya działała według niezwykle prostych zasad w wirtualnym świecie w postaci dwuwymiarowej szachownicy .

Zastosowanie modelu agentowego jako modelu społecznego zostało zapoczątkowane przede wszystkim przez informatyka Craiga Reynoldsa . Próbował modelować żywe czynniki biologiczne, metodą znaną jako sztuczne życie , termin ukuty przez Christophera Langtona .

Obliczeniowe metody sztucznego życia zostały zastosowane do analizy systemów społecznych, nazwanych przez Joshuę M. Epsteina i Roberta Axtella „sztucznym społeczeństwem” . Ostatecznie sztuczne społeczeństwo dostarczyło nowej metody analizy socjologicznej w postaci socjologii obliczeniowej . Głównym problemem socjologii klasycznej jest kwestia powiązań makro-mikro: jak po raz pierwszy sformułował to francuski socjolog Émile Durkheim , pytanie o to, w jaki sposób jednostki w ramach systemu społecznego wpływają na poziom makrospołeczny i są pod jego wpływem.

Sztuczne społeczeństwo zostało powszechnie zaakceptowane przez najnowszą socjologię jako obiecująca metoda charakteryzująca się szerokim wykorzystaniem programów komputerowych i symulacji komputerowych , które obejmują algorytmy ewolucyjne (EA), algorytmy genetyczne (GA), programowanie genetyczne (GP), programowanie memetyczne (MP) , modele agentowe i automaty komórkowe (CA).

Dla wielu sztuczne społeczeństwo jest miejscem spotkań ludzi z wielu innych, bardziej tradycyjnych dziedzin badań interdyscyplinarnych, takich jak językoznawstwo , fizyka społeczna , matematyka , filozofia , prawo , informatyka , biologia i socjologia , w których niezwykłe podejścia obliczeniowe i teoretyczne, które mogłyby być kontrowersyjne w rodzimej dyscyplinie, można dyskutować. Jako dziedzina ma kontrowersyjną historię; niektórzy scharakteryzowali ją jako „teologię praktyczną” lub „naukę pozbawioną faktów”. Jednak niedawne publikacje artykułów o sztucznym społeczeństwie w czasopismach naukowych, np.: Journal of Artificial Societies and Social Simulation oraz Journal of Social Complexity pokazują, że techniki sztucznego życia stają się nieco bardziej akceptowane w głównym nurcie socjologii.

Zobacz też

Droga do modelu agentowego - The Brookings Institution
Poznanie i interakcja wieloagentowa - Ron Sun. Wydawnictwo Uniwersytetu Cambridge.
Gershenson, C. (2001) Sztuczne stowarzyszenia inteligentnych agentów .

Linki zewnętrzne